ML-тимлид в кредитные продукты
Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий в Т-Банке. Миллионы наших клиентов пользуются кредитами, чтобы достигать целей: купить жилье или автомобиль мечты, пойти учиться или поехать в путешествие.
т-банк · На сервисе с: 14.06.26 16:51
↑ Вакансия с автоподнятиемКредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий в Т-Банке. Миллионы наших клиентов пользуются кредитами, чтобы достигать целей: купить жилье или автомобиль мечты, пойти учиться или поехать в путешествие.
Мы меняем рынок: быстро одобряем кредиты, не запрашиваем справки и создаем интуитивно понятные интерфейсы. Наша цель — сделать кредиты понятными, качественными и надежными.
Наш центр технологий искусственного интеллекта внедряет в кредитные продукты ML-модели. Они улучшают клиентский опыт, развивают технологии и приносят измеримую пользу бизнесу.
Чем мы занимаемся:
— Прорабатываем решения от гипотезы до А/B-теста и внедрения в продакшен.
— Решаем задачи ранжирования и поиска в приложении.
— Увеличиваем рост экономических эффектов от ML.
— Создаем интерфейсные решения, которые меняют клиентские сценарии.
Ищем тимлида с опытом управления кросс-функциональной ML-командой в направление кредитных продуктов.
Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
- Управлять ML-командой: выстраивать сильную техническую культуру, развивать таланты, быть наставником и помогать ML-инженерам расти
- Правильно ставить ML-задачи и подбирать нужный стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей
- Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы
- Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
- Внедрять модели в продакшен — через регулярно обновляемые витрины данных с их поддержкой или через разработку API-микросервисов на k8s
- Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-пайплайнов
- У вас есть опыт работы в ML от 5 лет, из которых от 2 лет — в роли руководителя ML-команд
- Глубоко понимаете машинное обучение и глубокое обучение, знакомы с современными технологиями и индустриальными трендами в ML — в приоритете домены Classic ML, NLP, RecSys, Computer Vision
- У вас есть опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания процессов для команды
- Развивали и поддерживали ML-инфраструктуру и MLOps: встраивали модели в продакшен, работали с мониторингом, логированием и масштабированием
- Управляли распределенными командами из 5+ человек: ставили цели, работали над мотивацией, выстраивали командную культуру
- Отлично разбираетесь в проектировании архитектуры ML-пайплайнов и систем — ML System Design, System Design
- Разрабатывали дизайн и запускали A/B-тесты, оценивали эффект от ML
- Работали со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для ведения ML-продуктовой разработки
- Будет плюсом опыт работы в финтехе или крупном банке по внедрению ML в финансовые продукты, знания или опыт работы с графами и DL, опыт работы в ML-доменах — Classic ML, RecSys
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии Data Science & ML
Управление Модельных Рисков - «by-design» уникальное подразделение, которое «видит» все AI/ML модели Банка, понимает процессы/точки принятия решений моделями, кривая обучения у наших сотрудников «круче», чем в подразделениях, разрабатывающих модели.
Наша цель – помочь Банку зарабатывать больше и улучшать клиентский опыт за счет повышения эффективности моделей и их использования в Бизнес процессах.
Мы ищем DS/Quant с экспертизой на стыке финансовой математики, торговых алгоритмов и ML для работы в напралении Модельного Риска Торговой Книги. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества моделей и агентов, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов.
Обязанности
- оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и т.д.
- проведение независимой оценки качества моделей прайсинга финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE)
- анализ корректности математических предпосылок, устойчивости моделей и их соответствия бизнес-требованиям и рыночным условиям
- оценка и контроль рисков агентов, работающих в торговых алгоритмах, процессах прайсинга финансовых инструментов и оценки рыночных рисков
- создание инструментов для автоматизации процессов мониторинга моделей и агентов с использованием Python
- подготовка аналитических заключений по результатам валидации, формирование рекомендаций по доработке моделей
- презентация результатов работы, аргументация выводов и защита предложенных решений перед разработчиками моделей, риск-менеджментом и бизнес-заказчиками.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Требования
- знание теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов
- опыт работы на стороне разработки или валидации ClassicML моделей
- уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода
- знание базовых принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов
- опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом
- участие в летних школах или курсах: Vega, ЦМФ – также является преимуществом.
Условия
- работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.