Senior Backend / AI Systems Engineer (TypeScript, Node.js)

О компании и проекте

Akvalu-X — это AI-проект, в котором мы строим не обычную обёртку над чат-ботом, а continuity-first cognitive architecture поверх LLM.

Система работает с долговременным контекстом, памятью, внутренним состоянием, behavior routing, reflection layers, typed personal facts и realtime client/server synchronization.

Наша долгосрочная цель — сделать так, чтобы cognition и continuity принадлежали архитектуре Akvalu-X, а LLM-провайдеры были взаимозаменяемыми intelligence / rendering engines.

Сейчас проект находится в активной стадии разработки и архитектурной стабилизации. Есть рабочая система, кодовая база и реальные инженерные задачи.

Кого мы ищем

Мы ищем сильного Senior Backend / AI Systems Engineer.

Нам нужен не prompt engineer и не человек “просто подключить ChatGPT API”. Нужен инженер, который умеет думать системно, разбираться в сложной backend-архитектуре и помогать выносить логику из промптов в устойчивые архитектурные слои.

Основной стек:

• TypeScript / Node.js
• Express
• PostgreSQL / Redis
• Docker / Linux
• SSE / realtime streaming
• LLM provider fallback
• memory / retrieval systems
• orchestration pipelines
• deterministic output guards
• internal state systems

Основные задачи

Сейчас ключевые зоны работы:

• architecture cleanup и рефакторинг существующей codebase
• стабилизация backend-архитектуры
• работа с SSE / realtime flows
• исправление async / race-condition bugs
• state consistency
• memory weighting conflicts
• deterministic response control
• снижение prompt pressure
• борьба с identity drift и provider personality leakage
• перенос части логики из prompt-layer в backend/runtime architecture
• помощь в проектировании AI orchestration pipeline

Нам подойдёт человек, который

• силён в backend systems
• хорошо знает TypeScript / Node.js
• работал со сложной backend-логикой
• понимает async / event-driven systems
• умеет разбираться в чужом коде
• умеет искать причины нестабильного поведения системы
• понимает state, routing, memory, consistency
• интересуется AI infra / LLM orchestration / runtime architecture
• хочет не просто закрывать задачи, а участвовать в формировании архитектурного ядра продукта

Важно

Это не AGI-фантазия и не эзотерика.

Мы строим инженерную систему для persistent cognitive interaction: с памятью, состоянием, routing, continuity, behavior-control и детерминированными слоями поверх LLM.

Нам нужен человек, который сможет не только писать код, но и помогать принимать архитектурные решения.

Формат работы

На первом этапе возможен формат платного architecture audit: 5–10 часов на знакомство с кодом, архитектурой и текущими проблемами.

Дальше, если совпадём по уровню и мышлению, готовы обсуждать part-time / long-term формат.

В отклике расскажите

Пожалуйста, напишите:

1. С какими backend / AI infra задачами вы работали.
2. Был ли опыт с realtime / SSE / event-driven системами.
3. Работали ли вы с memory / retrieval / RAG / agent pipelines.
4. Есть ли опыт рефакторинга сложных TypeScript / Node.js codebase.
5. Почему вам интересна тема AI runtime / LLM orchestration.

Мы ищем не просто исполнителя отдельных задач, а человека, который хочет вместе с нами собирать архитектурное ядро нового типа AI-продукта.