AI/ML Engineer

👏#вакансия AI/ML Engineer в Negev Labs

Про ребят:
- Negev Labs — венчурная студия, которая находит старые забытые лекарства для здоровья мозга и доводит их до современного рынка;
- первый продукт уже прошёл согласование с FDA, клинические испытания стартуют в 2026;
- строят собственный AI-движок NAXOS для автоматического поиска таких препаратов по архивам (Россия, Восточная Европа, далее — Китай, Япония);
- маленькая команда основателей, удалённый формат, прямая работа с CSO и Executive Chair.

Говорит команда

В старых архивах лежат десятки препаратов с реальными данными на людях — забытых, но не опровергнутых. Первый нашли вручную, он уже в клинике; NAXOS превращает поиск в систему. Ищем инженера, который строит работающие системы, а не красивые демо, читает русскую научную литературу и не боится нестандартных источников данных.

Что предстоит делать:
- Построить с нуля AI-движок NAXOS — систему поиска и оценки забытых лекарственных кандидатов по архивным источникам
- Собрать пайплайн загрузки данных из русскоязычных научных и регуляторных баз, а также форумов и соцсетей
- Реализовать нормализацию химических соединений через структурное сравнение (SMILES, InChIKey, RDKit)
- Внедрить скоринговую модель и фильтры безопасности для ранжирования кандидатов
- Обеспечить прозрачность и аудируемость всех результатов — каждый кандидат с полной цепочкой источников

Что важно в кандидате:
- Опыт построения production ML/AI-систем — не демо, а работающие продукты
- Навыки RAG, векторного поиска, работы с LLM-пайплайнами
- Базовые знания хемоинформатики (SMILES, InChIKey, RDKit) — или готовность быстро освоить
- Свободный русский — чтение научной и регуляторной литературы на русском обязательно
- Опыт веб-скрапинга, парсинга PDF, OCR исторических документов
- Умение работать автономно в формате zero-to-one — строить с нуля, а не поддерживать готовое
- Практический английский для общения с командой основателей

Будет плюсом:
- Опыт работы с ChEMBL, DrugBank, ClinicalTrials.gov, FDA-базами
- Знание советской/российской фармакологической терминологии (актопротекторы, ноотропы, адаптогены, антигипоксанты)
- Опыт в biomedical NLP — извлечение сущностей (препараты, показания, спонсоры)
- Опыт патентного поиска (Espacenet, Google Patents, Роспатент)
- Личный интерес к ноотропам, биохакингу или нейрофармакологии
- Открытые проекты на GitHub или публикации в области biomedical AI

Что предлагают:
- Частичная занятость 10–20 часов в неделю; $50–100K в год
- Полностью удалённый формат
- Прямое влияние на архитектуру и развитие продукта с первого дня
- Работа в маленькой команде основателей — без бюрократии, быстрые решения

💌 Для отклика пишите → Косте

@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал