ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы (Python)
Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на ф…
яндекс · На сервисе с: 12.06.26 02:00
↑ Вакансия с автоподнятиемМы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить автономных агентов нового уровня. Если вам интересно не просто работать с LLM, а проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути.
Мы работаем над реальными LLM-агентами, которые используют миллионы пользователей Алисы. У вас будет возможность участвовать в новых проектах на переднем крае AI и свобода предлагать архитектурные решения, влиять на развитие систем. Вы сможете глубоко погрузиться в современный стек разработки интеллектуальных систем.
Разработка и улучшение LLM-агентов
Вы будете проектировать пайплайны, реализовывать инструменты и управлять поведением моделей. Предстоит выстраивать архитектуру агентов от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами.
Развитие агента «Исследовать» Алисы
Это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников.
Работа над качеством моделей и систем оценки
Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge, чтобы качество генерации можно было измерять и улучшать системно.
Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам
Мы следим за передним краем — инструментальным использованием моделей, агентными архитектурами, LLM-оркестрацией. Вам предстоит исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена.
Разработка вспомогательных ML-модулей
Вокруг LLM живёт целая экосистема: классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы. Вы будете проектировать и развивать эти компоненты, обеспечивая надёжную работу всей системы.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
* Уверенно владеете Python и имеете опыт разработки ML-систем
* Работали с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
* Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
* Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем
* На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями
* Способны разбираться в сложных системах и самостоятельно исследовать новые подходы
* Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и другими)
* Оценивали качество генеративных моделей
* Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей
Похожие вакансии Data Science & ML
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банк, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.
Наши технологии
- Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
- Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
- Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
- Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
- ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
- Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.
Почему Т-Банк?
- Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management
- Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области
- Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI
- Есть выстроенные процессы и инфраструктура Т-Банк, но с отсутствием бюрократии больших организаций
- Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта
- Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации
- Мало легаси и большой impact каждого разработчика
Обязанности
- Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
- Улучшение качества моделей в различных сценариях
- Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
- Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
- Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
- Высокий уровень знания Python
- Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
- Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
- Практические знания Linux, Git, Bash, Docker
Мы предлагаем
- Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год
- Работу в офисе. График работы — гибридный
-
Платформу обучения и развития Т-Банк Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.