Старший бэкенд-инженер (Big Data) / Инженер по инфраструктуре Big Data
binance · 7 часов назад
Старший бэкенд-инженер (Big Data) / Инженер по инфраструктуре Big Data
🏢 Компания: Binance
💰 ЗП: Конкурентная зарплата
🌍 Формат: Удалёнка
О компании:
Binance — ведущая мировая блокчейн-экосистема и крупнейшая в мире криптовалютная биржа по объёму торгов и числу зарегистрированных пользователей.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные платформы инфраструктуры больших данных, аналогичные AWS EMR.
• Улучшать распределённые вычислительные фреймворки: Hadoop, Spark, YARN, HDFS.
• Интегрировать движки big data с Kubernetes и продвигать cloud‑native трансформацию.
• Оптимизировать производительность кластеров, использование ресурсов и пропускную способность рабочих нагрузок.
• Повышать стабильность, надёжность и наблюдаемость платформы в масштабных продакшен-средах.
• Идентифицировать и устранять сложные узкие места производительности в распределённых системах.
Требования:
• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области.
• Опыт разработки распределённых систем и инфраструктуры big data.
• Практический опыт с Hadoop, Spark, HDFS, YARN, Hive, Flink или Presto.
• Опыт построения/эксплуатации платформ вроде AWS EMR, Databricks Runtime или Google Dataproc.
• Опыт с Kubernetes и cloud‑native развёртыванием распределённых вычислительных движков.
• Владение Java, Scala, Go или C++.
Будет плюсом:
• Участие/коммиттерство в сообществах Apache Hadoop, Spark или Flink.
• Опыт эксплуатации кластеров масштаба 1000+ узлов.
• Опыт проектирования контейнеризованных вычислительных платформ.
• Знакомство с современными инструментами наблюдаемости и отладки распределённых систем.
Стек:
Hadoop, Spark, HDFS, YARN, Hive, Flink, Presto, Kubernetes, AWS EMR, Databricks Runtime, Google Dataproc, Java, Scala, Go, C++, observability
Условия:
• Удалённая работа
• Работа в плоской структуре с мировыми специалистами
• Возможности карьерного роста и обучения
• Конкурентная зарплата и соцпакет