MLOps инженер (Python)
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
selecty · На сервисе с: 20.06.26 14:52
↑ Вакансия с автоподнятиемЦентр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
🔹 Основные направления:
Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Платформа немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Система обработки документов с использованием ИИ
⚡️Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
Взаимодействовать с командами разработки и Data Science
✔️Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps-инженером от 3 лет
Опыт в ML/MLOps от 1 года
Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
Навыки автоматизации на Python
Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
Опыт сопровождения высоконагруженных систем
🟣 Будет плюсом:
Опыт работы с LLM/LLMOps
Опыт построения ML-платформ с нуля
Понимание Feature Store и MLOps best practices
Опыт взаимодействия с DS-командами
🛠 Стек:
JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK
🔥Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Похожие вакансии MLOps инженер
ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
Обязанности:
- развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
- поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
- развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
- реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
- реализация автономного пайплайна анализа;
- настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
- обеспечение безопасности инфраструктуры;
- документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.
Будет преимуществом:
- опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
- опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
- опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
- опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
- опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
- опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
- опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
- опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.
С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
- конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
- развитую корпоративную культуру;
- спортивные и киберспортивные мероприятия;
- бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
Обязанности:
- развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
- поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
- развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
- реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
- реализация автономного пайплайна анализа;
- настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
- обеспечение безопасности инфраструктуры;
- документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.
Будет преимуществом:
- опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
- опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
- опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
- опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
- опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
- опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
- опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
- опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.
С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
- конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
- развитую корпоративную культуру;
- спортивные и киберспортивные мероприятия;
- бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
Обязанности:
- развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
- поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
- развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
- реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
- реализация автономного пайплайна анализа;
- настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
- обеспечение безопасности инфраструктуры;
- документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.
Будет преимуществом:
- опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
- опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
- опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
- опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
- опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
- опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
- опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
- опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.
С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
- конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
- развитую корпоративную культуру;
- спортивные и киберспортивные мероприятия;
- бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.