Product Manager в рекомендательных системах

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!

• разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)

• проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера

• исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта

• определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями

• оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)

• взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности

• формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич

• презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.

• опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах

• понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)

• навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)

• сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты

• опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью

• отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений

• системное мышление и умение работать в условиях неопределённости

• владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.

Будет плюсом:

• опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов

• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации.

• технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)

• опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM.

• навыки работы с SQL / Python для анализа данных

• высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.