NLP Engineer в команду коннекторов Алисы
Алиса — AI-ассистент, которым каждый день пользуются более 24 миллионов человек: в Поиске, Браузере и на умных устройствах. Мы учим её не просто отвечать на вопросы, а доводить задачи до результата: работать с Почтой, Диском, Календарём и…
яндекс · На сервисе с: 17.08.26 18:23
↑ Вакансия с автоподнятиемАлиса — AI-ассистент, которым каждый день пользуются более 24 миллионов человек: в Поиске, Браузере и на умных устройствах. Мы учим её не просто отвечать на вопросы, а доводить задачи до результата: работать с Почтой, Диском, Календарём и внешними API. Коннекторы — это переход от диалоговой модели к агенту, действующему от имени пользователя, — со всеми вытекающими требованиями к надёжности, предсказуемости и качеству.
При этом мы строим не одного ассистента, а экосистему, в рамках которой агенты смогут решать реальные задачи, а сервисы Яндекса и внешние продукты подключаются как полноправные участники сценария. Некоторые из коннекторов, например почтовый, вы можете попробовать уже сейчас. Мы хотим, чтобы благодаря этой экосистеме наше решение конкурировало с frontier-моделями в эффективности и качестве решения пользовательских задач.
Ищем инженера, который поможет расширить функциональность и свободу действий Алисы, чтобы люди с её помощью решали рутинные и сложные задачи в несколько запросов.
У нас широкий, разнообразный research-продуктовый скоуп задач, включающий RAG-пайплайн, разнообразные агентные и нетривиальные подходы, RL и RLHF, alignment и классическое NLP, — он позволит вам не устать от однообразных вызовов. От самописного харнеса (при желании) до оптимизации и обучения — вы будете видеть импакт своих действий, не отказываясь от возможности использовать самые передовые и интересные методы из свежих статей.
Какие задачи вас ждут
Развивать модель
Вам предстоит повышать автономность модели: развивать масштабируемые подходы к обучению и методики измерения качества агентного поведения. Также вы будете тюнить и оптимизировать поведение модели: анализировать ошибки на реальном трафике и закрывать их через SFT, DPO и RLHF.
Развивать инструментарий для LLM
Вы будете развивать интерфейсы вызова внешних инструментов, RAG-пайплайны, работу с длинным контекстом.
Интегрировать Алису с сервисами
Предстоит разрабатывать коннекторы к Почте, Диску, Календарю, внутренним и внешним сервисам.
Проектировать многошаговые агентные пайплайны
Вашими задачами будут планирование, декомпозиция задач, обработка ошибок и восстановление после сбоев.
Участвовать в построении системы оценки качества
Нужно будет работать с офлайн-метриками, reward-моделями, разметкой и человеческой оценкой.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Мы ждём, что вы
- Уверенно владеете deep learning и NLP — понимаете, как устроены современные языковые модели
- Имеете практический опыт работы с LLM: занимались дообучением, построением пайплайнов, оценкой качества
- Выводили агентные или LLM-решения в продакшн и отвечали за их качество в нём
Похожие вакансии Go
ООО «Вычислительные решения» — российская компания, разрабатывающая высокотехнологичные аппаратно-программные и программные решения с 2014 года. В штате компании высококвалифицированные специалисты с большим опытом практической работы в области информационных технологий и информационной безопасности.
Чем предстоит заниматься:
-
разработка программных продуктов в составе небольших команд (2-3 человека);
-
исследование сетевых протоколов;
-
исследование механизмов безопасности операционных систем;
-
написание документации по результатам исследований;
-
написание документации по разработанному программному продукту.
-
уверенное владение одним из языков программирования (Python, C++, Go, C# и т. д.) с соблюдением принципов ООП и написанием чистого, структурированного кода;
-
навыки написания Unit‑тестов для собственного кода с целью обеспечения его надёжности и стабильности;
-
понимание работы с контейнерами (Docker/Podman), включая сборку образов, запуск и управление контейнерами;
-
умение работать с системами контроля версий (Git), в т. ч. работа с ветками, создание и обработка merge request, разрешение конфликтов при слиянии кода;
-
навыки отладки приложений и анализа логов для выявления и устранения ошибок;
-
способность разбираться в чужом коде, а также составлять минимальную техническую документацию к нему;
-
понимание базовых принципов шифрования на концептуальном уровне, включая что такое хэш, основы симметричного и асимметричного шифрования;
-
опыт работы с одной из систем управления базами данных (СУБД): MySQL, PostgreSQL, MSSQL, MariaDB или SQLite;
-
понимание принципов работы клиент‑серверной архитектуры, включая базовые знания о API, протоколе HTTP, механизме «запрос‑ответ»;
-
уверенное владение компьютером и практический опыт работы в командной строке (терминале) Linux и/или Windows.
- график работы 5/2 с 9:00 до 18:00 в комфортабельном офисе в 10 мин. от станции м. Южная;
- конкурентоспособный уровень дохода (исходя из компетенций кандидата);
- оформление по ТК РФ с первого дня;
- ДМС после испытательного срока;
- возможность обучения и повышения квалификации;
- рост и развитие внутри компании.
Командная работа занимает центральное место в нашей культуре. Мы верим, что успех достигается совместными усилиями, поэтому поддерживаем сплоченность команды и доверие между сотрудниками.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.