банк псб, ит

MLOps Engineer (Python)

Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений.

банк псб, ит · На сервисе с: 18.06.26 13:06

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений.
Ищем ML Engineer / MLOps Engineer, который поможет развивать платформенные сервисы для запуска и масштабирования моделей, строить централизованный inference layer, автоматизировать ML-процессы и создавать инструменты, упрощающие работу команд Data Science и AI-разработки.

Ключевые задачи:

  • Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM

  • Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам

  • Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей

  • Автоматизация CI/CD-процессов для ML и AI-приложений

  • Развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок

  • Оптимизация производительности и стоимости inference-нагрузок

  • Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data Science

  • Участие в проектировании архитектуры ML-платформы банка

  • Внедрение лучших практик MLOps и Platform Engineering.

Что важно для нас:

  • Опыт работы ML Engineer / MLOps Engineer / Platform Engineer от 2 лет
  • Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами (vLLM, TGI и др)
  • Хорошее знание Python
  • Практический опыт работы с OpenShift, K8s, DeckHouse
  • Опыт построения CI/CD-пайплайнов
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик
  • Опыт создания высоконагруженных сервисов
  • Навыки проектирования отказоустойчивых распределенных систем

Что предлагаем:

  • Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

  • График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45

  • Конкурентный уровень дохода

  • Доплата к отпуску и больничному листу

  • «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

  • Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

  • Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

  • Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

  • Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

  • Корпоративная паритетная пенсионная программа

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.