Бизнес-аналитик Creatio

ITIGRIS - Разработчик IT-решений для бизнеса.Компания, вышедшая на рынок в 2009 году с SaaS-решением для рынка очковой оптики, со временем расширила спектр отраслей и сейчас развивает FinTech и иные проекты, оставаясь ведущим разработчиком программного обеспечения для рынка оптики.
Наш флагманский продукт Оптима - зрелый B2B SaaS-продукт, который охватывает весь цикл работы оптики: запись на приём, медкарта, касса, склад, мастерская, интеграции с1С, ЕГИСЗ, Bitrix24. За 17 лет продукт стал индустриальным стандартом в нише.

Мы расширяем команду и отказываемся от старого конвейера, где ТЗ передается по цепочке. Теперь аналитик будет отвечать за функциональный блок целиком - от идеи до успешного запуска в прод. Сбор требований, консультирование разработчиков и проверка результата - одинаково важные задачи.

Чем предстоит заниматься

• Разбирать задачи на доработку модулей: сущности, процессы, взаимосвязь с другими модулями и внешними системами.
• Анализировать запросы бизнеса и тех.поддержки и превращать их в продуктовые истории.
• Писать ТЗ, которое будет понятно не только человеку, но и ИИ
• Запускать конвейер агентов на проработку требований, анализ кодовой базы продукта и поиск взаимосвязей.
• Объяснять команде, что и зачем делаем, сопровождать разработку и отвечать на вопросы.
• Проводить приемочное тестирование, фиксировать отклонения от сценария и решать, что уходит в регресс и автотесты совместно с командой QA.
• Проводить демо, консультировать тех.поддержку по логике работы после релиза.
• Поддерживать проектную документацию в актуальном состоянии.
• Прямой работы с клиентами нет, требования предстоит собирать внутри компании - у продакт-менеджера, разработки, продаж и поддержки.

Что для нас важно

• Опыт работы 3–5 лет бизнес или системным аналитиком на продуктовой разработке либо крупных проектах внедрения, пройденных от V&S до продакшена.
• Опыт сопровождения фичи на всех этапах, приёмка результата, базовые знания ручного тестирования.
• Системное мышление и грамотная речь — письменная и устная.
• Умение самостоятельно находить пробелы и противоречия, доставать требованиях из всех возможных источников и обрабатывать сырую информацию.
• Навыки написания Use Case, User Story, спецификаций, технических заданий для разработки и тестирования, визуализации процессов в любой нотации.
• AI-first в ежедневной работе: опыт использования LLM-инструментов как части процесса, а не «спросил и вставил»
• Английский на уровне чтения технической документации (B1+).

Будет плюсом

• Домен: 54-ФЗ, ККТ/ФН/ОФД, эквайринг и платёжные терминалы, маркировка «Честный знак», WMS и ERP системы, интеграции с 1С.
• Работа на проектах, где аналитик и тестировщик были одной ролью.
• Декомпозиция эпиков вместе с продакт-менеджером, менторство младших аналитиков.
• Знакомство со spec-driven development (SDD) и OpenSpec

Мы предлагаем

• Официальную зарплату и оформление по ТК РФ (есть аккредитация);
• ДМС, компенсацию фитнеса;
• Режим работы 5/2 с 9.00-18.00 или 10.00-19.00 по мск
• Формат работы: удаленно, но если ты из СПБ, то у нас есть комфортный офис м.Балтийская по желанию можно приходить работать в гибридном формате.
• Корпоративный психолог и насыщенная корпоративная жизнь;
• У нас очень крутая команда и адекватное руководство.

Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting

📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 400 000 до 650 000 KZT + бонусы (финальный оффер зависит от уровня экспертизы)

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.

Мы ищем Business Analyst с сильной математической базой в команду Client Success / Accounting. Вы станете опорой процесса автоматизации, качества данных, отчётности, дашбордов и прогнозирования клиентских и финансовых метрик компании.

Чем предстоит заниматься

• Строить регулярную и ad-hoc отчётность по клиентским, операционным и финансовым метрикам
• Очищать, валидировать и готовить сырые данные для аналитики и автоматизации
• Строить и поддерживать дашборды
• Прогнозировать клиентские и финансовые показатели, анализировать отклонения план/факт
• Поддерживать процессы автоматизации: формулировать логику, готовить данные, помогать с ТЗ
• Работать в связке с tech lead и командой разработки, превращая анализ в рабочие инструменты
• Периодически взаимодействовать с международными партнёрами/провайдерами на английском языке
• Фокус нагрузки: отчётность (30%) · ad-hoc анализ (30%) · прогнозирование (30%) · дашборды (10%)

Обязательные требования

• Уровень Strong Middle с крепкой математической/количественной базой, включая математическую статистику
• Уверенный SQL и Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации данных
• Опыт работы с базами данных и репликами
• Опыт в финансовой и/или операционной аналитике, включая прогнозирование
• Умение превращать сырые, неструктурированные данные в надёжный результат
• Опыт прямого взаимодействия с командой разработки/инженерами
• Английский язык на уровне B2+ (для коммуникации с провайдерами)
• Практический, процессный опыт работы с LLM-инструментами (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и др.) — не разовые промпты, а встраивание AI в цепочку данные → анализ → отчёт/ТЗ → автоматизация
• Понимание ограничений LLM, необходимости проверки результатов и рисков качества данных/конфиденциальности

Будет большим плюсом

• Опыт написания бизнес-логики/требований для автоматизации
• Понимание клиентских метрик, retention и unit-экономики

Технический стек

• SQL
• Python (pandas, numpy)
• Математическая статистика
• Базы данных и реплики
• Инструменты построения дашбордов и отчётности
• Excel / Google Sheets
• LLM-инструменты для анализа и автоматизации

AI-First Analytics (обязательное требование) Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Cursor
• AI-assisted анализ и подготовка данных
• Prompt Engineering
• AI-driven Research Workflows
• LLM API Integrations для автоматизации отчётности

Мы ценим

• Умение отличать поверхностный анализ от надёжного, воспроизводимого результата
• Самостоятельность в принятии аналитических решений
• Высокую скорость обучения и адаптации
• Инженерный подход к решению сложных задач
• Ориентацию на качество, точность прогнозов и масштабируемость решений