Lead AI/ML Tech Product Manager
The company is hiring specialists who have already relocated from Russia / Belarus.
jobhire․ai · На сервисе с: 16.06.26 04:07
The company is hiring specialists who have already relocated from Russia / Belarus.
Description
JobHire.AI is building a vertical AI agent that automates job search for professionals. We help thousands of users land interviews by finding, tailoring, and applying to jobs on their behalf — at scale and with precision. We’re profitable, growing fast, and now entering a phase of deep product refinement and organic growth through exceptional UX and perceived value.
- ~35% MoM; top 1% in growth rate.
- Profitable from day one.
- 40 people.
Investors: Deel Ventures, Daniel Gutenberg, Dave Waiser, Margulan Seisembayev, and other unicorn founders.
Mission
JobHire.AI is a personal AI agent for continuous professional development and happiness at work.
About the Role
We are seeking a highly analytical and hands-on Senior Tech Product Manager with deep expertise in Machine Learning and Artificial Intelligence, Data Science, and Product Management. You will define and build a best-in-class job discovery and matching engine that connects users with the most relevant roles for them, at scale. You will own the strategy, discovery, and delivery of AI-powered features, focusing on matching, ranking, and personalization systems. The ideal candidate is an entrepreneurial thinker with an engineering mindset, capable of building rapid prototypes, making decisive calls with imperfect data, and relentlessly driving measurable outcomes.
Key Responsibilities
- Strategy & Ownership: Define the vision, strategy, and roadmap for AI/ML product features (JobHunt Engine). Take full ownership of the product lifecycle from hypothesis to scaled impact, focusing on business results, not just model performance.
- ML Product Leadership: Translate business problems into ML hypotheses and solutions. Work side-by-side with ML engineers and data scientists to define data requirements, evaluation frameworks (evals, RAG, agents), model monitoring, and delivery processes.
- Hypothesis Validation & Experimentation: Design and execute rapid, pragmatic validation cycles. Formulate clear hypotheses (Problem → Mechanism → Impact → Metric), choose the right validation method (A/B test, shadow model, phased rollout), and make data-driven go/no-go decisions under uncertainty. Be scrappy and effective with limited data or infrastructure.
- Structured Problem Solving: Apply critical thinking to decompose complex, ambiguous problems. Cut through noise, prioritize what truly matters, and build simple, effective solutions first.
- Cross-Functional Execution: Collaborate closely with Engineering, Data Science, and business teams. Communicate complex ML concepts clearly and align stakeholders on goals, trade-offs, and progress.
Expected Outcomes
First 3 Months
- Establish baseline measurement of job supply coverage across the U.S. market, including companies listed in the NASDAQ-100.
- Increase the percentage of users who successfully find a job through the platform by 50%, driven by improvements in matching logic and job relevance.
First 6 Months
- Expand job vacancy coverage in the U.S. market, achieving up to 80% coverage of NASDAQ-100 companies and increasing overall coverage by 30%.
- Ship a major upgrade to the resume enhancement feature.
- Increase the percentage of users who successfully found a job through our platform by 3x.
12 Months
- Further expand U.S. job vacancy coverage, achieving a 50% increase in coverage of NASDAQ-100 companies compared to the 6-month baseline.
- Double the matching success rate, measured as the percentage of matched vacancies approved as relevant by users.
- Improve the application-to-offer conversion rate by 50%, directly impacting the core business outcome — successful employment.
Requirements
Requirements (Must-Have)
Technical & ML Expertise:
- Strong understanding of ML/LLM fundamentals (NLP, recommendation systems, etc.).
- Hands-on experience building and scaling AI-powered features (matching, ranking, personalization).
- Practical knowledge of modern AI/ML concepts: evaluation frameworks, RAG, agents, model monitoring.
- Ability to define data pipelines, metrics, and work processes with ML engineering teams.
- 2+ year of hands-on experience in a Data Science, Data Analyst, or ML Engineer role.
Product Development:
- 5+ years of experience in a Product Manager role, preferably in a data-intensive or ML-driven domain (HRTech experience is a strong plus).
- Proven ability to formulate and rigorously test product/ML hypotheses using statistical methods (A/B testing, significance, confidence intervals).
- Ability to reason about probability, causality, and data limitations to make informed decisions.
Mindset & Approach:
- Entrepreneurial & Hands-on: "Let's build it" attitude. Able to create quick prototypes and test ideas without over-engineering. Comfortable with "building with sticks and glue" to learn fast.
- Outcome-Oriented: Owns the business result, not just the AI model. Pragmatic and willing to simplify or kill features that don't drive impact.
- Thrives in Ambiguity: Can navigate uncertainty, contradictory model results, and noisy data. Structured thinker who can bring clarity to complex situations.
- Communication: Fluent English and Russian. Excellent ability to communicate with technical (Engineers, Data Scientists) and non-technical stakeholders.
Our Ideal Candidate
- Thinks simultaneously about business metrics and model quality metrics.
- Has a super-engineer mindset coupled with an entrepreneurial, "get things done" approach.
- Takes responsibility for the end result, not just the AI model.
- Doesn't fall in love with technology but stays focused on solving the problem.
- Their first reaction to an idea is "Let's go build and test it.
We keep our hiring process quick and simple
- HR Introduction Call.
- Team Interviews.
- Product challenge.
- Reference Check (with three prior managers).
Benefits
- JobHire.AI is mission-driven, fastest-growing, and profitable.
- Amazing opportunity to build Job Hunt Engine, shaping the future of AI HRtech, people’s careers and lives.
- Remote work - work/life balance.
- Competitive package ($90-120k + Equity).
- 38 days Off and paid sick leave.
Похожие вакансии Product менеджмент
Чем предстоит заниматься:
- Имплементировать функционал цифрового рубля в удаленном канале
- Руководить Agile-командой разработки продукта
- Взаимодействовать с Банком России в части анализа функционала и UAT
- Создавать синергетические взаимодействия со смежными продуктами
- Оптимизировать взаимодействие с цифровыми каналами (WEB, mobile)
- Соблюдать правила продуктовой разработки, принятые в Банке
- Участвовать в agile-церемониях - daily stand-up, Demo, Retro и др
Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт управления и дистрибуции цифрового продукта в каналах не менее 3-х лет в банках и fintech
- Глубокие знания продуктового менеджмента, понимание процессов создания и разработки продуктов для массовой аудитории;
- Опыт в банковских структурах расчетного бизнеса для корпоративных клиентов
- Понимание процессов и стандартов кибербезопасности в разработке
- Плюсом будет опыт взаимодействия с гос. органами (ЦБ, Минцифры, Фед. Казначейство и пр.)
- Способность к стратегическому мышлению и при этом – к оперативному руководству
- Понимание тенденций и перспектив развития fintech рынка
- Понимание поведенческой модели в расчетах клиентов разных сегментов
- Аналитическое мышление, способность быстро принимать решения, чётко ставить цели и работать на результат
Мы готовы предложить:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Гибридный формат работы
- Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
Менеджер продукта (верификация соискателей)
Привет! Trust & Safety — направление hh.ru, которое отвечает за безопасность пользователей и их доверие к платформе.
При поиске сотрудников работодатели все чаще сталкиваются с проблемой, что кандидаты заявляют об опыте работы, которым фактически не обладают. Мы ставим перед собой цель изменить эту ситуацию: хотим помогать кандидатам указывать полные и достоверные сведения о себе и сделать так, чтобы это помогало им найти работу быстрее. Для работодателей хотим собирать проверенные данные из разных источников в едином интерфейсе, чтобы удобнее отбирать подходящих кандидатов. Ищем менеджера продукта, который обеспечит достижение этой цели.
Обязанности:
- Определять и реализовывать стратегию стрима;
- Формировать, приоритизировать и защищать бэклог и roadmap перед стейкхолдерами;
- Выстроить систему метрик стрима и отвечать за достижение целевых значений;
- Управление кросс-функциональной командой (разработка, аналитика, маркетинг);
- Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами внутри компании.
Требования:
- Релевантный опыт в продуктовом менеджменте от 3 лет;
- Опыт разработки продуктовой стратегии и ее декомпозиции в roadmap и бэклог, защиты приоритетов перед стейкхолдерами;
- Опыт построения системы продуктовых метрик и ответственность за достижение целевых значений;
- Уверенная работа с данными и опыт запуска A/B-тестов;
- Опыт управления кросс-функциональной командой (разработка, аналитика, маркетинг).
Будет преимуществом:
- Опыт в HR-tech, классифайдах или маркетплейсах;
- Опыт запуска продуктов в области доверия и безопасности: верификация пользователей, рейтинги и отзывы и пр.
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:
-
Возможность выбора формата работы: удаленно из любой точки мира или из одного из наших комфортных офисов в России;
-
Гибкий график;
-
Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
-
Активная корпоративная жизнь: регулярно проводим неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из разных регионов;
-
Хороший тренажерный зал в офисе, а также занятия йогой, настольный теннис и кикер;
-
Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
-
Электронная корпоративная библиотека;
-
Молодой, профессиональный и дружный коллектив;
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Совместную постановку целей и индивидуальный план развития.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.