Senior NLP Engineer (Python)

UNIREST – правообладатель бренда ROSTIC’S, того самого с незабываемыми блюдами из курицы и крутой командой.

Обязанности:

• Разрабатывать ML-модели полного цикла: от гипотезы и экспериментов до внедрения, мониторинга качества и переобучения
• Взаимодействовать с командами DevOps и Data Engineering для интеграции и вывода моделей в production
• Оценивать эффективность ML-решений и их влияние на бизнес-показатели, в том числе с помощью A/B-тестирования
• Создавать и поддерживать ML-пайплайны в Airflow
• Презентовать результаты и выводы бизнес-заказчикам

Требования:

• Уверенное владение Python и SQL.
• Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost и/или LightGBM.
• Умение интерпретировать результаты моделирования и объяснять их бизнесу
• Опыт использования Apache Airflow для оркестрации пайплайнов и Git для контроля версий
• Понимание принципов A/B-тестирования и методов оценки бизнес-эффективности ML-моделей

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату по итогам собеседования
• Годовую премию по результатам работы
• Гибридный формат работы (м. Войковская)
• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Компенсацию затрат на питание в формате доплат
• Страхование жизни и ДМС после испытательного срока
• Обучение в Корпоративном университете и доступ к библиотекам Lerna и МИФ
• Командные мероприятия и корпоративные скидки

Присоединяйся к нашей команде – это отличное место работы
– именно такой сертификат выдан на основании наилучших показателей вовлеченности и лояльности персонала по итогам опроса сотрудников UNIREST на платформе Happy Job и включения UNIREST в список сертифицированных компаний

Мы ищем ML-инженера, который будет развивать качество e-commerce рекламы, используя технологию full-stream атрибуции https://ads.vk.ru/help/general/ecomm/dyn_ret/fsa. Наша команда занимается end-to-end разработкой и поддержкой всего пайплайна рекомендаций от обработки данных до выкатки в продакшен и проведения А/B-тестов.

Задачи

• Улучшение базового качества рекомендаций
• Развитие высоконагруженных сервисов рекомендаций
• Проведение и анализ A/B-тестов

Требования

• Опыт работы ML-инженером от двух лет
• Знание алгоритмов машинного обучения и принципов построения рекомендательных систем
• Опыт промышленной разработки на Java
• Понимание принципов работы высоконагруженных систем

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем и моделей ранжирования
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов
• Опыт работы с YTsaurus, CatBoost, Spring и Java

В кластере мониторинга корпоративного портфеля Блока "Риски" открыта вакансия Senior DS (LLM & AI Agents).

Ищем специалиста, способного проектировать эффективные LLM-решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных компаний в портфеле Сбера,

формулировать и тестировать гипотезы их улучшения, разработать систему модельных и бизнес-метрик, писать код для внедрения в промышленный процесс.

• разработка мультиагентной системы мониторинга корпоративных клиентов

• построение llm evals suite для контроля качества работы системы

• построение RAG: сбор данных, настройка hybrid search, reranking

• интеграция с другими агентами (A2A) и сервисами.

• опыт разработки и внедрения LLM-based решений и AI-агентов: от прототипирования до промышленной эксплуатации

• опыт разработки в фреймворках: LangChain, LangGraph

• опыт решения прикладных задач с использованием RAG, tool calling, structured output, multi-step reasoning и agentic workflows, включая интеграцию с корпоративными данными и сервисами

• опыт применения асинхронного и многопоточного программирования (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

• знание классического ML (scikit-learn, pandas, scipy), основ математической статистики

• владение git, SQL, bash.

Будет плюсом:

• опыт работы в финансовых организация и знание доменной области (кредитные риски)

• опыт работы с Kubernetes, понимание принципов MLOps и CI/CD.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.