ML-тимлид в кредитные продукты

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий в Т-Банке. Миллионы наших клиентов пользуются кредитами, чтобы достигать целей: купить жилье или автомобиль мечты, пойти учиться или поехать в путешествие.

Мы меняем рынок: быстро одобряем кредиты, не запрашиваем справки и создаем интуитивно понятные интерфейсы. Наша цель — сделать кредиты понятными, качественными и надежными.

Наш центр технологий искусственного интеллекта внедряет в кредитные продукты ML-модели. Они улучшают клиентский опыт, развивают технологии и приносят измеримую пользу бизнесу. 

Чем мы занимаемся:

— Прорабатываем решения от гипотезы до А/B-теста и внедрения в продакшен. 

— Решаем задачи ранжирования и поиска в приложении. 

— Увеличиваем рост экономических эффектов от ML.

— Создаем интерфейсные решения, которые меняют клиентские сценарии.

Ищем тимлида с опытом управления кросс-функциональной ML-командой в направление кредитных продуктов. 

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

• Управлять ML-командой: выстраивать сильную техническую культуру, развивать таланты, быть наставником и помогать ML-инженерам расти
• Правильно ставить ML-задачи и подбирать нужный стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей
• Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы
• Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
• Внедрять модели в продакшен — через регулярно обновляемые витрины данных с их поддержкой или через разработку API-микросервисов на k8s
• Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-пайплайнов

• У вас есть опыт работы в ML от 5 лет, из которых от 2 лет — в роли руководителя ML-команд
• Глубоко понимаете машинное обучение и глубокое обучение, знакомы с современными технологиями и индустриальными трендами в ML — в приоритете домены Classic ML, NLP, RecSys, Computer Vision
• У вас есть опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания процессов для команды
• Развивали и поддерживали ML-инфраструктуру и MLOps: встраивали модели в продакшен, работали с мониторингом, логированием и масштабированием
• Управляли распределенными командами из 5+ человек: ставили цели, работали над мотивацией, выстраивали командную культуру
• Отлично разбираетесь в проектировании архитектуры ML-пайплайнов и систем — ML System Design, System Design
• Разрабатывали дизайн и запускали A/B-тесты, оценивали эффект от ML
• Работали со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для ведения ML-продуктовой разработки
• Будет плюсом опыт работы в финтехе или крупном банке по внедрению ML в финансовые продукты, знания или опыт работы с графами и DL, опыт работы в ML-доменах — Classic ML, RecSys

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании