Team Lead Методолог НСИ / Data Analyst

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов.

Требования:

• 3+ года опыта в BI / Data Analysis / System Analysis или смежных ролях.
• Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, подзапросы.
• Практический опыт работы хотя бы с одной BI-платформой.
• Опыт построения дашбордов, отчётности и аналитических моделей.
• Понимание принципов моделирования данных: факты, измерения, связи, витрины, базовые принципы DWH.
• Умение самостоятельно исследовать данные в незнакомой системе и находить необходимые источники.
• Понимание ETL/ELT-процессов и принципов интеграции данных.
• Опыт сбора, формализации и декомпозиции бизнес-требований.
• Умение описывать функциональные требования, бизнес-логику, сценарии и критерии приёмки.
• Понимание основных принципов системного анализа и взаимодействия информационных систем.
• Базовое понимание API и интеграций: REST, JSON, параметры запросов/ответов, типовые ошибки.
• Умение работать с диаграммами и моделями: BPMN, UML, ERD — на уровне, достаточном для описания решения.
• Умение формализовать бизнес-метрики и обеспечить единообразие их расчёта.
• Внимательность к качеству данных и умение самостоятельно проверять корректность результатов.
• Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и data/BI-командами.
• Способность самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата.

Будет плюсом:

• Опыт работы с DWH и современным data stack.
• Опыт с несколькими BI-инструментами.
• Python для анализа и автоматизации.
• Опыт работы с API и интеграционными решениями на практике.
• Опыт участия в проектах по построению или развитию DWH / Data Platform.
• Опыт оптимизации производительности SQL и BI-решений.
• Опыт работы в Agile-командах.

Условия:

• График с 9:00 до 18:00 по МСК.
• Возможность быстрого карьерного роста.
• Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. (на прямую влияет на уровень заработной платы)
• Работа в дружном, сплоченном коллективе.

В отклике обязательно указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем опытного DWH-разработчика в команду развития корпоративного хранилища данных. Хранилище объединяет данные о сотрудниках и используется аналитиками и Data Scientists для аналитики и повышения эффективности бизнес-процессов.

Формат: РФ, Москва, гибрид (офис 1-2 раза в неделю).

Задачи:

• Разработка и развитие корпоративного DWH.
• Анализ текущей архитектуры хранилища и интеграционных потоков.
• Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов.
• Построение и развитие стабильных ETL-процессов.
• Подключение новых источников данных.
• Оптимизация производительности и существующих процессов загрузки данных.
• Работа с REST API и CDC-механизмами.
• Поддержка действующих интеграций, разбор инцидентов и небольшие доработки.
• Участие в проектах по развитию архитектуры хранилища.

• Соотношение задач: около 70% разработки / 30% сопровождения.

Мы ожидаем:

• Опыт разработки DWH от 5 лет; кандидаты с сильным опытом от 4 лет также могут рассматриваться.
• Экспертный уровень SQL: сложные JOIN, аналитические функции, оптимизация запросов.
• Опыт работы с PostgreSQL от 1 года.
• Опыт с Oracle или Greenplum будет релевантен как дополнительный опыт с СУБД.
• Опыт построения и сопровождения ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi или аналогами, например Informatica.
• Понимание различных подходов и методологий построения DWH.
• Понимание принципов CDC.
• Опыт интеграций через REST API.
• Понимание жизненного цикла разработки данных: Git, CI/CD.
  Будет плюсом:
• Опыт проектирования архитектуры DWH.
• Навыки системного анализа и понимание бизнес-процессов.
• Опыт с PySpark, Hadoop, Hive/Impala.
• Опыт с Apache Airflow.
• Python для автоматизации и обработки данных.
• Опыт работы с корпоративными хранилищами в финтехе, страховании, HR или других крупных компаниях.

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.

Развиваем DWH Дзена на YTsaurus: от слоёв хранилища и data quality до сервисов, которыми ежедневно пользуются аналитики и продуктовые команды.

Что делаем:

• Хранилище: многослойная модель raw → ods → dds → cdm → stg → export со строгими соглашениями именования и data quality поверх ~120 пайплайнов с алертингом
• Дата-продукты: каталог таблиц и трекинг SLA доезда данных (lineage/governance), кастомный планировщик workflow, бот-интерфейс к сервисам DWH 
• Работаем в монорепозитории (>1200 модулей-трансформаций) с автоматизированным code review через CI и дежурствами

Ищем инженера широкого профиля: данные + сервисы. 

Задачи

• Развивать внутренние продукты команды: проектировать и писать сервисы, API, интеграции
• Проектировать и развивать модели данных по слоям хранилища
• Писать и оптимизировать трансформации на YQL и Python
• Поддерживать и расширять оркестрацию пайплайнов
• Развивать мониторинг качества данных и реагировать на инциденты
• Участвовать в ревью и поддерживать инженерную планку команды

Требования

• Уверенный Python: production-код, сервисы, а не только скрипты
• Крепкий SQL и понимание аналитических запросов и их оптимизации
• Опыт проектирования и поддержки бэкенд-сервисов / API / интеграций
• Понимание, как устроен слоёный DWH (модели данных, инкрементальная загрузка, партиционирование)
• Аккуратность к качеству данных и к соглашениям (именование, технические поля)