A

AI Engineer

astana hub · На сервисе с: 14.08.26 19:44

до 225k ₽КазахстанАлматыГибрид

Описание

AI Engineer HomeITTech Основные требования Будет здорово, если у тебя есть: ✔️ Опыт Python (FastAPI, asyncio) ✔️ Понимание работы LLM и AI-агентов ✔️ Git, Docker ✔️ Опыт работы с API и базами данных ✔️ Навыки анализа логов и поиска ошибок Будет преимуществом: ➕ LangChain, LangGraph, MCP ➕ Kubernetes ➕ Grafana, ELK, Sentry ➕ Опыт интеграции AI-сервисов Чем предстоит заниматься Мы создаем AI-решения, которыми пользуются сотрудники и клиенты каждый день. Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать современные AI-сервисы. Чем предстоит заниматься: 🔹 Разрабатывать backend на Python 🔹 Поддерживать AI-ассистентов и LLM-сервисы 🔹 Создавать API-интеграции 🔹 Анализировать инциденты и работать с логами 🔹 Участвовать в релизах и сопровождении AI-платформ 🔹 Работать с распределенными системами и MCP-сервисами Что мы предлагаем • OLZHA - гибкий пакет льгот • Современный офис HCB HUB / гибридный формат • Обучение и развитие • Wellbeing-программы • Сообщество сильных инженеров и реальные AI-проекты Город или область: г.Алматы График работы: Полный день, Гибкий график Тип занятости: Полная занятость Образование: Высшее - Бакалавр Опыт работы: Не менее 3 лет Направление: Информационные технологии Зарплата: до 1 250 000 ₸

Задачи

  • Мы создаем AI-решения, которыми пользуются сотрудники и клиенты каждый день. Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать современные AI-сервисы;
  • Чем предстоит заниматься;
  • 🔹 Разрабатывать backend на Python;
  • 🔹 Поддерживать AI-ассистентов и LLM-сервисы;
  • 🔹 Создавать API-интеграции;
  • 🔹 Анализировать инциденты и работать с логами;
  • 🔹 Участвовать в релизах и сопровождении AI-платформ;
  • 🔹 Работать с распределенными системами и MCP-сервисами.

Требования

  • Будет здорово, если у тебя есть;
  • ✔️ Опыт Python (FastAPI, asyncio);
  • ✔️ Понимание работы LLM и AI-агентов;
  • ✔️ Git, Docker;
  • ✔️ Опыт работы с API и базами данных;
  • ✔️ Навыки анализа логов и поиска ошибок;
  • Будет преимуществом;
  • ➕ LangChain, LangGraph, MCP;
  • ➕ Kubernetes;
  • ➕ Grafana, ELK, Sentry;
  • ➕ Опыт интеграции AI-сервисов.

Условия

  • OLZHA - гибкий пакет льгот;
  • Современный офис HCB HUB / гибридный формат;
  • Обучение и развитие;
  • Wellbeing-программы;
  • Сообщество сильных инженеров и реальные AI-проекты.

Похожие вакансии AI инженер

Сайты компаний
сбер. it

Senior Embodied AI Engineer (VLA, управление роботом)

сбер. itНа сервисе с: 20.08.26 10:43
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы — команда, которая занимается обучением LLM, VLM и CV моделей. Создаем нативные омнимодальные архитектуры, новые способы кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д.

Наши основные направления: обучение LLM и VLM с нуля, разработка новых архитектур, Computer Vision research, создание opensource инструментов, сбор и подготовка данных, деплой моделей для MVP. Работаем на кластере с GPU уровня H100.

Ищем сильного инженера в направление Embodied AI, который будет связывать омнимодальные наблюдения с VLA-моделями и превращать их выходы в осмысленное поведение реального робота.

  • разработка и проведение экспериментов в области интеграции омнимодальных наблюдений с VLA-моделями и управления роботом в рамках проектов Embodied AI, воспроизводящих целенаправленное поведение на основе сенсорных данных и команд;

  • сбор, синхронизация и подготовка данных с сенсоров для обучения и инференса моделей;

  • запуск и отладка VLA-моделей на реальном железе, замер и снижение задержек в контуре «наблюдение → модель → действие».

  • уверенный Python и хороший C++, опыт работы с реальным железом: манипуляторы, мобильные или гуманоидные роботы;

  • ROS / ROS2 и middleware: разработка нод, взаимодействие с контроллером робота, работа с форматами данных;

  • работа с сенсорикой: IMU, гироскопы, лидары, специализированные камеры — калибровка, временная синхронизация, реалтайм-ограничения;

  • Embodied AI и VLA: опыт с Vision-Language-Action моделями или смежными подходами (VLM, imitation learning, RL), уверенный PyTorch;

  • опыт самостоятельного ведения экспериментов: от постановки гипотезы до запуска на роботе и оценки результата.

  • комфортный современный офис - м. Кутузовская

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративная пенсионная программа.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
Другие площадки
selecty

Инженер агентного программирования

selectyНа сервисе с: 20.08.26 10:27
350k–400k ₽РоссияУдалёнка

Selecty — аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Мы ищем ИИ-инженеров нового поколения, которые сочетают в себе навыки архитектора, разработчика и продуктового визионера. Опыт разработки от Middle+

Технологии и инструменты

  • Асинхронность.
  • FastAPI.
  • Docker, понимание, что такое мультистейдж.
  • K8s, Helm.
  • Prometheus, Grafana.
  • Redis.
  • Kafka, RabbitMQ — абстракции Kafka (топик, партиция, ZooKeeper, offset, acks, содержимое файла).
  • ML-метрики (Accuracy, Precision, Recall) — важно.
  • AUC-ROC, AUC-PR — важно.
  • Классификация в ML (лог. регрессия, k-NN, SVM, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, …).
  • Log loss.
  • TF-IDF, BM25 — важно.
  • Трансформеры — важно.
  • BERT, GPT.
  • RAG (пайплайн с нуля).
  • Qdrant (метрики близости, HNSW, квантирование, …).
  • Бенчмарки моделей.
  • LangChain, LangGraph.

Чем ты будешь заниматься

  • End-to-end-разработка: от логики базы данных до интерфейса.
  • Поэтапный запуск: создание работающих микрочастей (каждый коммит — рабочий результат).
  • AI-driven development: использование нейросетей для генерации кода, отладки и быстрой сборки архитектуры.
  • DevOps-задачи: работа с репозиториями и автодеплоем (Railway) сразу после коммитов.
  • Продуктовая работа: понимание болей пользователя и того, как технические решения их закрывают.

Требования

  • Qdrant — глубокое понимание внутренностей, методов оптимизации под нагрузку (возможно, знание альтернативной БД).
  • Работа с синтетическими чанками.
  • Работа с графами.
  • Опыт построения пайплайнов RAG.
  • Оптимизация эмбеддингов (подбор моделей, снижение стоимости хранения/запросов).
  • Интеграция с LLM.
  • Понимание метрик качества поиска (Recall@k, MRR и др.).
  • Знает, что такое брокер, желательно опыт с Kafka.
  • Мультитрединг, мультипроцессинг.
hh.ru
innovative people
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Innovative People - группа компаний, которая 20 лет предоставляет комплексные услуги в сфере информационных технологий. Так же мы являемся аккредитированной IT- компанией.

Сейчас мы в поиске Senior GenAI / Agentic AI Инженера на проект внутренней корпоративной AI-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности работы с данными.

Обязанности:

  • Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов.
  • Разработка backend-части для функциональных агентов.
  • Развитие среды разработки агентов: тестирование фреймворков и open-source агентов.
  • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
  • Создание единого сервиса для работы с базами знаний.
  • Интеграция крупных корпоративных источников данных, например Яндекс Вики.
Требования:
  • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
  • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
  • Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
  • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
  • Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
  • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
  • Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
  • Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
  • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
  • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
  • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
  • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
  • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
  • Работу в аккредитованной IT-компании.
  • ДМС со стоматологией.
  • Возможность посещения профильных конференций, семинаров, оплату курсов, необходимых для повышения квалификации.
  • Бессрочный трудовой договор, полное соблюдение ТК, гибкий старт и окончание рабочего дня.
  • Удаленный формат работы.
  • Удобную и мощную технику для работы.
  • Speaking club по английскому с преподавателем.
  • Корпоративный мерч.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.