Старший инженер по машинному обучению

Описание

Старший инженер по машинному обучению ТОО КВАНТОРИ КАЗАХСТАН Основные требования Обязанности: • Проектируйте и создавайте сквозные конвейеры ML, охватывающие разработку функциональных возможностей, обучение модели, тестирование на основе данных, валидацию, создание отчетов и пакетный вывод. • Преобразуйте прототипы data science в надежные и обслуживаемые производственные решения. • Разработайте настраиваемый фреймворк ML с использованием повторно используемых компонентов и рабочих процессов, управляемых параметрами. • Создавайте и поддерживайте рабочие процессы ML на основе Python, используя существующую кодовую базу. • Поддерживайте рабочие процессы подготовки и преобразования данных в Snowflake и dbt Cloud. • Внедряйте проверки качества данных, автоматизированное тестирование, управление версиями, мониторинг и CI/CD. • Интегрируйте выходные данные модели в последующие бизнес-системы и рабочие процессы. • Участвуйте в принятии архитектурных решений и предлагайте практические подходы к реализации. • Поддерживайте производственные операции, устраняйте неполадки, обновляйте модели и постоянно совершенствуйте. • Сотрудничайте со специалистами по обработке данных, инженерами по обработке данных, архитекторами и заинтересованными сторонами в бизнесе. Чего мы ожидаем: • 6-8 лет опыта работы в области машинного обучения, разработки программного обеспечения, обработки данных или смежных областях. • Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python, включая опыт работы с повторно используемым и объектно-ориентированным кодом. • Опыт создания производственных конвейеров ML. • Практический опыт работы с традиционными методами ML и библиотеками (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch). • Практический опыт работы с Docker. • Сильные навыки работы с SQL и инженерией данных. • Практический опыт работы с Snowflake и dbt Cloud. • Опыт работы с AWS. • Опыт работы с рабочими процессами CI/CD на основе Git, такими как GitHub Actions. • Понимание тестирования, мониторинга, управления версиями, воспроизводимости и производственной поддержки. • Хорошие навыки общения, владения, устранения неполадок и решения проблем. Приятно иметь: • Опыт работы с конвейерами прогнозирования запланированных пакетов. • Опыт создания настраиваемых платформ, поддерживающих несколько продуктов или бизнес-подразделений. • Знакомство с CRM или другими интеграционными бизнес-системами. • Знакомство с Kubernetes, организацией рабочих процессов или инфраструктурой в виде кода. • Опыт работы с приложениями на базе искусственного интеллекта или LLM. • Опыт работы в фармацевтической, биотехнологической, медицинской или медико-биологической сферах. Чем предстоит заниматься Вы будете создавать и совершенствовать производственные конвейеры ML и инфраструктуру ML многократного использования. Эта роль в основном сосредоточена на традиционном ML и прогнозировании запланированных партий. Вы будете работать с специалистами по обработке данных над внедрением моделей в производство, автоматизацией процессов обучения и валидации, а также интеграцией результатов моделирования в последующие бизнес-системы. Ключевая цель состоит в том, чтобы объединить несколько похожих конвейеров в единую настраиваемую платформу, которая поддерживает различные продукты и варианты использования без дублирования кода. Что мы предлагаем • Конкурентоспособная заработная плата • Гибкий график работы • Программы непрерывного образования, наставничества и повышения квалификации • Команда с отличным техническим опытом • Контракт рассчитан до конца года с возможностью продления в зависимости от потребностей проекта и результатов его работы. Город или область: г.Астана Тип занятости: Проектная работа Образование: Высшее - Бакалавр Опыт работы: Не менее 6 лет Направление: Информационные технологии

Задачи

Вы будете создавать и совершенствовать производственные конвейеры ML и инфраструктуру ML многократного использования. Эта роль в основном сосредоточена на традиционном ML и прогнозировании запланированных партий. Вы будете работать с специалистами по обработке данных над внедрением моделей в производство, автоматизацией процессов обучения и валидации, а также интеграцией результатов моделирования в последующие бизнес-системы. Ключевая цель состоит в том, чтобы объединить несколько похожих конвейеров в единую настраиваемую платформу, которая поддерживает различные продукты и варианты использования без дублирования кода.

Требования

• Обязанности;
• Проектируйте и создавайте сквозные конвейеры ML, охватывающие разработку функциональных возможностей, обучение модели, тестирование на основе данных, валидацию, создание отчетов и пакетный вывод;
• Преобразуйте прототипы data science в надежные и обслуживаемые производственные решения;
• Разработайте настраиваемый фреймворк ML с использованием повторно используемых компонентов и рабочих процессов, управляемых параметрами;
• Создавайте и поддерживайте рабочие процессы ML на основе Python, используя существующую кодовую базу;
• Поддерживайте рабочие процессы подготовки и преобразования данных в Snowflake и dbt Cloud;
• Внедряйте проверки качества данных, автоматизированное тестирование, управление версиями, мониторинг и CI/CD;
• Интегрируйте выходные данные модели в последующие бизнес-системы и рабочие процессы;
• Участвуйте в принятии архитектурных решений и предлагайте практические подходы к реализации;
• Поддерживайте производственные операции, устраняйте неполадки, обновляйте модели и постоянно совершенствуйте;
• Сотрудничайте со специалистами по обработке данных, инженерами по обработке данных, архитекторами и заинтересованными сторонами в бизнесе;
• Чего мы ожидаем;
• 6-8 лет опыта работы в области машинного обучения, разработки программного обеспечения, обработки данных или смежных областях;
• Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python, включая опыт работы с повторно используемым и объектно-ориентированным кодом;
• Опыт создания производственных конвейеров ML;
• Практический опыт работы с традиционными методами ML и библиотеками (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch);
• Практический опыт работы с Docker;
• Сильные навыки работы с SQL и инженерией данных;
• Практический опыт работы с Snowflake и dbt Cloud;
• Опыт работы с AWS;
• Опыт работы с рабочими процессами CI/CD на основе Git, такими как GitHub Actions;
• Понимание тестирования, мониторинга, управления версиями, воспроизводимости и производственной поддержки;
• Хорошие навыки общения, владения, устранения неполадок и решения проблем;
• Приятно иметь;
• Опыт работы с конвейерами прогнозирования запланированных пакетов;
• Опыт создания настраиваемых платформ, поддерживающих несколько продуктов или бизнес-подразделений;
• Знакомство с CRM или другими интеграционными бизнес-системами;
• Знакомство с Kubernetes, организацией рабочих процессов или инфраструктурой в виде кода;
• Опыт работы с приложениями на базе искусственного интеллекта или LLM;
• Опыт работы в фармацевтической, биотехнологической, медицинской или медико-биологической сферах.

Условия

• Конкурентоспособная заработная плата;
• Гибкий график работы;
• Программы непрерывного образования, наставничества и повышения квалификации;
• Команда с отличным техническим опытом;
• Контракт рассчитан до конца года с возможностью продления в зависимости от потребностей проекта и результатов его работы.