BI-разработчик / Data-инженер / Проектная работа / АУТСТАФФ (Python, JavaScript)

Привет! Я Антон, отвечаю за платформенные команды в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для разных задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.

Ищу тимлида в команду BI. Несмотря на название, это скорее инженерная BI-платформа, чем бизнесовая команда. Задача ребят — сделать так, чтобы аналитики и бизнес получали нужные данные и инструменты быстро, стабильно и с понятным качеством.

В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum, калькулятор результатов A/B-экспериментов, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы.

Сейчас у нас сразу несколько больших инженерных изменений: перенос realtime-аналитики на новый стандартизированный пайплайн, переход с RabbitMQ на Kafka, запуск CDC и обогащения событий в проде, развитие калькулятора A/B-тестов и системы расчёта зарплат поддержки.

В команде пять человек: три data-инженера, DWH-архитектор и BI-аналитик. Тебе предстоит быть их пипл-менеджером и отвечать за то, как команда проходит через эти изменения.

Работаем почти полностью удалённо. Регулярно встречаемся на онлайн-стендапе, иногда выбираемся куда-нибудь вместе, но обязательных офлайн-встреч нет.

Технологии

• Python — основной язык команды. На нём пишем большую часть сервисов и внутренних инструментов, которые сами поддерживаем.

• TypeScript — используем для сервисов, которые выходят за пределы команды, например админки и MCP-серверов.

• SQL — работаем с ClickHouse, Greenplum и MySQL.

• ClickHouse — realtime-аналитика, маркетинговые данные, затраты рекламных агентств и реплики витрин.

• Greenplum — ETL и формирование витрин по нескольким доменам данных.

• Kafka — стриминг аналитических событий и CDC.

• Debezium — CDC из основной MySQL-базы компании.

• Airflow 3 — оркестрация ETL-процессов.

• OpenMetadata — метаданные объектов баз данных и бизнес-глоссарий сущностей и метрик.

• Metabase — BI-инструмент.

• Есть немного легаси на PHP и Java, но новые решения на них не пишем.

Зачем тебе к нам

• Определять, какой будет BI-платформа Профи.ру дальше. Команда создаёт инфраструктуру и инструменты, которыми пользуются аналитики и бизнес. У тебя здесь большая зона технического влияния: от принципов доставки и хранения данных до того, как устроены ключевые витрины и доступ к ним.

• Прийти в момент, когда можно заметно изменить архитектуру. Мы переводим realtime-аналитику на новый пайплайн, переезжаем с RabbitMQ на Kafka, запускаем CDC и near-realtime-обогащение событий. Многие важные решения ещё предстоит принять и довести до продакшена.

• Работать с платформой целиком, а не с одним её слоем. В одной команде сходятся стриминг, ETL, ClickHouse и Greenplum, A/B-инфраструктура, метаданные и внутренние сервисы. Можно влиять на полный путь данных — от появления события в продукте до момента, когда аналитик или бизнес получает на его основе ответ.

Чем предстоит заниматься

• Быть пипл-менеджером для команды: работать с тремя data-инженерами, DWH-архитектором и BI-аналитиком.

• Провести команду через миграцию на новый пайплайн realtime-аналитики: перенести отправку событий и помочь перевести пользователей данных на новые структуры в ClickHouse.

• Перевести стриминговую аналитику с RabbitMQ на Kafka.

• Довести до продакшена CDC из основной MySQL-базы и near-realtime-обогащение аналитических событий.

• Развивать калькулятор результатов A/B-экспериментов: у аналитиков накопился запрос на существенные изменения в этом инструменте.

• Развивать систему расчёта зарплат поддержки, сделать расчёты прозрачнее и обеспечить отображение оплачиваемых событий в реальном времени.

• Поддерживать и развивать платформу данных: ETL и витрины, ClickHouse и Greenplum, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы команды.

• Вместе с командой разбираться в логике ключевых витрин и следить за качеством и своевременностью предоставления данных.

• Писать код вместе с командой — разработка будет занимать примерно 30–40% рабочего времени.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

• Хорошая база в data engineering. В команде сильные самостоятельные инженеры, поэтому не нужно быть главным техническим экспертом. Но важно говорить с ребятами на одном языке, уверенно обсуждать пайплайны, ETL, хранилища и стриминг, вместе принимать решения.

• Опыт проектирования и развития data-платформ. Уметь видеть систему целиком, задавать правильные вопросы, замечать риски и помогать команде разбирать сложные технические развилки.

• Понимание realtime- и near-realtime-сценариев. В работе много стриминга, CDC и доставки событий, поэтому пригодится опыт с Kafka, ClickHouse, Debezium или похожими технологиями.

• Умение вести технические обсуждения и принимать решения в условиях неопределённости. Здесь не всегда будет один очевидный путь: важно уметь сравнивать варианты, объяснять выбор и договариваться с сильными инженерами.

• Готовность быть пипл-менеджером команды. В подчинении будут data-инженеры, DWH-архитектор и BI-аналитик, поэтому важно уметь держать общий фокус команды, помогать людям развиваться и выстраивать рабочее взаимодействие.

Что мы за это предлагаем

• Пересмотр зарплаты и грейда дважды в год — держим уровень рынка или выше.

• Опционы тем, кто круто себя проявит.

• Полный день со свободным графиком: классный офис в Москве или удалёнка. Рабочее время не контролируем.

• 100% ДМС в лучших клиниках России и СНГ — со стоматологией и лечением онкологии.

• Технику для работы — ноутбук на Mac или Windows и всё, что понадобится. Включая подписки на AI-инструменты.

• Обучение: оплатим профильные курсы, конференции и митапы. Проводим крутые хакатоны и тренинги.

• Скидку на Профи.ру — компенсируем до 3450 рублей gross от стоимости заказа.

• Книги: электронная библиотека «Альпины» и книжная полка в офисе.

• Завтраки в офисе: запеканки, каши, лосось с авокадо, круассаны и другая вкуснятина :)

• Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом: покоряем горнолыжные склоны, устраиваем фестивали, собираемся в разных городах.

• Плюшку на выбор каждый месяц — компенсируем 50% стоимости, до 6900 gross рублей: спорт, психотерапия, массаж, check-up, коворкинг, няня или сиделка, парковка у офиса, обустройство рабочего места, мед. услуги вне ДМС или ДМС для родственника.

Мы — R&D Digital подразделение крупного медийного холдинга. Мы создаем собственные AdTech/MarTech-продукты, а также развиваем выделенное направление Custom Solutions, в задачи которого входит создание аналитических витрин, разработка дашбордов и инструментов автоматизации для внутренний и клиентских команд.

Стек технологий включает в себя Python 3, VBA (Excel), Maria Db, ClickHouse, Apache Airflow и Superset.

Сейчас мы ищем Lead / Senior Data & BI Engineer.

Чем предстоит заниматься:

• Выходить вместе с аккаунт-менеджером на встречи с внутренними и внешними заказчиками, разбираться в бизнес-задачах, предлагать оптимальные варианты решения, защищать сроки/оценки трудозатрат.
• Проектировать и реализовывать архитектуру сбора и интеграции данных.
• Отвечать за архитектуру и производительность БД (MariaDB).
• Разрабатывать и оркестрировать пайплайны в Apache Airflow 3.
• Развивать BI-контур в Apache Superset и клиентскую автоматизацию в Excel
• Управлять разработкой внутри направления: декомпозировать задачи, проводить code-review и отвечать за итоговое качество цифр.

Что мы ждем от кандидата:

• Развитые коммуникативные навыки, умение и желание вживую общаться с бизнес-заказчиками и клиентами на встречах.
• Уверенный Python 3 в задачах Data Engineering, ETL и Web Scraping (requests, httpx, Selenium / Playwright, pandas, openpyxl).
• Навык интеграции с разнородными источниками данных: опыт извлечения данных как из открытых REST API, так и из закрытых веб-интерфейсов, а также уверенная программная обработка нестандартизированных табличных выгрузок.
• Сильный SQL и практический опыт проектирования БД в MariaDB / MySQL.
• Продакшен-опыт с Apache Airflow (написание идемпотентных DAG-ов, потоковая обработка данных без переполнения памяти воркеров, обработка ошибок, ретраи, понимание внутреннего устройства Airflow).
• Опыт работы с Apache Superset (или аналогичными BI-системами с SQL-слоем).
• Опыт разработки макросов в Excel (VBA)

• Опыт работы на стороне рекламного агентства, AdTech-продукта или исследовательской компании.
• Опыт работы с ClickHouse и облачными API (Microsoft Graph API / SharePoint).
• Уверенное владение Docker, Git (GitLab), Linux и AI-инструментами разработки (Cursor / Claude Code).

От нас:

• конкурентоспособная заработная плата и годовой бонус;

• ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев;

• удалённая работа или комфортабельный офис в башне Империя Москва Сити, в Санкт-Петербурге в БЦ Финляндский;

• корпоративная программа скидок от партнёров и платформы Best Benefits;

• бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов, юристов и проч.;

• комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам.

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

• Наши сервисы написаны на python, golang
• Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке
• Придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
• Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
• Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
• У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
• Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
• Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

В команде Иви тебе предстоит:

• Заниматься сбором данных и проверкой качества данных
• Разрабатывать витрины данных
• Разрабатывать и поддерживать отчетность
• Настраивать процессы трансформации данных
• Визуализировать данные

Ожидания Иви от кандидата:

• Опыт написания и оптимизации SQL-запросов (мы работаем в Clickhouse)
• Опыт разработки отчетности и визуализация данных (у нас Superset и SSRS)
• Опыт анализа данных, выявления закономерностей и вывода на данных
• Опыт презентаций результатов аналитической работы

Плюсом будет:

• Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и Airflow
• Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
• Опыт работы в системе контроля версий типа git
• Опыт написания технической документации
• Опыт в исследованиях с помощью методов машинного обучения

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Мы аккредитованная IT-компания!
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы и помощь с релокацией в Москву при необходимости
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.