Специалист машинного обучения (ML)

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Наши ожидания:

• Уверенное владение Python;

• 2+ года профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области;

• Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров);

• Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов;

• Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя;

• Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker;

• Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование;

• Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации;

• Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин;

• Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами;

• Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2.

Будет плюсом

• Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate);

• Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;

• Минимум легаси; короткий бенч;

• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;

• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);

• Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

⠀Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе.

Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими.

О нас

Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек.

Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов уровня от Middle до Senior. Зарплатные ожидания готовы обсуждать на основе твоего уровня.

Ключевые задачи

• Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG.
• Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет.
• Развитие методов: искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте.
• Аналитика: готовить аналитические выводы по результатам моделей.

Требования

• Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных.
• Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux.
• Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее.
• Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost.
• Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе.

Будет плюсом

• Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan.
• Plotly и Dash.

Почему у нас интересно

Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги. Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт.

Что мы предлагаем

• Оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа.
• График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны.
• Оформление: по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС. Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.

Как проходит найм

• Короткий звонок со HR
• Собеседование с руководителем направления онлайн
• Оффер