QA Engineer (Python / AI)

Мы – группа команд разработчиков и аналитиков широкой экспертизы (бизнес/системы/BI), развивающих платформу - конструктор функционала и модулей под необходимые бизнес-функции и продуктовую линейку инструментов управленческой отчетности для всех ключевых направлений Сбера.

Автоматизируем бизнес-процессы через подключение микро модулей и схем платформы.

Мы расширяем команду ввиду масштабирования нашей Платформы и ищем активных разработчиков, способных привнести свои знания и опыт на новые направления с хорошим техническим базисом и собственным взглядом на реализацию продукта.

• Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов;

• Изучать и оценивать требования к ПО на предмет полноты и покрытия функциональности;

• Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование;

• Анализ, воспроизведение, локализация дефектов;

• Участие в создании автотестов;

• Работа в JIRA/Confluence/Bitbucket.

• Высшее техническое образование;

• Опыт тестирования enterprise решений от 3 лет;

• Знание методик тестирования;

• Опыт тестирования REST API;

• Знание JSON и XML(XSD);

• Умение работать с консолью браузера;

• Знания JavaScript;

• Умение писать автотесты на фреймворке Jest с использованием Selenium.

Будет плюсом:

• Участие в реализации web-проектов с нуля;

• Знание backend-стека (Node.js, Express, Sequelize, PostgreSQL, ClickHouse).

• Комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32;

• Офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен переход на гибрид;

• Ежегодный пересмотр зарплаты, системы оплаты формируется из окладной части и годовой премии;

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития;

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Платформенная разработка Ozon Банка строит фундамент, на котором работают десятки продуктовых команд. Мы делаем внутреннее облако для разработчиков: через DevPortal команда заказывает решения PostgreSQL, Kafka, ClickHouse — и получает их за минуты вместо нескольких дней. Под капотом DevPortal — Kubernetes, Temporal, GitOps и собственные managed-сервисы.

Сейчас ищем QA Automation инженера, который будет обеспечивать качество технологическоий платформы. Сможете выстроить подход к её тестированию на раннем этапе: повлиять на стратегию, тестовую инфраструктуру и инженерную культуру, опираясь на зрелую QA-платформу банка.

Как работает наша команда:

• Автотесты интегрированы в CI — качество проверяется на каждом изменении, а не перед релизом

• Собираем и анализируем метрики тестов: стабильность, длительность, время до обнаружения проблемы

• Тестируем инфраструктурные сценарии: заказ и выдача ресурсов, failover, обновления

• Работаем в связке с разработкой платформы — качество проектируется вместе с фичей, а не проверяется после

Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, GitLab CI, Allure. Объект тестирования: Go-сервисы, gRPC / GraphQL / REST, Kubernetes, Temporal, ArgoCD.

Вам предстоит:

• писать автотесты для платформенных API: Self-service, DevPortal, сервисы выдачи ресурсов и управления окружениями

• тестировать жизненный цикл managed-сервисов: развертывание PostgreSQL, Kafka и ClickHouse, изменение конфигураций, обновления и Day-2 операции

• тестировать долгоживущие воркфлоу в Temporal: идемпотентность, ретраи, компенсирующие операции

• развивать тестовую инфраструктуру и интеграцию тестов в CI/CD

• влиять на стратегию тестирования платформы и делиться экспертизой с командой

Для нас важны:

• опыт в автоматизации тестирования от 3 лет

• знание инструментов автоматизации на Python: PyTest, Allure, Requests

• опыт тестирования API — gRPC, GraphQL, REST

• опыт работы с автотестами в CI

• уверенная работа с Kubernetes на уровне пользователя: kubectl, поды, деплойменты, логи — понимать, что происходит с сервисом в кластере

• умение проектировать тестовые сценарии для распределённых систем: асинхронность, состояния, частичные отказы

• знание Docker, Git и Bash

Будет плюсом, если вы:

• читаете код на Go — на нём разрабатываем платформу

• глубоко понимаете устройство Kubernetes: операторы, CRD, reconcile-логика

• тестировали инфраструктурные или платформенные продукты: базы данных, очереди, оркестрацию

• работали с Temporal или другими workflow-движками

• знаете PostgreSQL, Kafka или ClickHouse на уровне эксплуатации: репликация, партиции, мониторинг

• работали с Grafana и Prometheus, умеете читать метрики систем

Ключевые навыки: Python · PyTest · Kubernetes · Автоматизация тестирования