H
HireSeeker
яндекс

Разработчик стриминговых систем в YDB

яндекс · 1 день назад

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указана

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная БД с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность и масштабируемость со строгой согласованностью и транзакциями ACID. Вместе со стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений. Она поддерживает одновременное выполнение транзакционных (OLTP), аналитических (OLAP) и потоковых нагрузок.

YDB Topics — часть платформы YDB, аналог Apache Kafka. Мы постоянно развиваем YDB Topics для реагирования на растущие потребности компании и внешних клиентов. Наши топики доступны по протоколам, признанным мировыми стандартами: Apache Kafka и Amazon Kinesis. Мы развиваем интеграции с Apache Spark, Apache Flink, Apache NiFi, Confluent Schema Registry.

Гарантии доставки сообщений в YDB Topics

YDB Topics: история взаимоотношений с Kafka

YDB — параллельная асинхронная репликация в распределённой базе

Развитие новой функциональности

У нас много сложных и интересных задач: мы реализовали и развиваем первую в мире систему, обеспечивающую транзакции между топиками и таблицами, обеспечиваем автомасштабирование топиков по нагрузке, интеграцию платформы с внешними системами, включая поставку данных в аналитические таблицы.

Оптимизация высоконагруженной распределённой системы

Вы будете искать узкие места в системе и оптимизировать их для работы с сотнями тысяч партиций поверх тысяч серверов.

Опенсорс-разработка

Большую часть разработки мы ведём в GitHub, поэтому вы всегда сможете показать всему миру результаты вашей работы. Кроме того, мы много выступаем на различных конференциях в России и за рубежом.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете одним из языков: С++, C# или Java
* Готовы вести разработку на С++
* Понимаете ключевые аспекты построения отказоустойчивых распределённых систем
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Разрабатывали многопоточные приложения

* Работали с Apache Kafka, Apache Pulsar или другими брокерами сообщений
* Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы
* Способны создавать новые алгоритмы и протоколы
* Занимались задачами оптимизации