Data Analytics Engineer

Проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям.

Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.

ЧТО ВАС ЖДЕТ:

• Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
• Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
• Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
• Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

СТЕК:

• Greenplum (GPDB)
• Data Vault 2.0
• Data Warehouse
• Data Architecture
• PowerDesigner
• SQL
• Data Modeling
• Banking Data Model
• General Ledger
• Data Governance
• MPP Database
• ETL Architecture

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Принимать участие в проработке архитектуры ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH);
• Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией;
• Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища;
• Формировать стандарты в области данных и контролировать их соблюдение, обеспечивать историзацию и правила качества данных;
• Взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками;
• Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость;
• Готовить и согласовывать обязательную документацию.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы главным/ведущим инженером ETL/ELT от 3 лет;
• Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных;
• Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop;
• Понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных;
• Результативный опыт анализа проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации;
• Практический опыт работы с отечественными BI решениями;
• Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах;
• Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа;
• Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных;
• Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий;
• Уверенное владение инструментами проектирования:
  - разработка физических моделей;
  - управление репозиторием моделей;
  - поддержка корпоративных стандартов моделирования.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации;
• Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках;
• Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH;
• Знание подходов Data Governance и Data Quality;
• Понимание принципов MDM;
• Опыт работы с StarRocks;
• Опыт работы с PXF;
• Знание Agile-подходов к разработке;
• Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково;
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Обязанности:

• Автоматизация формирования отчетов;
• мониторинг автоматического формирования отчетности;
• ведение реестра задач, хранение информации;
• тестирование разработанного функционала информационных систем;
• анализ качества данных, анализ согласно техническим заданиям.

Требования:

• Высшее образование;
• знание и опыт разработки SQL-запросов;
• знание и опыт работы с БД Oracle и PostgreSQL;
• опыт работы с BI системами;
• опыт и знания в оптимизации хранения данных и построения запросов к базе данных.

Условия:

• Ежеквартальные премии;
• Корпоративные предложения по фитнесу;
• Корпоративные скидки на онлайн обучение в Skyeng для вас и ваших близких;

• Бесплатная подписка на библиотеку электронных курсов «LERNA.KZ», где собраны сотни электронных курсов от известных онлайн-школ SkillFactory, GeekBrains и Skillbox;

• Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города;
• Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.