Разработчик (стажёр) в команду AI-автоматизаций

Команда Raidtech Такси внедряет AI‑решения в операционные процессы сервиса. Главная задача — с помощью технологий искусственного интеллекта автоматизировать рутинные и сложные бизнес‑функции. Это нужно, чтобы повысить эффективность работы сотрудников, а также сделать сервис быстрее и надёжнее. Направление объединяет разработку, машинное обучение и продуктовую логику.

В группе AI‑автоматизаций создают и развивают системы, которые помогают разным подразделениям перейти на использование ИИ. Команда применяет современные подходы:

• строит агентные архитектуры;
• интегрирует языковые модели;
• создаёт надёжные бэкенд‑сервисы на Go.

Работа связана с решением сложных задач — нужно хорошо разбираться не только в своей области, но и в смежных направлениях.

В команде ценят инженерный подход, любознательность и желание работать на стыке технологий. Стажёру предстоит:

• погрузиться в мир AI‑автоматизаций;
• поработать с большими данными и высоконагруженными системами;
• увидеть, как написанный им код меняет бизнес‑процессы крупного сервиса.

Какие задачи вас ждут

Разработка бэкенд‑сервисов
Вы будете проектировать и разрабатывать бэкенд‑компоненты на Go для AI‑агентов — обеспечивать их работу и интеграцию с бизнес‑процессами Такси. Вам предстоит писать надёжный и удобный в поддержке код, настраивать взаимодействие сервисов, работать с API и базами данных, а также обсуждать архитектурные решения.

Интеграция AI‑моделей
Вы будете участвовать в интеграции готовых AI‑моделей, включая LLM, в инфраструктуру компании. Вам предстоит настраивать пайплайны обработки данных, тестировать работу агентов и моделей в реальных сценариях, собирать обратную связь и дорабатывать решения шаг за шагом.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

• Имеете базовые знания бэкенд‑разработки: знаете ООП, понимаете архитектуру веб‑сервисов
• Работали с одним из языков программирования (Go приветствуется, но готовы рассмотреть переход с других языков)
• Готовы писать на Go
• Понимаете основы AI: знаете, что такое агенты и модели, как они работают и где применяются
• Понимаете принципы интеграции моделей в приложения
• Обладаете инженерным кругозором: готовы разбираться в разных областях — от работы с базами данных до настройки инфраструктуры
• Умеете быстро осваивать новые инструменты и технологии
• Мыслите системно
• Самостоятельно ищете информацию
• Умеете формулировать и аргументировать технические решения
• Готовы работать в команде и обмениваться знаниями