Инженер агентного программирования

Мы — команда, которая занимается обучением LLM, VLM и CV моделей. Создаем нативные омнимодальные архитектуры, новые способы кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д.

Наши основные направления: обучение LLM и VLM с нуля, разработка новых архитектур, Computer Vision research, создание opensource инструментов, сбор и подготовка данных, деплой моделей для MVP. Работаем на кластере с GPU уровня H100.

Ищем сильного инженера в направление Embodied AI, который будет связывать омнимодальные наблюдения с VLA-моделями и превращать их выходы в осмысленное поведение реального робота.

• разработка и проведение экспериментов в области интеграции омнимодальных наблюдений с VLA-моделями и управления роботом в рамках проектов Embodied AI, воспроизводящих целенаправленное поведение на основе сенсорных данных и команд;

• сбор, синхронизация и подготовка данных с сенсоров для обучения и инференса моделей;

• запуск и отладка VLA-моделей на реальном железе, замер и снижение задержек в контуре «наблюдение → модель → действие».

• уверенный Python и хороший C++, опыт работы с реальным железом: манипуляторы, мобильные или гуманоидные роботы;

• ROS / ROS2 и middleware: разработка нод, взаимодействие с контроллером робота, работа с форматами данных;

• работа с сенсорикой: IMU, гироскопы, лидары, специализированные камеры — калибровка, временная синхронизация, реалтайм-ограничения;

• Embodied AI и VLA: опыт с Vision-Language-Action моделями или смежными подходами (VLM, imitation learning, RL), уверенный PyTorch;

• опыт самостоятельного ведения экспериментов: от постановки гипотезы до запуска на роботе и оценки результата.

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Innovative People - группа компаний, которая 20 лет предоставляет комплексные услуги в сфере информационных технологий. Так же мы являемся аккредитированной IT- компанией.

Сейчас мы в поиске Senior GenAI / Agentic AI Инженера на проект внутренней корпоративной AI-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности работы с данными.

Обязанности:

• Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов.
• Разработка backend-части для функциональных агентов.
• Развитие среды разработки агентов: тестирование фреймворков и open-source агентов.
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
• Создание единого сервиса для работы с базами знаний.
• Интеграция крупных корпоративных источников данных, например Яндекс Вики.

Требования:

• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Условия:

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• ДМС со стоматологией.
• Возможность посещения профильных конференций, семинаров, оплату курсов, необходимых для повышения квалификации.
• Бессрочный трудовой договор, полное соблюдение ТК, гибкий старт и окончание рабочего дня.
• Удаленный формат работы.
• Удобную и мощную технику для работы.
• Speaking club по английскому с преподавателем.
• Корпоративный мерч.

О нас

Freedom AI Lab — AI-направление экосистемы Freedom Holding, которое создаёт собственные AI-продукты и модели для миллионов пользователей и бизнеса.

Сейчас мы развиваем три ключевых продукта:

• AI Assistant — AI-помощник внутри Freedom SuperApp;

• AI Platform — платформа для создания AI-агентов без программирования;

• Freedom Speech (QazLM) — собственные казахские модели Speech-to-Text и Text-to-Speech.

Мы уже обрабатываем более 77 000 AI-сообщений в день, развиваем собственные STT/TTS-модели и строим AI-инфраструктуру, которая станет основой AI-экосистемы Freedom.

Ищем Backend-разработчика, который поможет превращать ML-модели в реальные продукты для бизнеса и пользователей.

• Разрабатывать backend-сервисы для AI-продуктов компании;

• Интегрировать собственные ML-модели (STT, TTS, NLP, Voice Cloning) через API;

• Проектировать и развивать REST и WebSocket сервисы, включая real-time аудиостриминг;

• Разрабатывать логику обработки аудио, транскрибаций и AI-запросов;

• Работать с PostgreSQL и RAG-системами;

• Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и инфраструктурных решений;

• Развивать агентные AI-системы и сервисы Speech-to-Speech;

• Запускать новые продукты с нуля совместно с ML-инженерами и продуктовой командой.

Обязательно

• Коммерческий опыт backend-разработки от 4 лет;

• Хорошее знание Go или Python;

• Опыт разработки REST API;

• Опыт работы с PostgreSQL в production;

• Понимание архитектуры веб-приложений и распределённых систем;

• Опыт работы с Docker;

• Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.

Будет плюсом

• Go (если основной стек Python);

• FastAPI;

• WebSocket и real-time коммуникации;

• Интеграция AI/ML-сервисов через API;

• LangChain, LlamaIndex;

• RAG-системы;

• Работа с аудио (ffmpeg, PyDub);

• Очереди задач;

• AWS или GCP;

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих продуктовых командах;

• Использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, ChatGPT и др.).

Мы ждем разработчика, который:

• любит создавать новые продукты, а не только поддерживать существующие;

• способен самостоятельно разобраться в новой технологии и внедрить её;

• умеет работать в условиях высокой скорости изменений;

• думает о продукте и бизнес-результате, а не только о коде;

• комфортно взаимодействует с ML-инженерами и исследователями.

Скорее всего, нам не подойдёт кандидат, который предпочитает работу исключительно по готовым ТЗ, длительные согласования и строго распределённые зоны ответственности.

• Участие в одном из самых амбициозных AI-проектов Казахстана;

• Возможность работать над собственными AI-моделями и AI-продуктами, а не интегрировать сторонние сервисы;

• Влияние на архитектурные решения и технический стек;

• Работа рядом с сильной ML-командой;

• Менторская программа и поддержка при онбординге;

• Корпоративное обучение и библиотека;

• ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day;

• Современный офис в Алматы;

• Полная занятость, график 5/2;

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).

За ближайший год команда планирует масштабировать AI-продукты на сотни тысяч пользователей и десятки бизнесов внутри экосистемы Freedom. Здесь можно не просто писать сервисы, а строить инфраструктуру, на которой будут работать реальные AI-продукты национального масштаба.