H
HireSeeker
Н

Senior AI Engineer/ML Engineer

Неизвестный работодатель · 15 июн.

Зарплата не указанаremote

ID 2923 - Senior AI Engineer/ML Engineer

🌍 Локация: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм

❗️Срок подачи резюме до 17.06.2026 до 17:00 мск

🏢 Проект: Команда МБ. Развитие DATA AI
Ищем backend-инженера, который будет строить и развивать платформенный слой для AI-сервисов и интеграций. Нужен человек, который умеет не только писать отдельные сервисы, но и собирать из них общий, надёжный и безопасный слой для других команд. Это роль на стыке Python backend development, platform engineering, AI integrations и service security.

💡 Требования:
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции.
— Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов.
— Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture.
— Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD.
— Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail.
— Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.

📌Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек
— Python 3.11+
— FastAPI / ASGI
— Pydantic
— SQLAlchemy / Alembic
— PostgreSQL
— Redis
— REST / gRPC / WebSocket
— Message brokers / background workers
— Docker
— Kubernetes
— CI/CD
— LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols

📋 Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных.
— Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев.
— Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
— Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами.
— Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг.
— Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды.
— Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.

📌 Дополнительные требования
- Опыт работы с n8n и разработкой кастомных компонентов;
- Знание React, GraphQL, FastAPI;
- Опыт интеграции с корпоративными системами (CRM, SAP, 1С, DWH).

📨 Отклик — через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру @Veroneko

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#AI #Удаленно #вакансия