DS/ AI Lead (технический директор)

КИТТ - аккредитованная продуктовая ИТ-компания. Уже более 10 лет мы разрабатываем и внедряем инновационные и надёжные решения в области промышленной автоматизации. Среди наших клиентов - крупные предприятия машиностроительной отрасли, государственные и частные компании.

Профессионалы, которые горят идеей и желанием создавать промышленные интеллектуальные решения - наша главная ценность.

Обязанности:

• Разработка и реализация алгоритмов математической обработки и анализа изображений;
• Выбор архитектуры нейросетевых моделей и их обучение для задач распознавания образов, семантической сегментации, сегментации экземпляров, локализации и классификации объектов;
• Проведение вычислительных экспериментов и оценка качества обучения моделей;
• Оптимизация моделей под аппаратное обеспечение, в том числе устройства граничных вычислений;
• Сопровождение разработки программно-алгоритмического обеспечения на всех этапах жизненного цикла НИР/ОКР;
• Проведение аналитического обзора научных источников, экспертная оценка и воспроизведение технических решений по статья/публикациям.

Требования:

• Знание и глубокое понимание математического аппарата линейной алгебры, дифференциальных исчислений, дискретной математики, теории вероятностей и статистики, цифровой обработки сигналов для прикладных задач обработки изображений;
• Уверенное владение языком программирования Python (предпочтительнее) или С++/MATLAB;
• Опыт работы с основными библиотеками и фреймворками машинного обучения;
• Понимание основ и технологий массивно-параллельного программирования.

Условия:

• Оформление по ТК РФ с первого дня;
• Белая зарплата + премии по результатам работы.

Плюсы работы у нас:

• Работа в аккредитованной ИТ компании.
• Интересные и амбициозные проекты.
• Дружный коллектив, комфортная рабочая атмосфера и полное отсутствие бюрократии.
• Возможность профессионального и карьерного роста.

В этой роли вы будете работать над задачами на стыке машинного обучения, обработки сигналов и production engineering: от детекции шума, шепота и голосовой активности до диаризации, споттинга, биометрии, EOU и routing-логики. Это возможность не просто решать сложные прикладные ML-задачи, а строить и улучшать реальные системы, которые работают в проде, выдерживают требования по latency и качеству и становятся важной частью пользовательского опыта.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Разрабатывать, обучать и улучшать ML-модели для аудио- и speech-задач

• Работать с полным циклом разработки моделей: от постановки задачи, анализа данных и построения пайплайнов до внедрения, мониторинга и итеративного улучшения в production

• Проектировать решения для real-time и streaming-сценариев с жёсткими требованиями к latency, стабильности и качеству

• Исследовать и внедрять современные подходы в audio ML и speech ML, выбирая между классическими методами, deep learning и hybrid-подходами в зависимости от задачи и продуктового эффекта

• Строить и улучшать системы оценки качества: offline-метрики, тестовые наборы, error analysis, A/B-подходы и другие способы объективно измерять качество моделей

• Работать с данными: формировать обучающие выборки, улучшать разметку, искать источники деградации качества, повышать устойчивость моделей к шуму, акцентам, каналам связи и другим вариациям реального мира

• Оптимизировать модели и inference-пайплайны для эффективной работы в production-среде

• Плотно взаимодействовать с инженерами, исследователями, продуктом и смежными командами, чтобы быстро доводить сильные ML-идеи до рабочего решения

• Вносить вклад в техническое направление команды, предлагать новые подходы, поднимать планку качества и помогать принимать архитектурные решения.

• Высшее образование в области математики, computer science, физики, статистики, data science

• Уверенный senior-уровень в machine learning и практический опыт построения и внедрения ML/DL-моделей в production

• Сильная экспертиза в одном или нескольких направлениях, связанных с audio, speech или signal processing

• Отличное знание Python и уверенная работа с основным ML-стеком: PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, а также инструментами для обучения, экспериментов и production deployment

• Опыт работы с метриками качества

• Сильные коммуникационные навыки и способность ясно объяснять сложные технические вещи как инженерам, так и нетехническим стейкхолдерам

• Проактивность и желание двигать вперёд не только свою задачу, но и весь ML-контур команды.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда синтеза речи в GigaPlatform. Создаём и развиваем технологии синтеза речи. Решаем полный цикл задач синтеза, включающий и собственно синтез, в том числе на LLM, и NLP-задачи, и многое другое.Недавно мы выпустили мощное обновление нашего синтеза, которое на голову выше того, что было раньше, особенно по естественности и "человечности" (https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/966640/). На достигнутом останавливаться не планируем, и уже готовим ещё более качественную модель синтеза.Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения.

Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры.

• Низкоуровневая оптимизация работы с «железом»

• Поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM

• Вывод новых архитектур в prod.

• Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM

• Глубокое знание CUDA и Python

• Знание и опыт работы с фреймворками TensorRT, vLLM и SGlang

• Приветствуется опыт с C++.

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.