Team Lead Data Science NLP

О команде:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Мы ищем опытного Специалиста с глубокими знаниями в области нейронных сетей, математики и статистики.

Чем предстоит заниматься:

• Выдвижение гипотез;
• Работа с данными;
• Работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений;
• Анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном автономном автомобиле.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт обучения нейросетевых моделей и интеграции ML-модели в production-среду;
• Уверенное знание и применение архитектуры Transformer, умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch;
• Глубокие знания теоретических основ нейронных сетей, методов машинного обучения и понимание классических алгоритмов и структур данных;
• Навык чтения статей об ML, контроль за развитием этой области и опыт работы с AI-агентами;
• Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Cuda;
• Опыт с TensorRT и оптимизацией производительности;
• Знание С++ / ROS.

О команде:

Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно. Именно поэтому мы строим собственную инфраструктуру для подготовки, обработки и интеграции данных во фреймворки обучения моделей распознавания.

Мы в поисках ведущего разработчика-исследователя в области глубокого обучения и компьютерного зрения (Senior DL/CV Research Engineer) с глубоким знанием высшей математики и проективной геометрии. Специалисту предстоит создавать и оптимизировать нейросетевые алгоритмы восприятия для автономного транспорта, используя Python, базовый C++ и технологии параллельных вычислений (CUDA).

Чем предстоит заниматься:

• Разработка интеллектуальных решений в области глубокого обучения/DL (компьютерное зрение/CV) задач в домене восприятия автономного транспорта;
• Анализ современых подходов и реализация нейросетевых архитектур, обучение, проверка гипотез и проведение исследований;
• Разработка и интеграция модулей нейронных сетей в готовый стек восприятия.

Что мы ждем от кандидата:

• Уверенное знание глубокого обучения/DL (уровень погружения до самых глубоких вннутренних процессов обучения и research), машинного обучения/ML (понимание математики основных классических подходов), линейной алгебры (проективная геометрия, эпиполярная геометрия) и математического анализа, математической статистики;

• Опыт работы с компьютерным зрением/Computer Vision задачам в разных доменах;

• Умение писать продвинутый код на Python;

• Умение писать и читать базовый код на C++;

• Умение писать код для высоконагруженных систем (cuda, openml, mpi).

Recraft is a graphic design research lab building state-of-the-art image generation models and tools for designers, illustrators, marketers, and developers.

Founded in 2022 and based in London, we build for commercial design standards: full creative control, style consistency, and native vector outputs, an API for teams who want to integrate that capability directly into their workflows, plus mobile app for those who prefer not to be distracted from the process without a computer.

Over 3 million creators across 190+ countries use Recraft. Our mission is to help everyone who works with visuals get the job done, without lowering the bar on design.

If you want to help set that standard, we'd like to hear from you.

Job Description

We are looking for experienced Research Engineers to develop and optimise AI models, conduct cutting-edge research, and push the boundaries of AI and machine learning. Whether your expertise lies in AI model development, applied research, or production-level deployment, this role offers the opportunity to work at the forefront of generative AI innovation.

Key Responsibilities

• Develop and train large-scale generative models, pushing the boundaries of AI capabilities.

• Design and run experiments to explore and refine model architectures, analyze results, and implement data-driven improvements.

• Continuously innovate by developing and deploying new features that enhance user experiences.

‍

Requirements

• Proven experience in training large-scale generative models (e.g., image generation, audio synthesis, or large language models).

• Expertise in evaluating generative models, with a deep understanding of qualitative and quantitative metrics.

• Strong proficiency in PyTorch and familiarity with state-of-the-art neural network architectures.

• Hands-on experience building end-to-end machine learning pipelines, including data collection and pre-processing, model training and evaluation, inference serving.

• Strong software engineering skills, ability to design, implement and maintain high-quality code.

• English: B2+ (Upper-Intermediate or above), written and spoken.

‍

What We Offer

• Competitive salary and equity.

• Opportunities for professional growth and leadership.

• A collaborative, research-driven environment.

• The chance to work on cutting-edge AI projects that redefine creative workflows.

• The opportunity to contribute to open-source AI research and publications.

• Full-time, on-site role.

• We’re able to offer Skilled Worker visa sponsorship in the UK for qualified candidates.

‍