абсолют страхование

Разработчик DWH

Наш департамент активно развивается и внедряет цифровые технологии в сфере страхования.

абсолют страхование · На сервисе с: 06.06.26 20:03

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Департамент ИТ:

Наш департамент активно развивается и внедряет цифровые технологии в сфере страхования.

Мы одно из ключевых подразделений компании с интересными задачами и современными подходами для их решения.

Многие наши решения – передовые на рынке, благодаря чему наша компания входит в ТОП-5 страховых компаний по цифровизации.

Присоединившись к нашей команде, ты будешь:

  • Выполнять разработку на языках SQL, T-SQL;
  • Разрабатывать ETL для корпоративного хранилища данных;
  • Строить витрины данных;
  • Анализировать технические задание;
  • Участвовать в разработке архитектуры, проектировании технологических решений в рамках КХД.
  • Готовить процедуры для процессирования SSAS моделей.

Мы ждем от тебя:

  • Высшее техническое образование (ИТ / прикладная математика / системный анализ).
  • Опыт разработки DWH от 3+ лет.
  • Опыт проектирования хранилищ данных (staging / core / marts) от года
    MS SQL / T-SQL.
  • Уверенное владение T-SQL (CTE, оконные функции, процедуры, функции).
  • Опыт написания и оптимизации сложных SQL-запросов.
  • Понимание execution plan, индексов, статистик.
  • Работа с большими объемами данных (10M+ строк).
  • Оптимизация запросов и хранимых процедур ETL / SSIS.
  • Опыт разработки ETL-процессов в SSIS.
  • Загрузка данных:
    a. из файлов (csv, xlsx, ручные источники)
    b. через API
  • Настройка автоматических пайплайнов загрузки.
  • Обработка ошибок, логирование, retry-логика.
  • Поддержка и развитие существующих ETL-процедур и пакетов.
  • Понимание CDC (Change Data Capture) + batch загрузка.
  • Понимание OLAP-нагрузки.
  • Работа с индексами:
    a. clustered / non-clustered
    b. columnstore индексов (SQL Server 2019/2022)
  • Партиционирование таблиц.
  • Оптимизация под большие объемы данных.
  • Понимание узких мест (CPU / IO / memory).
  • Понимание архитектуры SSAS (Tabular / Multidimensional).
  • Понимание, как запускать процессинг. Через SQL Agent / SSIS.
  • Настройка процесса обновления моделей:
    a. Process Full / Incremental
    b. Связка DWH → SSAS → BI (Power BI / Excel)
  • Инструменты и процессы:
    - Git (контроль версий)
    - MS SQL Server Management Studio
    - MS Visual Studio
    - Jira, Confluence
  • Подход к работе:
    - Ответственность за качество и поддерживаемость кода
    - Аккуратное оформление и версионирование
    - Умение писать простой и понятный код
    - Стремление к улучшению решений и процессов
  • Будет плюсом:
    - Kafka / Debezium (на уровне концепции или опыта)
    - Опыт с колоночными СУБД (ClickHouse, StarRocks)
    - Знакомство с modern data stack: dbt, Dagster, Superset, Cube.js

Что мы предлагаем:

  • Гибридный/удаленный формат работы;
  • График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу до 16.45;
  • Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ;
  • Конкурентная заработная плата + система мотивации;
  • Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое);
  • Корпоративное обучение;
  • Электронная библиотека;
  • Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей);
  • Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).

Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты

Соц.сети
wooppay

SQL Developer

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 18:34
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

SQL Developer Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Коммерческий опыт SQL-разработки
• Уверенное понимание реляционных БД, транзакций и блокировок
• Опыт работы с миграциями и Git

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
рсхб-интех

Middle/Middle+ разработчик ETL/ELT (Антифрод)

рсхб-интехНа сервисе с: 24.09.26 16:51
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям.

Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.

ЧТО ВАС ЖДЕТ:

  • Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
  • Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
  • Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
  • Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

СТЕК:

  • Greenplum (GPDB)
  • Data Vault 2.0
  • Data Warehouse
  • Data Architecture
  • PowerDesigner
  • SQL
  • Data Modeling
  • Banking Data Model
  • General Ledger
  • Data Governance
  • MPP Database
  • ETL Architecture

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Принимать участие в проработке архитектуры ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH);
  • Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией;
  • Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища;
  • Формировать стандарты в области данных и контролировать их соблюдение, обеспечивать историзацию и правила качества данных;
  • Взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками;
  • Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость;
  • Готовить и согласовывать обязательную документацию.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

  • Опыт работы главным/ведущим инженером ETL/ELT от 3 лет;
  • Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных;
  • Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop;
  • Понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных;
  • Результативный опыт анализа проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации;
  • Практический опыт работы с отечественными BI решениями;
  • Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах;
  • Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа;
  • Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных;
  • Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий;
  • Уверенное владение инструментами проектирования:
    - разработка физических моделей;
    - управление репозиторием моделей;
    - поддержка корпоративных стандартов моделирования.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации;
  • Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках;
  • Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH;
  • Знание подходов Data Governance и Data Quality;
  • Понимание принципов MDM;
  • Опыт работы с StarRocks;
  • Опыт работы с PXF;
  • Знание Agile-подходов к разработке;
  • Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
  • Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково;
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Соц.сети
Л

Аналитик DWH

лига_цифровой_экономикиНа сервисе с: 24.09.26 14:16
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

#офис

Лига Цифровой Экономики
Аналитик DWH
Формат работы: в офисе (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проводить анализ источников, унификацию/подключение источников к DDS
-Формировать витрины данных на слое DMT
-Проводить тестирование разработанных витрин
-Писать проектную документацию (ТЗ/S2T)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли аналитика в хранилище Банка от 2-х лет
-Понимание архитектуры хранилищ данных (ODS,DDS,DMT)
-Опыт работы с моделью данных (Data vault)
-SQL – продвинутый уровень (группировки, join-ы, подзапросы, оконные функции, умение ориентироваться в запросах на 1000+ строк)
-Опыт работы в построении витрин: прототипирование витрин, тестирование витрины
-Опыт формирования требований на разработку ПО (ТЗ,S2T)
-Опыт интервьюирования заказчика, сбор требований к витринам
-Опыт подключения источников к DDS (будет плюсом)
-Опыт работы c Greenplum (будет плюсом)
-Опыт работы с Airflow (будет плюсом)

Контакты: •••••••• / Telegram ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.