Scala Developer

О нас

Реклама — один из самых высоконагруженных сервисов Яндекса. В ней есть рантайм, который выдерживает сотни тысяч запросов в секунду, и реалтайм-процессинг, который обрабатывает десятки гигабайтов данных и миллионы событий в секунду. Экосистема Рекламы включает множество сервисов: от хранения и преобразования данных до ML-сервисов для обучения ранжирующих моделей. Многим из этих сервисов нужен доступ к рекламным данным. За это отвечает Единая база данных рекламы: она хранит данные, обеспечивает к ним доступ и передаёт изменения в смежные сервисы через универсальный протокол. В базе — десятки миллиардов объектов объёмом более сотни терабайтов.

Единая база данных рекламы — база нового поколения, созданная на основе динамических таблиц YTsaurus. Она даёт возможность гибко подходить к модели данных, используя идеи традиционных реляционных баз данных и расширяя их. С точки зрения инфраструктуры база объединяет возможности динамических таблиц YTsaurus (транзакционность, масштабируемость, отказоустойчивость) и потоковых процессингов. Благодаря этому мы можем комбинировать транзакционные и нетранзакционные подходы при решении задач.

За несколько лет Единая база данных рекламы стала центром архитектуры Рекламы. К нам обращаются десятки разработчиков из других команд, чтобы решить свои продуктовые и инфраструктурные задачи. Мы создаём платформу для их решения и сами активно внедряем базу данных. Ищем коллегу, который поможет во всех наших задачах, но сейчас особенно важна интеграция базы данных с Яндекс Директом.

Внедрение Единой базы данных в Яндекс Директ

Яндекс Директ — один из крупнейших продуктовых сервисов Яндекса, который позволяет пользователям запускать рекламные кампании и предоставляет широкий выбор рекламного инвентаря. Вы будете продолжать внедрять Единую базу данных рекламы в бэкенд Директа. Это не просто замена одной базы данных другой, а серьёзный вызов: предстоит переосмыслить подходы к разработке бэкенда и трансформировать архитектуру сервиса.

Развитие ядра БД

Вы будете развивать ядро базы данных, чтобы оно включало современный функционал и уникальные возможности для эффективного решения продуктовых задач.

Платформа процессинга

В процессе смены парадигмы разработки бэкенда огромное количество бизнес-логики переносится в реалтайм-процессинг. Вы будете разрабатывать собственный фреймворк для потоковой обработки данных, чтобы эффективно и удобно решать продуктовые задачи в десятках пайплайнов процессинга.

Инфраструктура

На вас лежит большая ответственность: обеспечить стабильность работы инфраструктуры, эффективность БД и удобство разработки, а также сделать так, чтобы новые внедрения коллег быстрее попадали к пользователям. Этому уделяется максимум внимания.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатываете на разных языках: C++ в ядре базы данных и процессингах, Java/Kotlin в бэкенде Директа, Python — для оркестрации инфраструктуры
* Понимаете ключевые аспекты построения отказоустойчивых распределённых систем
* Любите долгосрочные устойчивые решения, но можете придумывать обходные пути в случае необходимости
* Не боитесь читать и перестраивать старый код и старые решения
* Пишете легкочитаемый код

* Знакомы с YTsaurus и фреймворками потоковой обработки
* Имеете продакшен-опыт продуктовой разработки на Java/Kotlin
* Имеете опыт работы с рекламными или околорекламными сервисами, понимаете доменную модель рекламы

О компании и проекте

Мы разрабатываем платформу для продажи цифровых товаров — с поставщиками, b2b-клиентами и физическими лицами (через B2C веб-сайт). Внутренняя логика включает управление каталогом, финансовый учет и поддержку расчетов в фиате и криптовалютах.

Ключевая задача прямо сейчас — переход с устаревшей архитектуры на новое ядро. Мы делаем это постепенно, не останавливая работающий бизнес. Параллельно ведем постоянную работу по улучшению B2C-сайта и дорабатываем функционал B2B под требования крупных партнеров. Нам нужен программист, который усилит техническую команду проекта.

Задачи:

• Full Stack-разработка платформы. Надо быть готовым делать все по технической части проекта. B2B – развитие API интеграции с платформой, работа с каталогом товаров, отчетность и постоянные доработки админ панели. B2C – много фронтенд работы по веб сайту.

• Работа со смешанным стеком: backend (TypeScript, Java), frontend (React/Vue).

• Совместно с ведущим разработчиком участвовать в проектировании и разработке архитектуры, помогать бизнесу с требованиями. Важно глубоко погрузиться в предметную область и быть готовым самостоятельно с бизнесом прорабатывать задачи — без ожидания готовых детальных спецификаций.

• Обеспечение production-готовности: мониторинг, алерты (при поддержке инфра команды), участие в on-call-ротации. Для B2B-части действуют SLA.

• Системная работа с техническим долгом.

Наши ожидания от кандидата:

• 3+ лет коммерческой разработки; Бэкенд — основа. Уверенное владение одной из технологий: Java, TypeScript или Go.

• Фронтенд на достаточном уровне для доработок B2C‑сайта и внутренних B2B‑панелей (TypeScript / React или Vue).

• Production mindset и DevOps-подход — опыт работы с мониторингом (метрики, логи, алерты, трейсинг), поиск и устранение узких мест, готовность нести ответственность за технические и архитектурные решения по принципу “you build it — you run it”. Мы ждем, что вы видите, как вашими решениями пользуются клиенты, и гарантируете стабильность системы в боевом режиме (on‑call входит в зону ответственности).

• Опыт в e-com или FinTech. Понимание бизнес-контекста, навык взаимодействия с нетехническими stakeholderами и отличные коммуникационные навыки.

• Практическое понимание инструментов-ассистентов разработчика (Claude, Cursor, Cline и аналоги) — где помогают, где нет, какие риски несут.

Условия:

• Небольшая команда и минимум бюрократии.

• Полный ремоут (из любой точки мира, но работа по московскому времени) или гибрид (офисы в Москве и Воронеже) — на ваш выбор.

• Performance‑driven культура: мы не даём автоматической индексации «за год» или «вот там платят больше». Зарплата и премии растут только для тех, кто постоянно растёт сам — чья эффективность и влияние на продукт увеличиваются.

Команда ППРБ. MindCraft занимается middleware разработкой операций с инвестиционными продуктами (ОПИФ, ИИС, ИДУ, квалификация инвестора).

Технологический стек: Java 17, PostgreSQL, Kafka, REST API.

Используем искусственный интеллект в аналитике, разработке и тестировании для повышения качества и скорости работы.

Ведём всю техническую документацию в формате Markdown в нашем репозитории на Bitbucket для удобства совместной работы и использования ИИ.

Состав команды: 9 человек — лидер, 2 аналитика, 3 разработчика и 3 тестировщика.

Наша команда открыта для целеустремлённого Java-разработчика, который не боится сложных задач и готов стать частью нашего дружного коллектива.

Мы ищем специалиста, разделяющего наши ценности: стремление к качественному коду и желание развиваться вместе с продуктом.

Чем предстоит заниматься:

• разработка технических решений и архитектурных подходов для новых и существующих сервисов в роли лида или архитектора
• создание новой функциональности и проектирование интеграционных решений между системами
• анализ производительности, поиск узких мест, рефакторинг кода, а также автономизация процессов от написания требований до тестирования
• написание unit-тестов и автоматизированных тестов, проведение Code Review для поддержания высокого уровня кодовой базы.

Мы ждём от кандидата:

• опыт промышленной backend-разработки на Java от 3-х лет
• глубокие знания технологического стека: Spring, Hibernate, сборщики (Maven, Gradle), Git, JUnit
• уверенная работа с базами данных (Oracle, PostgreSQL) и умение писать эффективные SQL-запросы
• понимание и применение паттернов проектирования ПО
• практический опыт разработки web-сервисов (REST, gRPC) и микросервисной архитектуры
• активное использование практик агентного кодинга и подхода SDD (Software Design Documentation) в работе
• опыт управления командой.

Будет вашим преимуществом:

• опыт работы с брокерами сообщений (IBM MQ, ActiveMQ, Kafka)
• навыки администрирования и деплоя приложений в контейнеризированных средах (Kubernetes/OpenShift) и использования сервисных сеток (Istio)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• работу в офисе по адресу г.Екатеринбург, ул. Розы Люксембург 56А
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.