Описание
Московская биржа представляет собой финансовый холдинг, обеспечивающий инфраструктуру для биржевых торгов и взаимодействия с финансовыми рынками.
Задачи
- Разрабатывать интеграционный слой и бэкенд-сервисы для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных;
- Проектировать единую экосистему, включая каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев;
- Подключать новые внутренние и внешние системы через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов;
- Проектировать сквозную безопасность слоя, включая аутентификацию, авторизацию, логирование аудита, разграничение доступов и управление секретами;
- Обеспечивать отказоустойчивость, включая идемпотентность, очереди, повторные попытки и ограничение частоты запросов;
- Настраивать мониторинг, детальное логирование и трейсинг запросов;
- Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов, включая бэкенд, оркестрацию и операционные процессы в продакшене.
Требования
- Экспертное знание Python, опыт работы с асинхронностью, типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями;
- Опыт разработки и поддержки высоконагруженных интеграционных сервисов и API промышленного уровня;
- Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов, включая REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и событийно-ориентированную архитектуру;
- Уверенные знания PostgreSQL и Redis;
- Навыки работы с контейнеризацией и процессами CI/CD;
- Понимание сервисной безопасности, включая OAuth2, JWT, межсервисную аутентификацию и управление секретами;
- Умение писать чистый, документированный код и диагностировать проблемы в распределенных системах;
- Будет плюсом практический опыт работы с LLM-приложениями, реализация вызова инструментов, построение агентных пайплайнов и сценариев поиска.