Deep Learning Researcher и Quantitative Researcher

Наша команда помогает развивать сеть банкоматов Сбера и обеспечивать ее бесперебойную работу. Мы погружены в разные части этого процесса — от AI-агента в банкоматах нового поколения до автоматизации обработки заявок на техническое обслуживание устройств. В команде есть как современные решения на основе LLM, RAG и AI-агентов, так и классические ML-задачи.

• Разрабатывать и развивать AI-агентов и LLM-системы: строить пайплайны, экспериментировать с моделями и подходами, оценивать качество и улучшать решения

• Решать задачи классического ML и NLP: классификация, работа с текстами, эмбеддингами и другими ML-моделями

• Проводить эксперименты с моделями и их параметрами, анализировать результаты и выбирать лучшие подходы

• Разрабатывать пайплайны подготовки и обработки данных для ad-hoc аналитики и построения витрин

• Организовывать и проводить оценку качества ML/LLM-решений, работать с разметкой данных

• Участвовать в развитии решений на всех этапах: от постановки задачи и общения с заказчиком до внедрения и мониторинга в проде

• Понимание принципов построения AI-агентов

• Уверенное владение Python и SQL, умение работать с Git

• Понимание основных этапов разработки ML-решения

• Знание основ классического ML: классификация, регрессия, основные алгоритмы и метрики качества

• Понимание основных подходов NLP и работы с текстовыми данными

Будет плюсом:

• Знание RAG-систем

• Знание Hadoop, Spark

• Базовое понимание MLOps (Docker, Jenkins) и Linux

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный или гибридный режим работы)

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративная пенсионная программа

• Корпоративные мероприятия.

ML Engineer — GetTransfer

GetTransferищет опытного ML Engineerдля разработки и внедрения ML-решений в production.
В периметре компании — широкий спектр проектов: от RightTech и mobilityдо fintech и других технологических направлений. Это возможность работать с разными типами ML-задач, современным стеком и практически безграничными возможностями для профессионального развития в области Machine Learning.

Что предстоит делать:
- разрабатывать и улучшать ML-модели;
- работать с большими объёмами данных;
- внедрять модели в production и поддерживать их жизненный цикл;
- выстраивать ML pipelines и MLOps-процессы;
- заниматься мониторингом качества моделей и данных;
- работать с Python и современным ML-стеком.

Ожидания:
- 5+ лет опыта в Machine Learning;
- сильный Python;
- опыт production deployment ML-моделей;
- опыт с MLOps, MLflow или аналогичными инструментами;
- понимание model/data versioning, CI/CD и автоматизации ML pipelines;
- опыт построения мониторинга моделей и data quality;
- умение работать с большими объёмами данных и сложными ML-системами.