
Анализировать процессы проектного офиса, искать задачи для применения AI
Анализировать процессы проектного офиса, искать задачи для применения AI
Разрабатывать AI-инструменты на базе моделей банка (DeepSeek, Qwen, Kimi) и MCP-интеграций с Jira, Confluence, почтой, чатом
Тестировать решения с пользователями, дорабатывать и документировать
Оценивать эффект от внедрённых инструментов
Студент старших курсов или выпускник вуза (технические направления, математика, IT)
Уверенное владение Python, REST API, JSON, Git
Опыт использования AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex), понимание MCP, tool calling, промптов
Работающий проект с LLM (бот, агент, автоматизация)
Готовность предлагать решения и доводить начатое до результата
RAG, LangGraph, n8n, Docker, SQL, хакатоны (будет преимуществом)
Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора
Мы в поиске ведущего разработчика AI-агентов (Tech Lead). Продолжаем развивать направление AI-решений и ищем hands-on лидера, который возьмёт на себя разработку ключевых решений и техническое лидерство команды.
Задачи на этой должности:
Технически руководить разработкой AI-решений: проектировать архитектуру, декомпозировать задачи, проводить code review и развивать экспертизу команды.
Самостоятельно разрабатывать AI-агентов и ассистентов, интегрировать их с корпоративными системами.
Внедрять практики AI-assisted development: настраивать инструкции для агентов, контекст репозиториев, инструменты, тесты и автоматические проверки.
Создавать переиспользуемые компоненты и выстраивать процессы оценки качества, надёжности и безопасности AI-решений совместно с ИТ и ИБ.
Сопровождать пилотные проекты, готовить решения к промышленной эксплуатации и оценивать эффективность их внедрения.
Ожидания от успешного кандидата:
Практический опыт разработки AI-агентов полного цикла, уверенное владение Python и опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.
Опыт реализации агентных сценариев: управление состоянием, tool calling, human-in-the-loop, сохранение и возобновление выполнения, обработка ошибок.
Опыт построения RAG-систем (embeddings, векторный поиск, reranking, оценка качества) и интеграций через HTTP API и MCP с пониманием авторизации и разграничения доступа.
Опыт трассировки, тестирования и оценки качества LLM-приложений; знание Langfuse будет преимуществом.
Практический опыт внедрения AI-assisted development, а также технического лидерства: декомпозиция задач, code review, наставничество разработчиков.
Мы предлагаем:
Работу в гибридном формате в офисе класса А в Москве, ул. Шеногина, БЦ «Сидней Сити», рассмотрим удаленный формат для кандидатов из других городов.
Конкурентный доход (обсуждается на финальном собеседовании).
Официальное оформление по ТК РФ.
График работы 5/2, с 09:30 до 18:00.
ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока, возможность консультации у корпоративных психологов.
Корпоративное и индивидуальное обучение, возможность участия в конференциях и широкий доступ к материалам, корпоративный учебный портал и библиотека.
Культура наставничества от Центров компетенций: мы поддерживаем и обучаем новых сотрудников, решаем все вопросы совместно.
Насыщенная корпоративная жизнь, развитая сеть внутренних комьюнити: можно обмениваться опытом с коллегами, участвовать в марафонах или книжном клубе, в благотворительных акциях и других активностях.
Кафетерий льгот от Best Benefits.
Программы лояльности и скидки для сотрудников на квартиры и апартаменты в проектах ГК ФСК.
Удалённая работа — географически не привязана. Щёлкни по любой из локаций, чтобы открыть оригинальную карточку.
We are searching for a skilled, innovation-driven Lead AI Engineer to join our team and spearhead the development of cutting-edge Generative AI solutions. If you're passionate about artificial intelligence and adept at building systems that deliver measurable business impact, this opportunity is ideal for you. You will work with a dynamic group of professionals to create and deploy AI-driven technologies that tackle real-world challenges — all within a highly collaborative, supportive, and forward-focused environment.
As a technical leader, you won't just write code; you will shape our AI technical roadmap, architect complex enterprise-grade systems, act as a trusted advisor to our clients, and mentor and grow a high-performing engineering team.
If you love Python, Natural Language Processing (NLP), and driving innovation at the intersection of AI strategy and software craftsmanship, we want to hear from you!
Responsibilities:
Drive technical vision and architecture by leading the design and implementation of highly scalable, robust enterprise AI applications, including complex multi-agent workflows, custom search engines, and end-to-end AI systems
Partner closely with clients and business stakeholders to translate business goals into technical roadmaps and recommend high-impact, feasible LLM-driven solutions
Establish engineering standards by setting the benchmark for code quality, architectural patterns, robust data pipelines, smart prompt management, and automated evaluation frameworks
Foster a culture of learning and high performance through design reviews, development best practices, and active mentorship of junior and senior developers
Direct R&D and innovation by guiding research on emerging models, framing prototyping strategies (PoCs), and standardizing the tools and frameworks used to stay on the bleeding edge of Generative AI
5+ years of experience in a Lead, Principal, or Senior AI/Software Engineering role, with a track record of architecting and shipping complex, production-grade AI or ML-based solutions
At least 1 year of relevant leadership experience
Master-level proficiency in Python (specifically FastAPI or equivalent web frameworks) and a strong foundation in core NLP concepts (semantic similarity, tokenization, NER, text classification)
Expertise in modern Generative AI design patterns, particularly RAG (Retrieval-Augmented Generation), autonomous multi-agent networks, and tool integration
Production experience with major LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Gemini) and framework orchestration tools such as LangGraph or LlamaIndex
Background in optimizing AI applications for performance, security (prompt injection mitigation, data privacy), cloud costs, and system evaluation using programmatic or LLM-as-a-judge approaches
Capability to quickly direct and build intuitive UI/UX prototypes using Streamlit, Gradio, or equivalent
Outstanding leadership and communication skills to lead engineering discussions, bridge the gap between technical and non-technical audiences, and present technical architectures to executives and clients
Strong English communication skills (B2 level or higher)
Локация: Бильбао, Испания
Формат: Офисный
Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech
Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад
Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи.
Сейчас в поиске AI Agent Platform Engineer, который будет развивать платформу автономных виртуальных сотрудников: проектировать agentic-системы, интеграции с LLM и инструментами, а также отвечать за их надежность, безопасность и устойчивость.
Стек: Python / TypeScript / Node.js, OpenAI-compatible API, Responses API, Docker, Linux, HTTP/2, WebSockets, gRPC, SSE, MCP.
Чем предстоит заниматься:
Мы ожидаем:
1. Языки программирования и системный стек
2. LLM & Agentic Engineering
3. Системная безопасность и sandboxing
4. Протоколы
Что мы предлагаем:
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.