Аналитик данных / DWH-аналитик (финансовый домен)

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

• Наши сервисы написаны на python, golang
• Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке
• Придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
• Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
• Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
• У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
• Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
• Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

В команде Иви тебе предстоит:

• Заниматься сбором данных и проверкой качества данных
• Разрабатывать витрины данных
• Разрабатывать и поддерживать отчетность
• Настраивать процессы трансформации данных
• Визуализировать данные

Ожидания Иви от кандидата:

• Опыт написания и оптимизации SQL-запросов (мы работаем в Clickhouse)
• Опыт разработки отчетности и визуализация данных (у нас Superset и SSRS)
• Опыт анализа данных, выявления закономерностей и вывода на данных
• Опыт презентаций результатов аналитической работы

Плюсом будет:

• Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и Airflow
• Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
• Опыт работы в системе контроля версий типа git
• Опыт написания технической документации
• Опыт в исследованиях с помощью методов машинного обучения

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Мы аккредитованная IT-компания!
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы и помощь с релокацией в Москву при необходимости
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Обязанности:

• Проектирование архитектуры данных: модели, потоки, интеграции.
• Разработка стандартов и принципов работы с данными: модели, дата-лайн, слои, именование, интеграции.
• Формирование корпоративной модели данных и каталогизации данных.
• Определение подходов к качеству данных, мастер-данным, метаданным.
• Архитектурное сопровождение проектов: анализ требований, выбор технологии, ревью решений.
• Оценка производительности, оптимизация хранения и обработки.

Требования:

• Высшее образование в сфере ИТ, математики, инженерии, системного анализа или прикладной информатики.
• Дополнительное обучение по DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate. - сертификация по Data Architecture, Data Modelling, Data Governance - как преимущество.
• Опыт работы с большими объёмами данных, ETL/ELT-процессами, потоковой обработкой.
• Опыт взаимодействия с бизнесом, аналитикой, разработкой.
• Опыт проектирования систем класса DWH/ODS/Data Lake/Data Lakehouse - как преимущество.

• Отличное понимание концептуального, логического и физического моделирования.

• Экспертное знание основных подходов к управлению данными (DG, MDM, DQ и пр.).

• Владение методологиями (3NF, Data Vault 2.0, Kimball (star/snowflake), Anchor Modeling и пр.).

• Знание ER-диаграмм и инструментов моделирования (Erwin, ER/Studio, Vertabelo, Archi, PowerDesigner и пр.).

• Уверенные знания реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum и др.).

• Опыт работы с аналитическими платформами (ClickHouse, Vertica, Teradata, Snowflake, BigQuery и др.).

• Понимание принципов индексации, партиционирования, репликации, шардирования, распределённых вычислений.
• Опыт разработки и проектирования ETL/ELT-процессов.
• Опыт проектирования корпоративных моделей данных и доменных моделей. - понимание политики безопасности данных, роли в системах доступа (RBAC/ABAC), шифрования и комплаенса
• Умение структурировать сложные домены. Способность объяснять технические концепции бизнесу и аналитикам.
• Навыки документирования и визуализации архитектуры, умение работать в кросс-функциональных командах.

Условия:

• Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;

• Испытательный срок 3 месяца;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Офис в районе м. Профсоюзная;

• График работы 5/2, полный рабочий день.

В вакансии указан стартовый уровень вознаграждения - Мы готовы рассмотреть все Ваши ожидания по уровню заработной платы!

Компания предоставляет любой удобный для Вас формат работы: комфортный офис и оборудованное рабочее место/ работа удаленно из дома/ смешанный формат

Обязанности:

• Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
• Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
• Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
• Консультирование клиентов на power bi и excel.

Требования:

• Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
• Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
• Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.

Будут плюсом:

• Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
• Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
• Опыт работы с BI инcтрументами.
• Знание инструментов SSIS.

Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.

Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.

Условия:

• Официальное трудоустройство, соц. пакет;
• Официальная заработная плата 3 раза в месяц на банковскую карту;
• Любой удобный формат работы: удаленно/в офисе/ смешанный формат;
• Офис по адресу: 1 ый проезд Филатова, 4