AI Engineer/ML Engineer (Senior)

ID 2923
AI Engineer/ML Engineer
Senior

Локация РФ/РБ

Команда МБ. Развитие DATA AI
Проект
Ищем backend-инженера, который будет строить и развивать платформенный слой для AI-сервисов и интеграций. Нужен человек, который умеет не только писать отдельные сервисы, но и собирать из них общий, надёжный и безопасный слой для других команд. Это роль на стыке Python backend development, platform engineering, AI integrations и service security.

Основные задачи
— Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных.
— Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев.
— Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
— Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами.
— Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг.
— Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды.
— Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.

Требования
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции.
— Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов.
— Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture.
— Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD.
— Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail.
— Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек
— Python 3.11+
— FastAPI / ASGI
— Pydantic
— SQLAlchemy / Alembic
— PostgreSQL
— Redis
— REST / gRPC / WebSocket
— Message brokers / background workers
— Docker
— Kubernetes
— CI/CD
— LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols

📩 Телеграм для связи: @veroneko

🔔 Подпишись сейчас: Если хотите знать, что действительно волнует жителей Туймаз, я вам расскажу — но будьте готовы к неожиданным открытиям. Осталось только нажать и узнать, что стало топ-5 самых популярных запросов этого месяца. Ваш город, ваши нужды — держимся вместе! | InsideAds