Senior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge (Python)

КИТТ - аккредитованная продуктовая ИТ-компания. Уже более 10 лет мы разрабатываем и внедряем инновационные и надёжные решения в области промышленной автоматизации. Среди наших клиентов - крупные предприятия машиностроительной отрасли, государственные и частные компании.

Профессионалы, которые горят идеей и желанием создавать промышленные интеллектуальные решения - наша главная ценность.

Обязанности:

• Разработка и реализация алгоритмов математической обработки и анализа изображений;
• Выбор архитектуры нейросетевых моделей и их обучение для задач распознавания образов, семантической сегментации, сегментации экземпляров, локализации и классификации объектов;
• Проведение вычислительных экспериментов и оценка качества обучения моделей;
• Оптимизация моделей под аппаратное обеспечение, в том числе устройства граничных вычислений;
• Сопровождение разработки программно-алгоритмического обеспечения на всех этапах жизненного цикла НИР/ОКР;
• Проведение аналитического обзора научных источников, экспертная оценка и воспроизведение технических решений по статья/публикациям.

Требования:

• Знание и глубокое понимание математического аппарата линейной алгебры, дифференциальных исчислений, дискретной математики, теории вероятностей и статистики, цифровой обработки сигналов для прикладных задач обработки изображений;
• Уверенное владение языком программирования Python (предпочтительнее) или С++/MATLAB;
• Опыт работы с основными библиотеками и фреймворками машинного обучения;
• Понимание основ и технологий массивно-параллельного программирования.

Условия:

• Оформление по ТК РФ с первого дня;
• Белая зарплата + премии по результатам работы.

Плюсы работы у нас:

• Работа в аккредитованной ИТ компании.
• Интересные и амбициозные проекты.
• Дружный коллектив, комфортная рабочая атмосфера и полное отсутствие бюрократии.
• Возможность профессионального и карьерного роста.

Мы — команда синтеза речи в GigaPlatform. Создаём и развиваем технологии синтеза речи. Решаем полный цикл задач синтеза, включающий и собственно синтез, в том числе на LLM, и NLP-задачи, и многое другое.Недавно мы выпустили мощное обновление нашего синтеза, которое на голову выше того, что было раньше, особенно по естественности и "человечности" (https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/966640/). На достигнутом останавливаться не планируем, и уже готовим ещё более качественную модель синтеза.Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения.

Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры.

• Низкоуровневая оптимизация работы с «железом»

• Поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM

• Вывод новых архитектур в prod.

• Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM

• Глубокое знание CUDA и Python

• Знание и опыт работы с фреймворками TensorRT, vLLM и SGlang

• Приветствуется опыт с C++.

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

На проект 2-3 месяца требуется ML Engineer (Senior)

Обязанности:

- Проектирование и разработка production-ready ML, LLM, NLP и Computer Vision решений для автоматизации бизнес-процессов.

- Разработка моделей и пайплайнов для анализа документов и изображений, включая распознавание, классификацию и извлечение структурированных данных.

- Создание RAG-систем, AI-агентов и решений на базе локальных и облачных LLM.

- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей под задачи проекта, включая выбор архитектуры, функций потерь и стратегии валидации.

- Определение метрик качества, проведение экспериментов, валидации и анализа ошибок моделей.

- Оптимизация качества, скорости инференса, стоимости и потребления вычислительных ресурсов.

- Подготовка моделей к промышленной эксплуатации, мониторинг качества и организация переобучения.

Требования:

- От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning.

- Опыт создания и внедрения production ML, LLM, NLP или Computer Vision систем.

- Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost.

- Понимание метрик качества, методов валидации, анализа ошибок и оценки стабильности моделей.

- Опыт разработки LLM-приложений, RAG-систем и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.

- Опыт проектирования retrieval-пайплайнов для RAG-систем и работы с векторными базами данных.

- Опыт решения задач OCR, анализа документов, изображений или разработки мультимодальных систем.

- Опыт оптимизации и сопровождения моделей в production.

Желательно:

- Знакомство с agentic tooling: Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами.

- Понимание методов оптимизации локального инференса: квантизации, батчинга и управления вычислительными ресурсами.

- Опыт разработки решений для генерации текстового или мультимодального контента.

- Опыт развертывания и оптимизации локальных LLM с использованием vLLM или аналогичных решений.