NLP Engineer (GigaChat Pretrain) (Python)

KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения.

В этой роли ты будешь сочетать разработку с погружением в процессы заказчика: общаться с пользователями, находить задачи для применения AI, создавать решения и доводить их до запуска. После внедрения — оценивать результат и улучшать продукт на основе реального использования.

Нам подойдёт человек, которому интересно писать код, разбираться в незнакомых задачах и самостоятельно двигаться к результату, даже когда идеального технического задания ещё нет.

Чем предстоит заниматься

• Изучать процессы заказчиков, их ограничения и критерии успеха.

• Превращать бизнес-задачи в понятные технические планы и работающие решения.

• Разрабатывать AI-агентов, приложения и автоматизации, интегрировать их с данными и инструментами клиента.

• Вместе с командой доводить решения от прототипа до запуска и последующих улучшений.

• Тестировать решения на реальных данных, оценивать качество работы и пользу для бизнеса.

• Находить баланс между скоростью разработки, надёжностью, архитектурой и удобством использования.

• Создавать повторно используемые компоненты и инструменты на основе опыта внедрений.

Что мы ожидаем

• Уверенное владение Python.

• Техническое образование — завершённое или на последнем этапе обучения — либо сопоставимые знания, полученные на практике.

• Проекты, о которых ты можешь рассказать предметно: что разработал, какие решения принимал и с какими трудностями столкнулся. Подойдут учебные, личные и open-source проекты, стажировки и коммерческий опыт.

• Умение разбираться в потребностях пользователя и доводить задачи до результата.

• Готовность быстро учиться, работать при неполной информации и самостоятельно предлагать следующие шаги.

• Умение работать с техническими и нетехническими специалистами, задавать вопросы и понятно объяснять свои решения.

• Готовность менять подход на основе обратной связи и новых требований.

• Интерес к практическому применению AI в работе компаний.

Будет плюсом

• Опыт создания AI-агентов, LLM-приложений или автоматизации рабочих процессов.

• Работа с API, SQL, базами данных и интеграциями.

• Опыт развёртывания приложений, использования Docker или облачных сервисов.

• Знакомство с оценкой качества LLM-приложений, мониторингом и обеспечением их надёжности после запуска.

• Опыт общения с пользователями: сбор требований, демонстрация решений и доработка по обратной связи.

Система SberBPM — продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования.

Обязанности

• разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).
• совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерировать инсайты на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников.
• участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов.
• решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и т. д.).
• взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач.
• обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuning, RAG).

Требования

• опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет.
• профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика).
• уверенное владение Python.
• глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры).
• опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuning, prompt-tuning, SFT).
• владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn).
• опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, PyTorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp).
• опыт работы с bash/git.
• оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM.
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах; навыки создания и использования AI-агентов.
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы (на время испытательного срока) и гибридный формат работы после испытательного срока.
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.