Full Stack Analyst

О направлении

В управлении разработки 2 500 человек и 120 команд: разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров, UX-исследователей и др. Работаем в матричной структуре — у каждого есть продуктовая и функциональная команды. Решаем сложные инженерные задачи, развиваем экосистемные решения, обмениваемся опытом с внутренними и внешними комьюнити.

О вакансии

В зависимости от продукта и стадии его жизненного цикла, от аналитиков Контура ожидается разное соотношение экспертизы: где-то нужно больше продуктовых скиллов, а где-то — технических. Мы подбираем команду исходя из опыта кандидата и его ожиданий от нового места работы. После собеседования предложим позицию в подходящей команде: большой или маленькой, продуктовой или инфраструктурной, в зрелом сервисе или стартапе.

Задачи

• Проводить исследования для выявления проблем пользователей и анализировать их потребности.
• Вместе с командой генерировать и проверять гипотезы.
• Искать, выбирать и проектировать оптимальные решения.
• Выделять MVP, декомпозировать и приоритезировать задачи.
• Писать постановки для разных ролей в команде. Сопровождать их на всех этапах разработки.
• Читать документацию API, выставлять требования и описывать интеграции.
• Анализировать использование фич и предлагать улучшения.

Примеры задач

Задача 1. Пользователи все чаще просят поддержать интеграцию учетной системы и маркетплейса. Аналитику нужно принять решение о реализации (финальное решение допустимо принимать совместно с командой), предложить варианты реализации. Уметь при необходимости выделить MVP. Сопровождать задачи на всех этапах реализации.

Задача 2. У контролирующего органа есть API. Аналитику нужно спроектировать внутренний сервис, который учтет внутренние требования к формату взаимодействия с контролирующим органом и обеспечит удобное использование предложенных методов.

Мы ожидаем

• Опыт работы в роли системного или fullstack аналитика в продуктовой компании от пяти лет.
• Умение выявлять проблемы пользователей и проводить интервью.
• Опыт работы с продуктовыми метриками, важны не конкретные инструменты или методики, а умение оценить пользу от решенной задачи.
• Умение самостоятельно генерировать решения и выбирать оптимальные.
• Грамотную устную и письменную речь, умение писать понятные постановки задач для разных ролей в команде.
• Опыт работы с базами данных и проектирования API.

Мы предлагаем

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
• Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
• Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
• Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Присоединяйтесь к команде разработки платформы ИИ агентов в крупной корпорации. Создаём решения для автоматизации бизнес-процессов — помогаем бизнесу работать эффективнее с помощью ИИ. Вас ждёт уникальный опыт в ИИ автоматизации и возможность влиять на масштабные проекты.

Задачи:

• Сбор и формализация требований от стейкхолдеров: выявление функциональных и нефункциональных требований, фиксация ограничений и допущений, обеспечение однозначной трактовки
• Работа с заявками на изменения: приём, приоритизация, декомпозиция, проверка на реализуемость и соответствие регламентам, контроль исполнения
• Проектирование интеграций между платформой ИИ‑агентов и другими системами: выбор протоколов (REST, gRPC, Kafka и др.) и форматов данных, описание сценариев обмена, учёт требований безопасности
• Разработка спецификаций интеграций (OpenAPI/Swagger) и диаграмм последовательности (UML Sequence) для визуализации потоков данных
• Написание ТЗ и функциональных спецификаций для команд разработки и тестирования: детализация сценариев, валидации, обработки ошибок и граничных условий
• Проработка требований к ИИ‑агентам и LLM: описание промптов, управления контекстом и памятью агента, валидации и фильтрации ответов, защиты от инъекций промптов
• Моделирование архитектуры решений в Visio/Draw.io: создание схем потоков данных, компонентных и контекстных диаграмм
• Ведение и актуализация документации в Confluence и других системах: поддержание актуальности описаний API, интеграционных сценариев, требований к ИИ‑агентам, матриц трассируемости и иных артефактов проекта

Для нас важно:

• Опыт проектирования и описания интеграционных сценариев между разнородными системами (API, шины данных, файловый обмен)
• Понимание принципов и требований информационной безопасности, необходимых при проектировании внутренних и внешних интеграций компании
• Навыки разработки спецификаций интеграций (на основе OpenAPI/Swagger) и диаграмм последовательности (UML Sequence)
• Глубокое понимание протоколов (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ и т.д.) и форматов данных (JSON, XML)
• Знание инструментов для моделирования (Visio, Draw.io) и ведения документации (Confluence)

Будет плюсом:

• Практический опыт интеграции решений на базе ИИ/ML в существующие бизнес-процессы
• Понимание принципов работы LLM (Large Language Models), чат-ботов, систем классификации и пр.
• Умение описывать требования к промптам, контексту и обработке ответов от ИИ-моделей с учетом ограничений безопасности