Senior ML Engineer
gettransfer · На сервисе с: 20.08.26 19:01
ML Engineer — GetTransfer
GetTransferищет опытного ML Engineerдля разработки и внедрения ML-решений в production.
В периметре компании — широкий спектр проектов: от RightTech и mobilityдо fintech и других технологических направлений. Это возможность работать с разными типами ML-задач, современным стеком и практически безграничными возможностями для профессионального развития в области Machine Learning.
Что предстоит делать:
- разрабатывать и улучшать ML-модели;
- работать с большими объёмами данных;
- внедрять модели в production и поддерживать их жизненный цикл;
- выстраивать ML pipelines и MLOps-процессы;
- заниматься мониторингом качества моделей и данных;
- работать с Python и современным ML-стеком.
Ожидания:
- 5+ лет опыта в Machine Learning;
- сильный Python;
- опыт production deployment ML-моделей;
- опыт с MLOps, MLflow или аналогичными инструментами;
- понимание model/data versioning, CI/CD и автоматизации ML pipelines;
- опыт построения мониторинга моделей и data quality;
- умение работать с большими объёмами данных и сложными ML-системами.
Похожие вакансии MLOps инженер
Чем ты будешь заниматься
- Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, inference-сервисы, прикладные сервисы и необходимые инфраструктурные компоненты.
- Проектировать, настраивать и оптимизировать инфраструктуру для ML/LLM inference, обеспечивать масштабирование, отказоустойчивость и эффективное использование вычислительных ресурсов.
- Автоматизировать развертывание ML-сервисов и моделей с использованием Helm, ArgoCD и CI/CD, развивать GitOps-подходы.
- Управлять инфраструктурой и облачными ресурсами через Terraform, разрабатывать и поддерживать Terraform-модули.
- Развивать мониторинг и observability ML-систем: метрики, логирование, алертинг, контроль доступности и производительности inference-сервисов.
- Совместно с ML- и backend-разработчиками улучшать процесс вывода решений из эксперимента в production и инструменты для разработки, тестирования и эксплуатации ML-систем.
Мы ожидаем
- опыт 3+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке;
- владение Kubernetes и облачными технологиями;
- навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей;
- практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.