альфа-банк

Стажёр в управление развития API

Анализировать процессы проектного офиса, искать задачи для применения AI

альфа-банк

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Обязанности

Анализировать процессы проектного офиса, искать задачи для применения AI
Разрабатывать AI-инструменты на базе моделей банка (DeepSeek, Qwen, Kimi) и MCP-интеграций с Jira, Confluence, почтой, чатом
Тестировать решения с пользователями, дорабатывать и документировать
Оценивать эффект от внедрённых инструментов

Требования

Студент старших курсов или выпускник вуза (технические направления, математика, IT)
Уверенное владение Python, REST API, JSON, Git
Опыт использования AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex), понимание MCP, tool calling, промптов
Работающий проект с LLM (бот, агент, автоматизация)
Готовность предлагать решения и доводить начатое до результата
RAG, LangGraph, n8n, Docker, SQL, хакатоны (будет преимуществом)

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

Похожие вакансии AI инженер

hh.ru
фск
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы в поиске ведущего разработчика AI-агентов (Tech Lead). Продолжаем развивать направление AI-решений и ищем hands-on лидера, который возьмёт на себя разработку ключевых решений и техническое лидерство команды.

Задачи на этой должности:

  • Технически руководить разработкой AI-решений: проектировать архитектуру, декомпозировать задачи, проводить code review и развивать экспертизу команды.

  • Самостоятельно разрабатывать AI-агентов и ассистентов, интегрировать их с корпоративными системами.

  • Внедрять практики AI-assisted development: настраивать инструкции для агентов, контекст репозиториев, инструменты, тесты и автоматические проверки.

  • Создавать переиспользуемые компоненты и выстраивать процессы оценки качества, надёжности и безопасности AI-решений совместно с ИТ и ИБ.

  • Сопровождать пилотные проекты, готовить решения к промышленной эксплуатации и оценивать эффективность их внедрения.

Ожидания от успешного кандидата:

  • Практический опыт разработки AI-агентов полного цикла, уверенное владение Python и опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.

  • Опыт реализации агентных сценариев: управление состоянием, tool calling, human-in-the-loop, сохранение и возобновление выполнения, обработка ошибок.

  • Опыт построения RAG-систем (embeddings, векторный поиск, reranking, оценка качества) и интеграций через HTTP API и MCP с пониманием авторизации и разграничения доступа.

  • Опыт трассировки, тестирования и оценки качества LLM-приложений; знание Langfuse будет преимуществом.

  • Практический опыт внедрения AI-assisted development, а также технического лидерства: декомпозиция задач, code review, наставничество разработчиков.

Мы предлагаем:

  • Работу в гибридном формате в офисе класса А в Москве, ул. Шеногина, БЦ «Сидней Сити», рассмотрим удаленный формат для кандидатов из других городов.

  • Конкурентный доход (обсуждается на финальном собеседовании).

  • Официальное оформление по ТК РФ.

  • График работы 5/2, с 09:30 до 18:00.

  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока, возможность консультации у корпоративных психологов.

  • Корпоративное и индивидуальное обучение, возможность участия в конференциях и широкий доступ к материалам, корпоративный учебный портал и библиотека.

  • Культура наставничества от Центров компетенций: мы поддерживаем и обучаем новых сотрудников, решаем все вопросы совместно.

  • Насыщенная корпоративная жизнь, развитая сеть внутренних комьюнити: можно обмениваться опытом с коллегами, участвовать в марафонах или книжном клубе, в благотворительных акциях и других активностях.

  • Кафетерий льгот от Best Benefits.

  • Программы лояльности и скидки для сотрудников на квартиры и апартаменты в проектах ГК ФСК.

hh.ru
epam kazakhstan (эпам казахстан),тоо
Зарплата не указанаКазахстанАлматыАстанаУдалёнка
Локации (удалёнка):АлматыАстана

Удалённая работа — географически не привязана. Щёлкни по любой из локаций, чтобы открыть оригинальную карточку.

We are searching for a skilled, innovation-driven Lead AI Engineer to join our team and spearhead the development of cutting-edge Generative AI solutions. If you're passionate about artificial intelligence and adept at building systems that deliver measurable business impact, this opportunity is ideal for you. You will work with a dynamic group of professionals to create and deploy AI-driven technologies that tackle real-world challenges — all within a highly collaborative, supportive, and forward-focused environment.

As a technical leader, you won't just write code; you will shape our AI technical roadmap, architect complex enterprise-grade systems, act as a trusted advisor to our clients, and mentor and grow a high-performing engineering team.

If you love Python, Natural Language Processing (NLP), and driving innovation at the intersection of AI strategy and software craftsmanship, we want to hear from you!

Responsibilities:

  • Drive technical vision and architecture by leading the design and implementation of highly scalable, robust enterprise AI applications, including complex multi-agent workflows, custom search engines, and end-to-end AI systems

  • Partner closely with clients and business stakeholders to translate business goals into technical roadmaps and recommend high-impact, feasible LLM-driven solutions

  • Establish engineering standards by setting the benchmark for code quality, architectural patterns, robust data pipelines, smart prompt management, and automated evaluation frameworks

  • Foster a culture of learning and high performance through design reviews, development best practices, and active mentorship of junior and senior developers

  • Direct R&D and innovation by guiding research on emerging models, framing prototyping strategies (PoCs), and standardizing the tools and frameworks used to stay on the bleeding edge of Generative AI

Requirements:
  • 5+ years of experience in a Lead, Principal, or Senior AI/Software Engineering role, with a track record of architecting and shipping complex, production-grade AI or ML-based solutions

  • At least 1 year of relevant leadership experience

  • Master-level proficiency in Python (specifically FastAPI or equivalent web frameworks) and a strong foundation in core NLP concepts (semantic similarity, tokenization, NER, text classification)

  • Expertise in modern Generative AI design patterns, particularly RAG (Retrieval-Augmented Generation), autonomous multi-agent networks, and tool integration

  • Production experience with major LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Gemini) and framework orchestration tools such as LangGraph or LlamaIndex

  • Background in optimizing AI applications for performance, security (prompt injection mitigation, data privacy), cloud costs, and system evaluation using programmatic or LLM-as-a-judge approaches

  • Capability to quickly direct and build intuitive UI/UX prototypes using Streamlit, Gradio, or equivalent

  • Outstanding leadership and communication skills to lead engineering discussions, bridge the gap between technical and non-technical audiences, and present technical architectures to executives and clients

  • Strong English communication skills (B2 level or higher)

Conditions:​​​​​​​
  • Enjoyable working environment, whether it is the vibrant office or the comfort of your own home 
  • Opportunity to work abroad for up to two months per year 
  • Relocation opportunities within our offices in 55+ countries
  • Corporate and social events   
  • Leadership development, career advising, soft skills and well-being programs 
  • Certifications, including GCP, Azure and AWS
  • Unlimited access to EPAM's internal learning database
  • Free English classes with certified teachers 
  • Discounts in local language schools, including online courses for the Kazakh language
  • Medical & family care package   
  • Six trust days per year (sick leave without a medical certificate)   
  • Benefits package (sports activities, a variety of stores and services)
  • Housing support program: preferential mortgage access via Otbasy Bank partnership
hh.ru
A
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Локация: Бильбао, Испания
Формат: Офисный
Домены:
AI, Computer Vision, NLP, Fintech
Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад

Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи.

Сейчас в поиске AI Agent Platform Engineer, который будет развивать платформу автономных виртуальных сотрудников: проектировать agentic-системы, интеграции с LLM и инструментами, а также отвечать за их надежность, безопасность и устойчивость.

Стек: Python / TypeScript / Node.js, OpenAI-compatible API, Responses API, Docker, Linux, HTTP/2, WebSockets, gRPC, SSE, MCP.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать платформу автономных AI-агентов.
  • Проектировать взаимодействие агентов с LLM, инструментами и внешними сервисами.
  • Проектировать agentic-архитектуры, Tool-Use loop и Multi-Agent Collaboration.
  • Развивать sandboxing и механизмы безопасного выполнения действий.
  • Повышать fault tolerance системы и разбирать нетерминированное поведение LLM.
  • Работать в spec-driven подходе с активным использованием coding agents.

Мы ожидаем:

1. Языки программирования и системный стек

  • Основной стек: Python — уверенный production-level; TypeScript / Node.js — будет большим плюсом.
  • POSIX & ОС: глубокое понимание процессов в Unix/Linux, стандартных потоков (stdin/stdout/stderr), сигналов (SIGTERM/SIGKILL), IPC, псевдотерминалов (PTY), сетевой изоляции и принципов работы sockets.
  • Асинхронность: уверенная работа с Async/Await, Event Loop, Stream API, Channels, Promises/Futures.

2. LLM & Agentic Engineering

  • API Providers: опыт работы с OpenAI-compatible API и Responses API.
  • Промпт-инжиниринг системного уровня: понимание устройства System Prompts, tool injection и Structured Outputs.
  • Паттерны агентов: практическое понимание ReAct, Plan-and-Solve, Reflexion, Tool-Use loop и Multi-Agent Collaboration.

3. Системная безопасность и sandboxing

  • Опыт создания изолированных сред: Containers, Docker API, Linux namespaces, chroot.
  • Понимание векторов атак на LLM: Prompt Injection, Indirect Prompt Injection, Path Traversal через вызов инструментов.

4. Протоколы

  • Опыт работы с HTTP/2, WebSockets, gRPC, Server-Sent Events (SSE), MCP (Model Context Protocol).

Что мы предлагаем:

  • Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня;
  • Полную поддержку при релокации в Бильбао для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев;
  • Неограниченный оплачиваемый отпуск;
  • Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля;
  • Современный офис, командные мероприятия и регулярные оффсайты;
  • Участие в архитектурных решениях, сложные инженерные задачи и работу в сильной команде.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.