Инженер по компьютерному зрению (Python)
Мы - аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой роботизированных систем. Каждый день мы создаём уникальные продукты в команде увлечённых профессионалов, и у нас много идей! Мы активно расширяемся, поэтому находимся в поисках инж…
myrtle · На сервисе с: 18.06.26 19:19
↑ Вакансия с автоподнятиемМы - аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой роботизированных систем. Каждый день мы создаём уникальные продукты в команде увлечённых профессионалов, и у нас много идей! Мы активно расширяемся, поэтому находимся в поисках инженера по компьютерному зрению (СV).
Чем предстоит заниматься:
- разработка, оптимизация и поддержка алгоритмов компьютерного зрения с использованием машинного обучения и классических подходов для использования в робототехнических системах;
- подготовка датасетов для обучения моделей;
- прототипирование гипотез;
- интегрирование и адаптация разработанных алгоритмов на различные процессоры.
Какой опыт необходим для реализации наших задач:
- опыт от 2 лет;
- Python, C++, OpenCV, PyTorch, NCNN, Linux;
- опыт работы с робототехническими системами или сложными сценами (быстрое движение, ночная съёмка) - будет преимуществом.
Что мы предлагаем:
- работа в современной аккредитованной IT-компании, реализующей уникальный продукт;
- оформление по ТК РФ со всеми социальными гарантиями;
- расширенный ДМС со стоматологией для сотрудников компании;
- интересные и даже сложные проекты, над которыми вы будете работать с увлечёнными коллегами;
- уютный офис, всё необходимое для комфортного рабочего процесса и отдыха (кофе-точки, комнаты для переговоров, массажные кресла), м. "Обводный канал";
- гибкое начало рабочего дня.
Уровень заработной платы обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально, исходя из его опыта и навыков. Если вы профессионал и вам будут интересны наши проекты - мы точно договоримся.
Похожие вакансии Data Science & ML
Привет! Это команда Внутренних сервисов.
Мы развиваем систему интеллектуального распознавания документов, которой пользуются внутренние сервисы компании. Система уже работает в проде и распознаёт 30+ видов документов.
Сейчас мы ищем Senior ML-инженера, который будет развивать существующий ML-продукт: улучшать качество распознавания и извлечения информации из документов, дообучать LLM под конкретные задачи и запускать новые сценарии в production.
Мы активно используем LLM — с их помощью решаем задачи, для которых раньше требовались сложные CV-пайплайны.
Наш стек
Python, PyTorch, Transformers, LLM, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker.
Вы будете
Развивать существующую систему распознавания документов и улучшать качество её работы.
Обучать и дообучать LLM под задачи распознавания, классификации, извлечения и структурирования информации из документов.
Исследовать новые подходы к применению LLM и выбирать модели и методы обучения под конкретные задачи.
Запускать ML-решения в production, анализировать их качество и улучшать существующие пайплайны.
Работать на стыке ML, NLP и Computer Vision: решать задачи обработки документов, где LLM дополняют или заменяют классические CV-подходы.
Примеры задач
Распознавание и парсинг сканов ЭТК — от паспортов до заграничных документов.
Классификация резюме и других документов.
Саммаризация документов.
Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов с помощью LLM.
Дообучение LLM под конкретные задачи распознавания документов.
Исследование новых моделей и подходов, которые могут улучшить качество или упростить существующие решения.
Нам важно
Сильная база в Machine Learning и Deep Learning.
Практический опыт обучения и дообучения LLM.
Опыт работы с Python и современным ML-стеком.
Понимание подходов к оценке качества ML-моделей и умение анализировать результаты экспериментов.
Опыт внедрения ML-моделей в production.
Способность самостоятельно разбираться в новой задаче, выбирать подход к её решению и доводить результат до production.
Будет плюсом
Опыт работы с OCR и задачами распознавания документов.
Опыт в NLP и работе с LLM для извлечения и структурирования информации.
Опыт работы с Computer Vision.
Опыт использования LoRA, PEFT и других подходов к эффективному дообучению LLM.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.