Ведущий разработчик, Платформа AI-автоматизации (Python, TypeScript)
Привет! Это команда платформы AI-автоматизации.
ozon производство · На сервисе с: 10.08.26 18:58
Привет! Это команда платформы AI-автоматизации.
Мы создаём внутреннюю платформу для разработки AI-агентов и автоматизаций, которой смогут пользоваться продуктовые команды Ozon. Наша цель — дать инженерам готовый набор инструментов для создания агентских систем без необходимости каждый раз строить инфраструктуру с нуля.
Сейчас проект находится на этапе активного развития. Уже есть собственный LLM-шлюз и базовая платформа, а дальше мы строим полноценную экосистему для агентской разработки: SDK, Tool Hub, визуальную оркестрацию, инструменты наблюдаемости и оценки качества AI-решений.
Целевая команда не будет заниматься обучением языковых моделей. Вместо этого мы создаём платформенные сервисы и инструменты, которые помогают инженерам быстрее внедрять AI в свои продукты.
Ищем разработчика, который поможет развивать платформу для агентской разработки и создавать инструменты, которыми будут пользоваться десятки продуктовых команд.
Наш стек
- Языки: Go, Python, TypeScript/JS — уверенно знать один из них; Go как основной или как второй язык — дополнительный плюс.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, gRPC.
- Данные и обмен: PostgreSQL, Redis, S3, Kafka.
- AI‑слой: написание AI‑автоматизаций и оркестрация агентов; системы управления инструментами (tool management) и скиллами, коммунальные агенты; RAG‑пайплайны; интеграция с LLM‑провайдерами и собственными self‑hosted-моделями (обучение и хостинг моделей — на ML‑инфраструктуре, не на нас).
- Observability: OpenTelemetry, Grafana CI/CD: GitLab CI.
Вы будете
- Разрабатывать SDK и платформенные компоненты для создания AI-агентов.
- Создавать инструменты и сервисы вокруг MCP и Tool Hub.
- Развивать платформу для запуска и сопровождения AI-автоматизаций.
- Интегрировать существующие open source-решения в экосистему платформы.
- Участвовать в проектировании архитектуры платформы вместе с командой.
Примеры задач
- Разработать SDK для создания агентских приложений.
- Интегрировать внешний агентских фреймворк с внутренним LLM Gateway.
- Добавить поддержку новых MCP-инструментов.
- Построить сервис для безопасного выполнения действий от имени пользователя.
- Реализовать механизмы трейсинга и контроля использования LLM.
Нам важно
- Опыт коммерческой разработки на любом современном языке программирования.
- Опыт проектирования backend-сервисов.
- Понимание принципов построения API и распределённых систем.
- Опыт разработки платформенных решений или внутренних инструментов.
- Интерес к современному AI-инструментарию и практический опыт его использования.
- Опыт создания автоматизаций или AI-интеграций.
Будет плюсом
- Наличие pet-проектов c применением AI.
- Практический опыт работы с несколькими harness-системами и понимание их отличий, преимуществ и недостатков.
- Опыт разработки AI-агентов, пайплайнов автоматизации, систем tool management.
Похожие вакансии Go
Технологический стэк:
- Go (Golang) - Backend;
- Vue.js - Frontend;
- JavaScript/TypeScript;
- REST API;
- SQL;
- Git;
- опыт коммерческой разработки от 3 лет;
- уверенное знание Golang, Vue.js
- опыт разработки REST API;
- понимания принципов клиент-серверных приложений;
- опыт работы с SQL и реляционными базами данных;
- умение самостоятельно разбираться в существующем коде и технической документации;
- опыт в командной разработке.
Будет преимуществом:
- опыт разработки финансовых или учетных систем;
- знание Vue 3 и Composition API;
- знание TypeScript;
- опыт разработки интеграций с внешними API.
- График работы 5/2, 9:00-18:00;
- Программа социальной поддержки;
- Обучение сотрудников;
- Скидки на приобретение золотых изделий;
- 2 дополнительных дней отпуска в год;
- Возможность формировать процессы, инструменты и команду под реальную задачу.
Немного о проекте:
Гарда DSPM – система аудита и управления безопасностью данных в инфраструктуре заказчика.
Основные задачи: непрерывное обнаружение и инвентаризация чувствительных данных в инфраструктуре заказчика, автоматическая классификация (персональные данные, коммерческая, государственная тайна), оценка доступов, расчет рисков, построение единой карты активов с рекомендациями по устранению наиболее критичных рисков.
Чем предстоит заниматься:
- участвовать во всех этапах разработки: проектирование, реализация, ревью и стабилизация;
- проводить качественное ревью кода коллег анализируя полноту реализации и соответствие ее требованиям задачи;
- проводить рефакторинг уже имеющихся подсистем.
На Go мы ведем разработку сервисных модулей системы, осуществляющих обработку данных, управление задачами, двунаправленная коммуникация со сторонними продуктами внутри компании и внешними системами. Мы работаем по Agile в кросс-функциональных scrum командах. Код в Gitlab, задачи в Jira.
-
понимание процесса промышленной разработки и мышление целями бизнеса;
-
активная жизненная позиция, высокий уровень самоорганизации;
-
английский на уровне чтения технической документации;
-
опыт работы по Scrum;
-
опыт разработки продуктов на языке Go от 3 лет;
-
понимание основ микросервисной архитектуры;
-
опыт разработки REST и gRPC сервисов;
-
знание основных структур данных, алгоритмов, паттернов проектирования;
-
опыт разработки многопоточных систем, понимание проблемы синхронизации и механизмов ее решения.
-
умение работать с docker, kubernetes;
-
опыт работы с брокерами и кешами: Kafka, NATS, RabbitMQ, Redis, ELK;
-
опыт проектирования и/или разработки систем требовательных к производительности;
-
опыт отладки сценариев с высокой нагрузкой / большим объемом данных.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.