Разработчик систем интеграции с LLM (Python)

Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.

Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.

Обязанности

• разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
• проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами
• развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
• исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
• проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
• участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.

Требования

• высшее образование
• опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
• глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
• хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
• практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
• опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
• опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
• навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
• понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
• особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта

Будет плюсом:

• опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев
• опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами
• понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга
• публикации, open-source или собственные AI-проекты.

Условия

• гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера.

Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы.

Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт.

Обязанности

• разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
• дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)
• оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
• переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения.

Требования

• опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM
• LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов
• NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML
• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
• Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python
• Владение Git, SQL, Bash, Docker.

будет плюсом:

• опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы
• интерес к SOTA-подходам в агентной разработке
• практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах
• опыт работы с Kubernetes.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи:

• Продумывать логику ИИ-ботов и AI-агентов под разные сценарии: консультации, обработка заявок, ответы на вопросы, сбор данных, маршрутизация обращений, генерация документов и другие процессы.

• Писать, тестировать и дорабатывать промпты для Gemini и других LLM-моделей.

  Настраивать работу с LLM через API: отправку запросов, обработку ответов, логирование, контроль ошибок, ограничения по токенам и обработку нестандартных ситуаций.

• Разрабатывать backend-логику для ботов: сценарии, состояния диалога, маршрутизацию, работу с пользовательскими данными, историю общения и подключение внешних сервисов.

• Делать простые админки и внутренние интерфейсы для управления ботами, базами знаний, настройками, пользователями и логами.

• Поднимать и настраивать серверы для работы решений.

  Создавать и поддерживать API для связи между ИИ-ботом, сайтом, CRM, мессенджерами, базами данных и другими сервисами.

• Дорабатывать уже существующие решения: исправлять ошибки, улучшать промпты, добавлять новые сценарии, оптимизировать скорость и стоимость работы.

Необходимые навыки:

• Понимать, как работают LLM-модели: промпты, контекст, ограничения моделей, галлюцинации, токены, системные инструкции.

• Иметь опыт работы с API LLM-моделей: Gemini, OpenAI, Claude или другими похожими сервисами.

• Уметь писать промпты под конкретные задачи: консультации, классификацию обращений, извлечение данных, генерацию текстов, работу с базой знаний.

  Понимать REST API: эндпоинты, обработку запросов, вебхуки и интеграции между сервисами.

• Уметь делать простые админки или внутренние интерфейсы для управления настройками и данными.

• Понимать базовую безопасность: хранение API-ключей, ограничение доступа, защита админок, работа с персональными данными.

• Уметь разбираться в чужом коде, быстро собирать прототипы и доводить их до рабочего состояния.

Условия:

• Оформление по ТК РФ.
• График работы 5/2 с 9 час до 18 час; суббота/воскресенье выходные.
• Корпоративное обучение.
• Совокупный доход составит от 70 000 руб. до 100 000 руб.