
союзспецодежда · На сервисе с: 08.06.26 01:33
↑ Вакансия с автоподнятиемСОЮЗСПЕЦОДЕЖДА - 34 ГОДА С ЗАБОТОЙ О ЖИЗНИ И ЗДОРОВЬЕ ЛЮДЕЙ.
ОБЯЗАННОСТИ:
Разработка и подключение веб-сервиса, работа с REST API;
Настраивание обмена данными с использованием файловых структур и планировщика заданий;
ТРЕБОВАНИЯ:
УСЛОВИЯ:
О проекте:
Ubego - это глобальная платформа, с помощью которой авторы создают захватывающие сценарии реальных приключений: от городских квестов и экскурсий до интерактивных уличных игр. Через удобный редактор создатели разрабатывают свои маршруты и сценарии, а пользователи проходят их с помощью мобильного приложения.
На сегодняшний день Ubego работает в 60+ городах по всему миру, и мы продолжаем активно расти. В ближайших планах - внедрение технологий AR, что выведет погружение в игровой процесс на новый уровень.
Наша цель амбициозна: мы хотим создать более двух миллионов квестов, чтобы люди могли открывать, исследовать и играть в них каждые выходные, в любой точке мира.
Платформа Ubego становится все более популярной во всем мире, ведь автоматизация экскурсий и интерактивных квестов - это будущее. Так же, как автопилоты заменяют водителей, люди будут использовать смартфоны для городских приключений и экскурсий. Более дешевый и качественный сервис, который делает потребителей независимыми, всегда побеждает.
Наши преимущества:
Как мы работаем:
Обязанности:
Разработка программного обеспечения:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения (backend и frontend).
Руководить backend-разработкой на PHP (Laravel).
Руководить frontend-разработкой на Angular (предпочтительно), React или Vue.
Принимать архитектурные решения и отвечать за техническую реализацию проектов.
Проводить code review как кода разработчиков, так и кода, сгенерированного AI-агентами.
Участвовать в отладке, рефакторинге и оптимизации производительности.
Проектировать REST API и интеграции с внешними сервисами.
DevOps и инфраструктура:
Разрабатывать и поддерживать CI/CD-конвейеры и процессы релизов.
Управлять развертываниями в тестовых и production-средах.
Повышать стабильность, масштабируемость и надежность инфраструктуры.
Автоматизировать инженерные и бизнес-процессы.
Администрировать Linux-инфраструктуру, Docker, Kubernetes и облачные сервисы.
Совершенствовать процессы сборки, тестирования и деплоя.
Развивать системы мониторинга, логирования и наблюдаемости (observability).
Техническое лидерство и управление разработкой:
Выполнять роль Team Lead в AI-ориентированном процессе разработки: координировать, направлять и проверять работу AI-агентов вместо управления командой разработчиков.
Формулировать технические спецификации для AI-агентов, проверять результаты их работы и обеспечивать выпуск полностью готовых к эксплуатации функций.
Проводить технические обсуждения, архитектурные ревью и планирование совместно с бизнес-командой.
Обеспечивать соответствие технической реализации бизнес-целям и стандартам качества, включая комплексное end-to-end тестирование.
Совершенствовать процессы разработки, AI-инфраструктуру (AI Harness) и техническую документацию.
Взаимодействовать с продуктов
Требуемые навыки:
Backend и Frontend
PHP (Laravel)
JavaScript / TypeScript
Angular (предпочтительно), React или Vue
MySQL
REST API
DevOps и инфраструктура
Администрирование Linux
Bash
Nginx
Docker
Kubernetes
Helm
CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналогичные системы)
Автоматизация инфраструктуры (Ansible или аналогичные инструменты)
Основы сетевых технологий (TCP/IP, iptables, ipset)
Мониторинг и надежность
Prometheus
Grafana
Zabbix
Elasticsearch
Filebeat
Kibana
Инженерные практики
Git
Code Review
Проектирование архитектуры программного обеспечения
System Design
YAML / JSON / XML
Техническая документация (Markdown)
Базы данных
Администрирование и оптимизация MySQL
MongoDB или другие NoSQL базы данных
Инструменты и платформы
Jira
Confluence
Cloudflare
Программирование и автоматизация
Python
Обязателен ежедневный опыт активного использования AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Aider и др.).
Опыт построения и сопровождения полноценной AI-инфраструктуры разработки (AI Development Harness) с высоким уровнем автоматизации.
Опыт разработки и оркестрации AI-агентов.
Будет преимуществом
Node.js
Продвинутый опыт работы с Kubernetes
C++ / Qt / WebAssembly
Опыт Product Management
Опыт Project Management
Опыт работы в стартапах
Личные качества
Высокая дисциплинированность и умение использовать системы управления задачами для координации работы как людей, так и AI-агентов.
Готовность писать техническую документацию и создавать точные спецификации для AI-агентов.
Амбициозность и желание создавать продукты мирового уровня.
Способность самостоятельно проектировать и улучшать требования к продукту, делегировать реализацию AI-агентам и тщательно тестировать результаты их работы.
Готовность выполнять роль Human-in-the-Loop в полностью AI-ориентированном процессе разработки.
Свободный разговорный английский язык, способность коммуницировать на английском с иностранными разработчиками.
Что мы предлагаем, формат участия и вознаграждение:
В настоящее время мы ищем инвестиции. Текущая оценка компании, проведенная сторонним инвестиционным менеджером, составляет 6 000 000 долларов.
Мы формируем ядро команды и ищем действительно сильных специалистов, готовых строить с нами продукт мирового уровня.
Если вам нравится идея квестов в реальности, наша бизнес модель и формат участия - будем рады вашему отклику!
О проекте:
Ubego - это глобальная платформа, с помощью которой авторы создают захватывающие сценарии реальных приключений: от городских квестов и экскурсий до интерактивных уличных игр. Через удобный редактор создатели разрабатывают свои маршруты и сценарии, а пользователи проходят их с помощью мобильного приложения.
На сегодняшний день Ubego работает в 60+ городах по всему миру, и мы продолжаем активно расти. В ближайших планах - внедрение технологий AR, что выведет погружение в игровой процесс на новый уровень.
Наша цель амбициозна: мы хотим создать более двух миллионов квестов, чтобы люди могли открывать, исследовать и играть в них каждые выходные, в любой точке мира.
Платформа Ubego становится все более популярной во всем мире, ведь автоматизация экскурсий и интерактивных квестов - это будущее. Так же, как автопилоты заменяют водителей, люди будут использовать смартфоны для городских приключений и экскурсий. Более дешевый и качественный сервис, который делает потребителей независимыми, всегда побеждает.
Наши преимущества:
Как мы работаем:
Обязанности:
Выполнять роль Team Lead в AI-ориентированном процессе разработки: координировать, направлять и проверять работу AI-агентов вместо управления командой разработчиков.
Разрабатывать технические спецификации для AI-агентов, проверять сгенерированный ими код и обеспечивать выпуск готовых к эксплуатации функций.
Разрабатывать инструменты для парсинга социальных сетей с целью поиска целевой аудитории и взаимодействия с ней.
Создавать сервисы для автоматизации обработки заказов с внешних площадок (Airbnb и аналогичных платформ).
Разрабатывать инструменты для автоматической публикации и обновления информации на внешних веб-сайтах.
Автоматизировать создание и управление интернет-рекламой.
Разрабатывать чат-ботов для обработки обращений клиентов с интеграцией в Chatwoot.
Автоматизировать бизнес-процессы с использованием Spiffworkflow.
Разрабатывать автоматизированные тесты.
Анализировать данные и улучшать существующие процессы.
Требуемые навыки:
Базы данных:
SQL / NoSQL
Языки программирования:
Python
AI и автоматизация:
Обязателен ежедневный опыт активного использования AI-инструментов разработки (VS Code Copilot, Cursor, Claude Code, Aider и др.).
Опыт построения и сопровождения полноценной AI-инфраструктуры разработки (AI Development Harness) с высоким уровнем автоматизации.
Опыт разработки и оркестрации AI-агентов.
Инструменты:
Git / Code Review (GitLab)
Linux
Selenium (автоматизация работы с веб-приложениями)
Requests (работа с HTTP API)
Flask или Django
pytest или unittest
Другие навыки:
Проектирование архитектуры программного обеспечения
BPMN
Будет преимуществом:
Статистический анализ данных
Теория вероятностей и математическая статистика
Machine Learning / Deep Learning
TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn / OpenCV / scikit-image
Selenium / PyAutoGUI
Обработка больших объемов данных
Визуализация данных
Data Wrangling
Интернет-реклама
Понимание unit-экономики
Бизнес-аналитика
C++ / Qt / WebAssembly
PyQt
Docker / Kubernetes
Навыки Product Management
Camunda / Spiffworkflow
Snscrape
ChatterBot
NLTK
spaCy
FastAPI
Django REST Framework
Tornado
Beautiful Soup или Scrapy
Pandas
Chatwoot
Личные качества:
Высокая дисциплинированность и умение использовать системы управления задачами для координации работы как людей, так и AI-агентов.
Готовность писать документацию и создавать точные технические спецификации для AI-агентов.
Амбициозность и желание создавать продукты мирового уровня.
Способность самостоятельно проектировать и улучшать требования к продукту, делегировать реализацию AI-агентам и тщательно тестировать результаты их работы.
Готовность выполнять роль Human-in-the-Loop в полностью AI-ориентированном процессе разработки.
Свободный разговорный английский язык, способность коммуницировать на английском с иностранными разработчиками.
Что мы предлагаем, формат участия и вознаграждение:
В настоящее время мы ищем инвестиции. Текущая оценка компании, проведенная сторонним инвестиционным менеджером, составляет 6 000 000 долларов.
Мы формируем ядро команды и ищем действительно сильных специалистов, готовых строить с нами продукт мирового уровня.
Если вам нравится идея квестов в реальности, наша бизнес модель и формат участия - будем рады вашему отклику!
#вакансия #techlead #архитектор #LLM #AI #мультиагентныесистемы #Python #dotnet #Kafka #PostgreSQL #Удаленка
🏭 Технический руководитель / AI-архитектор — цифровизация алюминиевой отрасли
Ищем инженера, который спроектирует и возглавит платформу мультиагентных LLM-систем для промышленных процессов: от архитектуры интеграций с корп. ИС до оркестрации агентов и продакшен-эксплуатации.
Чем предстоит заниматься:
— Архитектура систем «с нуля»: декомпозиция домена, выбор стиля (монолит / микросервисы / event-driven)
— Интеграции с корпоративными ИС и слоем данных
— Оркестрация агентов: маршрутизация, декомпозиция задач, идемпотентность, разрешение конфликтов между рекомендациями
— Платформа агентов: реестр агентов/навыков, стандарты код-ревью, масштабирование подхода
— Техлидерство: архитектурные решения, менторство, CI/CD, мониторинг, безопасность
Что важно иметь за плечами:
— Высшее техническое образование
— Реальный production-кейс с LLM как рабочим компонентом (не пет-проект)
— Опыт мультиагентных сценариев: оркестрация, передача контекста между агентами, guardrails, evals, контроль стоимости
— RAG и векторные БД на практике (сложные документы, таблицы), tool/function calling, MCP и аналоги
— Опыт интеграции со сложными корп. системами: ERP, legacy без нормальных API, выгрузки/таблицы
— Агентные фреймворки — на уровне их ограничений, а не API
— Понимание, где нужна LLM, а где детерминированная логика, ML-модель или оптимизатор
— Ежедневная работа с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot)
— с обязательным код-ревью и тестами
— Опыт «человек в контуре»: рекомендации вместо автодействий, точки подтверждения, объяснимость
Стек: .NET или Python (уверенное написание + ревью), PostgreSQL / MSSQL, векторные БД, Docker, Git, Kafka / RabbitMQ, REST / gRPC
Локация и гражданство: РФ
отклики: @valeria_smartbrainio
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.