Разработчик (AI-first, fullstack) (React, TypeScript)

Team.Inno is one of the most experienced Belarusian companies providing full-cycle software development, implementation, and support, business analysis, design, testing, and project management.

For 18+ years, we have completed over 1,600 projects in various industries for clients in the US, Canada, UK, Germany, France, Italy, Japan, and other countries. Our team specializes in 40+ business domains, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Team.Inno currently has 3,500+ specialists working in offices in Belarus, Poland, Lithuania, Georgia, and Germany. We are constantly seeking experienced and young professionals, and starting in 2025, we will offer free online courses for anyone looking to start a career in IT.

With us, you can try your hand at projects of various sizes, change directions, and choose your career path. Join us!

About the Role
We’re hiring a hands-on AI engineer to build and ship production-ready AI products powered by LLMs and agentic systems. The focus is on engineering the systems, services, interfaces, and integrations that bring LLMs to life in the hands of real users.

Focus: end-to-end ownership — from model selection and prompt engineering through deployment, observability, and iteration — across backend, frontend, and cloud infrastructure.
This role is for engineers who want to build real AI products rather than prototypes, and who use AI as a daily development tool — not “tried Copilot once,” but Claude Code / Cursor as a core part of the workflow.

-What You’ll Be Doing

Build production-ready AI products

→ Develop AI-powered applications integrating LLM capabilities, RAG, and agentic workflows into real-world business processes;

→ Select models, orchestrate prompts, design systems, and implement AI tooling (LangGraph, Langfuse, MCP);

→ Design evaluation, monitoring, and observability for production reliability.

Design and deliver systems

→ Develop scalable, event-driven microservices and APIs — primarily in Python and Node.js / TypeScript or other modern stacks;

→ Build modern, responsive React frontends that make AI useful in customer workflows;

→ Architect cloud-native systems on AWS (Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, SQS/SNS, DynamoDB, RDS).

Own delivery end-to-end

→ Take ownership of features from design through to production;

→ Diagnose and improve production behaviors around reliability, latency, cost, and AI quality;

→ Uphold clean code, automated testing, CI/CD, and operational excellence;

→ Communicate directly with clients in English: requirements, technical discussions, demos.

Drive AI-augmented engineering

→ Use AI coding tools (Claude Code and similar) to accelerate development and improve quality;

→ Contribute to defining best practices for AI-assisted software engineering within the team;

→ Mentor teammates, lead code reviews, and raise engineering standards.

What We’re Looking For

Must have:

→ 2+ years of commercial software engineering experience, building and running production-grade applications;

→ Strong hands-on experience with Python (async programming, API development, data pipelines) or with Node.js / TypeScript or another one;

→ Experience with modern frontend frameworks (React, Vue, Angular) or readiness to actively work on the frontend;

→ Experience with prompt engineering, agentic workflows, RAG, and LLM integration;

→ Deep understanding of AWS, cloud-native engineering, APIs, and integration patterns;

→ Experience with microservices, messaging patterns, event-driven and distributed architectures;

→ Daily use of AI coding assistants (Claude Code, Cursor or similar);

→ Awareness of production AI challenges: reliability, latency, cost, hallucinations;

→ Spoken English at B2 level — direct collaboration with clients.

Nice to have:

→ Experience with other backend stacks: .NET / C#, Go, Java, PHP — AI expertise matters more than specific language!

→ Experience with FastAPI, Django, NestJS or similar frameworks;

→ Familiarity with LangGraph, LangChain, Langfuse, CrewAI or other AI orchestration and observability tools;

→ Experience with AI evaluation frameworks and systematic LLM output quality assessment;

→ Experience with MCP (Model Context Protocol) servers;

→ Experience delivering agentic systems in production;

→ Familiarity with AI safety, guardrails, policy enforcement;

→ Background in financial services or regulated environments;

→ Experience with Terraform or CDK;

→ Second foreign language (German strongly preferred).

You’ll thrive if you are:

→ Pragmatic — able to balance speed with long-term quality;

→ Curious about AI, especially safety and responsible usage;

→ Comfortable working in a fast-moving environment with ambiguity;

→ A strong communicator who can explain complex ideas clearly;

→ Passionate about mentoring and raising team standards.

We offer:

Work Environment:

• On-site work format;
• Spacious and comfortable workstations;
• Detailed onboarding: introduction to the team, processes, and policies, office tour, welcome card;
• Cozy kitchens, game rooms, coworking spaces, and lounge areas.

Additional Perks:

• Voluntary health insurance;
• Discounts from partner companies (from pizzerias and bookstores to electronics stores).

If you’re looking for real opportunities to grow professionally and take control of your career — we’ll be happy to welcome you to our friendly team!

The creation of the workplace is planned for the longer term.

ВАЖНО: Прочитайте перед откликом!

МЫ НЕ ИЩЕМ классического разработчика!

Эта вакансия НЕ подойдёт вам, если вы:

• Пишете код преимущественно вручную в IDE
• Не используете в ежедневной работе агентов OpenCode, Codex, Claude, Cline или аналоги для ГЕНЕРАЦИИ кода
• Считаете, что «ИИ агенты никогда не заменят разработчика»
• Не следите за трендами агентской разработки и не можете показать реальный пет-проект, где >50% кода написано AI-агентами
• Не имеете опыта работы с Angular + .Net, но "готовы переучиться"

Эта позиция подойдёт вам, ТОЛЬКО если вы:

• Ежедневно используете AI-ассистентов как ОСНОВНОЙ инструмент разработки
• Умеете строить работу через тулкиты (Spec Kit, Spec Kitty, Kiro, Tessl и им подобные)
• Готовы преимущественно не писать код руками, а управлять проектом через постановку спецификаций агентам

Обязанности:

• Писать детальные спецификации для AI-агентов: Вы будете определять архитектурные решения и создавать технические спецификации на естественном языке (через соответствующие инструменты), по которым ИИ-агенты станут генерировать production-ready код. Основная часть задач будет касаться пользовательских витрин (Angular), но определенная часть относится к BFF или даже более глубоким слоям - поэтому ищем человека с опытом Fullstack.
• Иногда править код за агентом вручную - если вы четко понимаете, что пять строк быстрее исправить самому, чем заново запускать /clarify.
• Управлять мульти-агентными сессиями разработки: Организовывать цепочки задач между разными AI-агентами (один пишет код, второй тесты, третий документацию), контролировать контекст между итерациями, использовать MCP-серверы и .md-файлы для управления поведением агентов.
• Проводить AI-code review без написания кода: управлять правилами генерации списков тест-кейзов и критериев приемки агентом, считывать результаты прохождения агентом тестов и оперативно поправлять его по мере надобности.
• Настраивать AI-driven CI/CD пайплайны: Автоматизировать не только деплой, но и генерацию hotfix'ов через агентов, создание скриптов миграций, автоматическое исправление проваленных тестов.

Требования:

MUST HAVE по AI-инструментам:

• Минимум 6 месяцев ЕЖЕДНЕВНОЙ работы с Cursor/Cline, Claude, Codex, OpenCode или иной средой AI-разработки
• Портфолио собственных проектов, где можно проверить, что код действительно сгенерирован AI (git history с характерными коммитами, структура кода). Доступа к вашим рабочим проектам под NDA мы не просим.
• Опыт работы с контекстными окнами 100k+ токенов, умение их оптимизировать, настраивать обвязки полезными плагинами.
• Навык написания системных промптов и agent instructions (покажите примеры ваших .cursorrules или SYSTEM.md)

MUST HAVE по технологиям:

• Современные версии Angular. И опыт работы со старыми версиями, которые придется поднимать до актуальных.
• Figma и ее MCP для ИИ-агентов - no comments.
• .NET 6+ — крайне желательны 2+ года опыта. Понимание архитектуры на уровне, достаточном для написания промптов: REST API, gRPC, message brokers, CQRS, DDD
• Git — умение читать AI-сгенерированные диффы по 500+ строк

Red flags:

"Я пробовал ChatGPT для написания SQL-запросов" — это НЕ тот уровень

"Я использую Copilot для автодополнения" — это НЕ AI-first разработка

"Я готов научиться" без реального опыта — мы ищем тех, кто УЖЕ работает так

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
• Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
• График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
• ДМС, включая стоматологию