вбц

Chief Data Officer / Директор по данным (FinTech / Банковские гарантии / B2B)

Группа компаний «ВБЦ» — российская FinTech-компания, более 10 лет работающая на рынке B2B- и B2G-финансовых услуг. ВБЦ является аккредитованной ИТ-компанией. Ключевое направление бизнеса — банковские гарантии; также компания развивает кред…

вбц На сервисе с: 18.08.26 18:34

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Группа компаний «ВБЦ» — российская FinTech-компания, более 10 лет работающая на рынке B2B- и B2G-финансовых услуг. ВБЦ является аккредитованной ИТ-компанией. Ключевое направление бизнеса — банковские гарантии; также компания развивает кредитование и страхование.

В основе бизнеса — взаимодействие с агентской сетью и банками, значительный объём исторических и текущих данных, сложные продуктовые воронки и большой потенциал для роста выручки за счёт аналитики, скоринга и автоматизации решений.

Мы ищем CDO, который возглавит развитие data-направления и будет работать на стыке бизнеса, аналитики и ИТ. Главная миссия роли — находить точки роста и потери, превращать их в data-driven решения и обеспечивать измеримый экономический эффект для компании.

Обязанности:

  • Оценить динамику доли ВБЦ на рынке в 2026 году по сравнению с 2025 годом: определить динамику, выявить причины изменений и предложить план действий.
  • Проводить глубокий анализ рынка и конкурентов: сравнивать продуктовые условия, каналы, агентские механики и факторы, влияющие на выбор платформы.
  • Развивать глубокую агентскую аналитику: сегментацию, когорты, воронки, активность, удержание, приток и отток, доходность, потенциал и качество агентской базы.
  • Выявлять скрытые резервы роста и неочевидные потери в воронках, продуктах, каналах, агентской сети и взаимодействии с банками; переводить выводы в конкретные бизнес-гипотезы.
  • Проектировать, запускать и оценивать краткосрочные и долгосрочные акции, программы лояльности и другие механики роста; выстраивать корректный дизайн экспериментов и оценку эффекта.
  • Анализировать эффект от внедрения ступенчатого агентского вознаграждения при различных условиях и уровнях выполнения планов; предлагать KPI и параметры мотивации, обеспечивающие результат.
  • Оценивать банковские скоринговые модели на исторических данных и потенциал автоматизированной маршрутизации заявок; определять, в какой банк и при каких условиях целесообразно направлять заявку.
  • Создавать и внедрять data-driven модели для управления агентской базой: скоринг, прогноз притока и оттока, next best action, приоритизация и оценка эффекта от «раскачки» конкретного банка.
  • Развивать кросс-продажи между банковскими гарантиями, кредитованием и страхованием на основе клиентских и агентских данных.
  • Помогать автоматизировать управленческий учёт; обеспечивать полноту, чистоту и своевременность данных, единые определения показателей и доверие бизнеса к отчётности.
  • Развивать BI-контур и дашборды для акционеров и руководителей: от единой системы ключевых метрик до инструментов регулярного контроля и поиска отклонений.
  • Формировать портфель data-инициатив, приоритизировать их по ожидаемой ценности, контролировать внедрение и подтверждать фактический экономический эффект после запуска.
  • Внедрять культуру принятия управленческих решений на основе данных; убедительно и простым языком объяснять акционерам и бизнес-команде выводы, ограничения моделей и рекомендуемые действия.
Требования:
  • Опыт в данных и аналитике от 3 лет.
  • Реализованные проекты полного цикла: от постановки бизнес-задачи и подготовки данных до внедрения решения в процесс и подтверждения эффекта в выручке, маржинальности, конверсии, удержании или снижении затрат.
  • Опыт в финтехе, банке, финансовом маркетплейсе или другом цифровом бизнесе со сложными воронками и большим количеством транзакционных данных.
  • Сильная экспертиза в клиентской и коммерческой аналитике, скоринге, прогнозных моделях, сегментации, управлении оттоком, программах лояльности, ценообразовании или кросс-продажах.
  • Понимание методов оценки причинно-следственного и инкрементального эффекта: A/B-тесты, контрольные группы, корректное сравнение до и после запуска.
  • Практическое понимание полного data-контура: источники и витрины данных, DWH, ETL/ELT, BI, качество данных, Data Governance, разработка и промышленная эксплуатация ML-моделей.
  • Уверенное владение SQL и понимание возможностей Python; способность самостоятельно погрузиться в данные, проверить гипотезу и оценить качество аналитического решения.
  • Умение работать с акционерами и топ-менеджерами: переводить бизнес-проблемы в аналитические задачи, защищать приоритеты и объяснять сложные выводы простым языком.
  • Прагматичный подход: умение выбирать достаточную по сложности модель, быстро запускать MVP и одновременно строить устойчивую архитектуру данных там, где это оправдано бизнесом.

Будет преимуществом

  • Опыт в банковских гарантиях, кредитовании, страховании или работе с продуктами по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
  • Опыт аналитики агентских, партнёрских или дилерских сетей и построения моделей вознаграждения.
  • Практические кейсы автоматизированной маршрутизации заявок, банковского скоринга и оптимизации взаимодействия с финансовыми организациями.
  • Опыт построения функции управления данными с нуля или существенной трансформации существующей data-функции.
  • Опыт автоматизации управленческого учёта и построения единой системы отчётности для CEO и акционеров.

Ожидаемый результат роли

  • Объективная диагностика положения ВБЦ на рынке и прозрачное понимание факторов, влияющих на долю, выручку и маржинальность.
  • Единая система достоверных метрик и регулярных дашбордов для акционеров и руководителей.
  • Приоритизированный портфель data-инициатив с понятной методикой расчёта ожидаемого и фактического эффекта.
  • Внедрённые в бизнес-процессы решения по агентской аналитике, маршрутизации заявок, прогнозированию оттока, мотивации и кросс-продажам.
  • Сформированная культура, при которой ключевые управленческие решения принимаются на основе качественных данных и проверяемых гипотез.
Условия:
  • Ключевую роль с прямым влиянием на стратегию, коммерческую модель и финансовый результат компании.
  • Прямое взаимодействие с акционерами и топ-командой, возможность влиять на управленческие решения.
  • Возможность сформировать целевую data-функцию и самостоятельно определить приоритеты её развития.
  • Работу с реальными бизнес-задачами, историческими данными и широкой экосистемой банков, агентов и финансовых продуктов.
  • Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании; условия и формат работы обсуждаются индивидуально.

Похожие вакансии Chief Data Officer

Сайты компаний
indrive

Associate Analytics Team Leader — Intercity

indriveНа сервисе с: 03.10.26 16:54
Зарплата не указанаКазахстанАлматы

About the role

You will lead analytics for our Intercity vertical — a core business driving long-distance travel across cities. This includes car-based rides as well as partner transportation networks such as buses and other regional operators. Your mission is to uncover opportunities for growth, optimize pricing and demand-supply balance, and help shape the future of intercity mobility for millions of users.

You will manage a team that partners closely with product, operations, and marketing to improve unit economics, drive market expansion, and deliver a seamless experience for both passengers and drivers. From building forecasting models and demand-planning tools to analyzing new market entry strategies and measuring the impact of promotional initiatives, your work will directly influence business-critical decisions.

In this role, you will act as a trusted advisor to product and business stakeholders — aligning analytics with strategic priorities, driving data-informed decisions, and creating scalable processes for the fast-growing Intercity vertical.

Responsibilities

  • Lead, mentor, and develop the analytics team, supporting performance, growth, and professional development
  • Define and drive the analytics strategy, roadmap, and standards aligned with business and product objectives
  • Oversee key metrics, experimentation, and analytical outputs to ensure quality, consistency, and impact
  • Partner with product, engineering, and business leaders to embed data-driven decision-making across the organization
  • Establish and continuously improve analytics processes, documentation, and governance
  • Ensure data quality, integrity, and effective cross-team data collaboration

Qualifications

  • 5+ years of experience in data analytics or data science
  • 2+ years of people management, leadings of 5+ people
  • Analytical mindset: structured and critical thinking, the ability to find a balance between the resources spent and the effect on the business
  • Strong mathematical background with an emphasis on mathematical statistics, optimization theory, time series and causal inference
  • Proficiency in Python and data analysis libraries
  • Proficiency in SQL: ability to work with large amounts of data, write and optimize complex queries, create analytical data marts
  • Experience in creating BI reports: Plotly / Redash / Tableau
  • English: Professional Working Proficiency

Benefits

  • Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries.
  • Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs.
  • Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program.
  • Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects.
  • Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow.
  • Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs.
Final benefits may vary depending on the location.

Сайты компаний
tradingview

Senior Director, Market Data

tradingviewНа сервисе с: 07.10.26 23:36
Зарплата не указанаВеликобританияСШАLondonГибрид

TradingView is the world’s largest financial analysis platform with more than 100M users across 180+ countries.

We build tools that help traders and investors make informed decisions — from advanced charting and market data to collaboration and publishing features. Our products are used daily by millions of individuals and trusted by companies like Revolut, Binance, and CME Group.

We’re continuing to grow and scale our platform, and we’re looking for people who care about product quality, take ownership of their work, and want to build systems used by a global audience.

About the role

TradingView operates a global market data portfolio across exchanges and data providers worldwide. The complexity of exchange licensing, pricing models and commercial agreements makes market data a significant strategic and commercial function for the business.
We are looking for a Senior Director for Market Data to take senior ownership of this function.
The core of the role is commercial: shaping how we source and license market data, structuring the right commercial models, and negotiating better outcomes as the business evolves.
You will own strategic relationships with exchanges and market data providers, lead major commercial negotiations, shape our licensing strategy and drive the economics of the portfolio. You will work closely with Product, Engineering, Legal and Finance to ensure our market data strategy supports the business as it grows.

What you will own

Market Data Commercial Strategy

  • Define and execute TradingView's commercial strategy for market data globally.

  • Own strategic relationships with exchanges and data providers.

  • Lead negotiations on pricing, tiers, enterprise agreements, usage models, minimum commitments, waivers and other commercial terms.

  • Challenge existing commercial arrangements and identify opportunities to reduce cost, improve terms and better align commitments with actual business needs.

  • Evaluate opportunities to consolidate overlapping sources, change sourcing models or restructure agreements.

  • Establish a proactive approach to renewals and price reviews, with clear commercial positions prepared well ahead of deadlines.

Licensing & Contract Strategy

  • Own the commercial and licensing framework for how TradingView sources, uses and distributes market data.

  • Understand the economics and implications of different licensing models across the portfolio.

  • Advise the business on display and non-display usage, professional and non-professional users, redistribution, derived data and other key licensing concepts.

  • Ensure we have a clear understanding of the rights, obligations and commercial exposure associated with our major agreements.

  • Lead commercial discussions around audits, licensing questions, disputes and contractual changes.

  • Partner with Legal to ensure commercial decisions are supported by a clear understanding of contractual and exchange requirements.

Portfolio Economics

  • Build a fact-based view of the economics of the market data portfolio.

  • Identify opportunities created by changes in product usage, customer behaviour, vendor pricing and market structure.

  • Assess the economics of new data sources and commercial proposals before commitments are made.

  • Develop business cases for major sourcing and commercial decisions.

  • Establish the right metrics to measure the commercial performance of the portfolio and the impact of negotiations.

Cross-functional leadership

  • Provide senior leadership on market data strategy and commercial decisions across TradingView.

  • Partner with Product and Engineering to understand how market data is consumed and how changes in the product should influence our commercial arrangements.

  • Work on budgeting, forecasting and the financial impact of major commercial decisions.

  • Work with Legal on licensing, contractual interpretation and exchange requirements.

  • Provide clear recommendations to senior leadership on major market data decisions.

What we are looking for
  • Significant experience in market data, ideally from an exchange, market data provider, broker, trading platform, investment firm or another financial markets business.

  • A strong track record of negotiating directly with exchanges and market data providers. You have personally led complex commercial negotiations.

  • Deep understanding of market data licensing, exchange policies, pricing structures and commercial models.

  • Strong knowledge of concepts such as display and non-display usage, professional and non-professional users, redistribution, derived data, enterprise licensing and audit or true-up mechanisms.

  • Strong commercial judgement. You can look at a contract, pricing structure, usage and business requirements and determine where there is a genuine opportunity to improve the commercial outcome.

  • Ability to build a credible commercial position from complex information and defend it in negotiations with sophisticated counterparties.

  • Experience managing senior relationships with exchanges and major market data providers.

  • Experience leading and developing specialist teams, with the ability to set direction while working effectively with deep domain experts.

  • Ability to work effectively across commercial, product, technical and legal topics without needing to be the deepest technical expert in every area.

  • Excellent written and spoken English.

Useful experience
  • Experience managing a global market data portfolio across multiple exchanges, asset classes and regions.

  • Experience with market data management or inventory platforms such as MDSL, Calero, TRG Screen or similar.

  • Experience with a business that distributes market data to a large user base.

  • Experience using analytics, automation or AI tools to improve commercial analysis and vendor management.

Why TradingView
  • TradingView is one of the world's leading financial information platforms, used by millions of people globally.

  • Market data is fundamental to the product and connects directly to the exchanges and providers that underpin the experience we deliver to our users.

  • This is an opportunity to take senior ownership of that ecosystem: shaping how TradingView sources and licenses market data, building strategic relationships with the industry's key counterparties, and materially influencing the commercial economics of the portfolio.

  • Flexible working hours and a hybrid work format (4 days in the office, 1 day remotely)

  • Well-equipped office in London

  • A global, distributed team of 600+ professionals

  • Learning, mentorship, and long-term career growth

  • Private health insurance

  • Performance-based bonuses

  • TradingView Premium access

  • Regular team events and company-wide meetups

Join the TradingView team and help us build a product used by millions of traders and investors worldwide. We look forward to hearing from you!

TradingView is an equal opportunity employer. We embrace diversity and are dedicated to fostering a diverse and inclusive workplace. Our success is driven by 600+ professionals from 40+ countries who speak nearly 20 languages.

hh.ru
the open platform

Head of Data Engineering

the open platformНа сервисе с: 07.10.26 10:00
Зарплата не указанаСербияУдалёнка

The Open Platform (TOP) is the leading tech company developing Web3 innovations in Telegram. TOP is fueling the Telegram economy through both foundational infrastructure and consumer-facing apps. By integrating blockchain technology into day-to-day digital activities, TOP is building a seamless, scalable platform designed for a billion users — accelerating the mass adoption of crypto.

TOP provides a powerful toolkit of funding, expertise, and technology resources, streamlining access to critical tools like wallets, developer resources, SDKs, APIs, and marketplaces. TOP also develops and supports leading ecosystem products including Walt (ex. Wallet in Telegram), Tonkeeper, STON.fi, Getgems, Tribute, and more.

We are looking for a strategic technology leader to head our Data Engineering function and bring our data platform to the next level of scale, reliability, and intelligence. In this role, you will lead our Data Engineering team, own the architecture and evolution of our data platform, and drive AI-powered automation across data pipelines and operations. You will partner closely with Analytics, ML, Product, and Finance — enabling them to move faster on a platform you own.

Responsibilities:

  • Team Leadership: Build, lead, and scale the Data Engineering team — own hiring, performance, and technical growth.

  • Data Platform Strategy & Architecture: Define and execute the long-term vision for our data platform across DWH, ingestion, transformation, streaming, and serving layers. Own architectural decisions, scaling, and reliability.

  • AI Transformation: Apply AI/LLMs to automate pipeline development, data quality, anomaly detection, and schema management across the stack. Build internal AI tools that let employees query and explore data in natural language, without SQL or engineering support.

  • Marketing Data Infrastructure: Own the pipelines powering attribution, segmentation, and campaign optimization — giving marketing and growth teams reliable, real-time, well-modeled data to act on.

  • Real-Time & Streaming Data: Build and scale low-latency infrastructure for trading, payments, and risk-critical workloads.

  • Reliability & Governance: Set the bar for data quality, lineage, observability, SLAs, and governance across the company.

  • Stakeholder Partnership: Be a trusted partner to Analytics, ML, Product, Finance, and Marketing — giving them a self-service, well-governed platform to build on.

Requirements:

  • Data Management Excellence: Proven track record of building and managing robust DWH architectures.

  • Leadership Experience: Experience leading cross-functional teams (engineers + analysts).

  • Technical Depth: Deep understanding of ClickHouse, dbt, and modern data engineering practices.

  • MarTech Proficiency: Understanding of marketing technology and experience in automating analytics to drive growth.

  • AI Vision: A forward-thinking mindset with a practical interest in applying AI/LLMs to analytical and operational workflows.

  • Industry Context: Experience in or a strong passion for the Crypto/FinTech industry.

Why it is a fantastic opportunity:

  • Our business is growing at an exponential scale.

  • Non-bureaucratic management that focuses on results.

  • Regular performance reviews to assess your progress.

  • Remote setup with access to our hubs in Dubai, Yerevan, London and Belgrade.

  • Compensation for medical expenses.

  • Provision of necessary equipment.

  • Employees get access to the most advanced AI models via mira.tg.

  • 20 working days of paid vacation annually.

  • 11 days off per year.

  • 14 days of paid sick leave to support your health and recovery when needed.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.