Ведущий специалист по внедрению ИИ и автоматизации бизнес-процессов

AI-разработчик / Full-stack разработчик / Prompt Engineer (Офисная работа)

Мы ищем сильного специалиста в офис, который умеет создавать продукты с опорой на ИИ-инструменты и брать на себя полный цикл реализации

Что указать в отклике (обязательно):

Уважаемые соискатели, просим указать в сопроводительном письме:

Примеры ваших ботов или сервисов (ссылки или описание логики).

Какие AI-инструменты используете в работе над кодом?

Готовы ли вы к работе в офисе?

Напишите, какой последний инструмент или бота вы собрали с помощью AI и сколько времени это заняло?

Чем предстоит заниматься

• Собирать проекты без классической ручной разработки в большом объеме, используя AI-first подход;
• Самостоятельно проектировать архитектуру решений;
• Выстраивать пайплайн разработки под задачу;
• Быстро запускать и доводить до рабочего состояния разные продукты;
• Следить за безопасностью, логикой и качеством реализации, находить нестандартные, но рабочие решения

• Создание AI-ассистентов: Разработка ботов и автоответчиков на базе OpenAI / Anthropic / Gemini.

• Telegram-экосистема: Написание ботов (aiogram / telebot) и Mini Apps.

• Автоматизация: Связка CRM, таблиц, почты и мессенджеров через API.

• Быстрая разработка: Сборка внутренних веб-панелей и сервисов (преимущественно в среде Replit для оперативного деплоя).

• Поддержка: Мониторинг работы текущих скриптов, исправление ошибок и доработка логики.

Что мы ждем от вас:

• Уверенно работать с инструментами вроде Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make и аналогами;
• Понимать frontend, backend, интеграции, базы данных, деплой;
• Не ждать подробной декомпозиции задач, а самому разбираться, предлагать структуру работы и доводить до результата;
• Мыслить не шаблонно, а продуктивно: видеть, как можно сделать быстрее, умнее и современнее;
• Учитывать вопросы безопасности и масштабируемости, а не только “чтобы работало”;

• Опыт с API: Умение быстро разобраться в документации любого сервиса и «подружить» его с нашей системой;

• Базы данных: Базовые знания SQL (PostgreSQL / SQLite) для хранения данных ботов;

• Скорость: Способность собрать рабочее решение «на коленке» и быстро довести его до продакшена;

• Самостоятельность: Вам не нужно подробное ТЗ на 20 страниц, вы понимаете задачу бизнеса и предлагаете решение.

Будет плюсом:

• Опыт работы в среде Replit (умение настраивать окружение, секреты, деплой).

• Знание JavaScript / TypeScript (для Telegram Mini Apps).

• Опыт работы с No-code/Low-code платформами.

Условия:

• Фиксированная оплата - 130 000 ₽

• Работа в офисе (5/2). Локация: м.Бутырская/Фонвизинская

• Минимум бюрократии: придумали — обсудили — внедрили.

• Работа с самыми свежими технологиями на рынке AI.

• Формат сотрудничества: обсуждается (официально/самозанятость и тд)

ООО «Гебо» — Фабрика готовой еды, Екатеринбург

Мы ищем сильного аналитика и руководителя цифровых проектов, который поможет нам построить современную систему управления производственным бизнесом на основе данных и искусственного интеллекта.

Мы производим готовую еду для крупных федеральных торговых сетей. В компании работает более 200 сотрудников.

Нам нужен не просто программист и не специалист, который умеет пользоваться ChatGPT.

Мы ищем человека, способного разобраться в бизнесе, данных и процессах, определить проблему, построить цифровое решение и довести его внедрение до измеримого результата.

Основная задача

Создать внутри компании цифровой управленческий контур, который объединит:

данные → аналитику → отклонения → причины → решения → ответственных → экономический результат.

В перспективе — собственный «Пульт управления Фабрикой».

Чем предстоит заниматься

-Управленческая аналитика и BI

-Производственная аналитика

-Данные

-CRM

-Искусственный интеллект

-Автоматизация

Что для нас важно

Мы ищем человека с сильным аналитическим мышлением.

Вы должны уметь увидеть за цифрами бизнес.

Каким мы видим подходящего человека

Вы:

• любите цифры и находить закономерности;
• умеете задавать правильные вопросы;
• не боитесь погружаться в незнакомый бизнес-процесс;
• умеете разговаривать и с собственником, и с производством;
• способны самостоятельно довести проект от идеи до внедрения;
• постоянно изучаете новые возможности ИИ;
• ориентированы не на создание красивой презентации, а на реальный бизнес-результат.

• Что мы предлагаем

• работа непосредственно с собственником компании;
• возможность строить систему практически с нуля;
• доступ к реальным данным и бизнес-процессам;
• самостоятельность при выборе решений;
• возможность влиять на работу компании;
• значимые проекты цифровой трансформации;
• профессиональное развитие в области AI, аналитики и производственных систем.

Условия и уровень вознаграждения обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта и компетенций кандидата.

Ищем инженера для разработки MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.

Цель

Пользователь без участия разработчика должен иметь возможность:

• описать задачу и ожидаемый результат разговора;
• загрузить инструкции, транскрипты, документы или сайт;
• ответить на уточняющие вопросы системы;
• получить работающего агента;
• протестировать его в текстовых диалогах;
• запустить автоматическую симуляцию и улучшение сценария.

На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее поверх готового движка.

Что нужно реализовать

• ingestion инструкций, транскриптов и базы знаний;
• генерацию типизированной спецификации агента;
• runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling;
• обработку неоднозначности, исключений и эскалации;
• текстовый sandbox для ручного тестирования;
• симулятор пользователей и диалоговых сценариев;
• автоматические evals и regression tests;
• управляемый цикл улучшения агента;
• версионирование, replay и trace/explainability.

Архитектура заранее не фиксируется. Кандидат должен предложить и обосновать модель исполнения, обеспечивающую типизированное состояние, управляемые переходы, воспроизводимость и чёткую границу между вероятностным поведением LLM и детерминированной бизнес-логикой.

Результат MVP

Работающий e2e сценарий, в котором новый пользователь загружает исходные материалы, получает агента, проверяет его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без ручной разработки.

Ожидания по опыту

• Опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов.
• Проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии.
• Преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные: structured outputs, schemas и normalization.
• Работа с неоднозначным, неполным и противоречивым пользовательским вводом.
• Разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery.
• Построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам.
• Разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок.
• Сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.​​​​​​​

Условия:

• Проектная работа,
• Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии.
• Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития.
• Возможность работать на полной удаленке.
• Интересные задачи и самые современные технологии.
• Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание.