GenAI Архитектор

Мы создаем интеллектуальные юридические AI-агенты, которые помогают юристам анализировать нормативные акты, судебную практику и кейсы клиентов, формировать правовые позиции и автоматически генерировать документы. В основе системы — LLM, RAG/GraphRAG, мультиагентные пайплайны и интеграции с правовыми базами знаний.

Роль Team Lead R&D предполагает управление исследовательским направлением и доведение прототипов до production-решений.

• руководство R&D-направлением по разработке юридических AI-агентов

• проектирование архитектуры мультиагентных систем (planner, tools, evaluator, memory)

• исследование и внедрение подходов reasoning, RAG/GraphRAG, tool-use, plan-and-solve

• разработка прототипов и проведение экспериментов с LLM (prompting, SFT, LoRA, eval)

• построение систем оценки качества юридических ответов и reasoning

• работа с юридическими датасетами, бенчмарками и процедурами валидации

• взаимодействие с разработкой, DevOps и юридическими экспертами

• формирование R&D roadmap, постановка задач и менторинг команды

• опыт работы Agent Systems Architect от 3-х лет

• экспертный уровень владения СУБД: реляционных (SQL), векторных (Elastic/OpenSearch/Milvus)

• глубокое понимание дизайна высоконагруженных ИТ-систем: опыт организации очередей (Redis), опыт работы с синхронными API (Rest API,Fast API) и брокерами сообщений (kafka)

• понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), методов их обучения, дообучения (SFT,PEFT,LoRA), оптимизации на инференсе, динамического промптинга

• опыт работы с LangChain/LangGraph/LangSmith

• опыт разработки систем оркестрации специализированных агентов и интеграции разных модальностей, помимо текста (аудио, изображения, видео), а также специализированных инструментов (Tools)

• понимание принципов оптимизации работыLLM-приложений и агентов: организация памяти, кэширование запросов, экономия токенов

• знание OpenAI API /Claude API

• LLM Security &Safety: умение думать как RedTeam и проактивный подход к выявлению уязвимых мест агентов

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.