Автотестер М+

Платформенная разработка Ozon Банка строит фундамент, на котором работают десятки продуктовых команд. Мы делаем внутреннее облако для разработчиков: через DevPortal команда заказывает решения PostgreSQL, Kafka, ClickHouse — и получает их за минуты вместо нескольких дней. Под капотом DevPortal — Kubernetes, Temporal, GitOps и собственные managed-сервисы.

Сейчас ищем QA Automation инженера, который будет обеспечивать качество технологическоий платформы. Сможете выстроить подход к её тестированию на раннем этапе: повлиять на стратегию, тестовую инфраструктуру и инженерную культуру, опираясь на зрелую QA-платформу банка.

Как работает наша команда:

• Автотесты интегрированы в CI — качество проверяется на каждом изменении, а не перед релизом

• Собираем и анализируем метрики тестов: стабильность, длительность, время до обнаружения проблемы

• Тестируем инфраструктурные сценарии: заказ и выдача ресурсов, failover, обновления

• Работаем в связке с разработкой платформы — качество проектируется вместе с фичей, а не проверяется после

Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, GitLab CI, Allure. Объект тестирования: Go-сервисы, gRPC / GraphQL / REST, Kubernetes, Temporal, ArgoCD.

Вам предстоит:

• писать автотесты для платформенных API: Self-service, DevPortal, сервисы выдачи ресурсов и управления окружениями

• тестировать жизненный цикл managed-сервисов: развертывание PostgreSQL, Kafka и ClickHouse, изменение конфигураций, обновления и Day-2 операции

• тестировать долгоживущие воркфлоу в Temporal: идемпотентность, ретраи, компенсирующие операции

• развивать тестовую инфраструктуру и интеграцию тестов в CI/CD

• влиять на стратегию тестирования платформы и делиться экспертизой с командой

Для нас важны:

• опыт в автоматизации тестирования от 3 лет

• знание инструментов автоматизации на Python: PyTest, Allure, Requests

• опыт тестирования API — gRPC, GraphQL, REST

• опыт работы с автотестами в CI

• уверенная работа с Kubernetes на уровне пользователя: kubectl, поды, деплойменты, логи — понимать, что происходит с сервисом в кластере

• умение проектировать тестовые сценарии для распределённых систем: асинхронность, состояния, частичные отказы

• знание Docker, Git и Bash

Будет плюсом, если вы:

• читаете код на Go — на нём разрабатываем платформу

• глубоко понимаете устройство Kubernetes: операторы, CRD, reconcile-логика

• тестировали инфраструктурные или платформенные продукты: базы данных, очереди, оркестрацию

• работали с Temporal или другими workflow-движками

• знаете PostgreSQL, Kafka или ClickHouse на уровне эксплуатации: репликация, партиции, мониторинг

• работали с Grafana и Prometheus, умеете читать метрики систем

Ключевые навыки: Python · PyTest · Kubernetes · Автоматизация тестирования

Мы — команда, которая создает алгоритм поиска для всех продуктов 2ГИС. Помогаем миллионам наших пользователей быстро и точно находить фирмы, адреса, маршруты по всей России и многим странам зарубежья.Мы работаем с огромными массивами данных на разных языках и наукоёмкими алгоритмами. Достигаем высоких показателей в точности и скорости наших алгоритмов. Храним наши данные максимально эффективно. Наш код работает и на мобильных устройствах, и на серверах, и на обычных компьютерах.Чтобы поиск находил точнее, мы создаём системы анализа данных. Они помогают проверять и поддерживать качество нашей информации.Мы имеем высокоорганизованный процесс разработки с непрерывной интеграцией и быстрой доставкой в продукты.

Стек и окружение

• Основная разработка бэкенда: С++/Go.
• Для тестов: Python, Pytest, Bash
• Инфраструктура: Kubernetes, Docker, GitLab, Jenkins CI, Grafana, Prometheus, ELK, PostgreSQL, Clickhouse.
• Git (GitLab), Jira, Confluence; Mattermost; Allure TestOps.

Какие задачи предстоит решать

• Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное виды тестирования разных частей проекта поиска.
• Разрабатывать новые и актуализировать существующие автотесты.
• Развивать дополнительные инструменты и решения для автоматизации рутинных проверок.
• Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD.
• Поддерживать работу тестового фреймворка и его инфраструктуры.
• Вести прозрачную тестовую документацию продукта.
• Определять стратегию развития автоматизации тестирования.

Что ждем от кандидата

• Опыт в тестировании backend-сервисов от 4-х лет;
• Опыт автоматизации тестирования на Python от 3 лет;
• Знание методологий тестирования и практик тест-дизайна;
• Уверенное владение Python на уровне ООП: понимание архитектуры кода
• Умение писать SQL-запросы различной сложности (подзапросы, Join, агрегирование и группировка);
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Навыки работы с Docker контейнерами;
• Навыки работы с k8s, Helm;
• Самостоятельность, грамотная коммуникация, умение работать в команде, нацеленность на результат;

Будет плюсом

• Опыт нагрузочного тестирования.
• Знание математических алгоритмов.
• Опыт работы с профайлером.

Что мы предлагаем

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
• У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. 
• Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании.
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн - консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
• Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.