DevOps Engineer (Python, Java)

ГигаЧат Бизнес — команда, которая строит корпоративный ИИ нового поколения для российского рынка в экосистеме Сбера. Мы разрабатываем продукт GigaCowork — платформу ИИ для всей компании, которая помогает передать ИИ-агентам рутинные шаги бизнес-процессов — без разработчиков и без перестройки внутренних систем.

Наша миссия:

Мы создаём инфраструктуру, в которой корпоративный ИИ становится надёжным партнёром: доступным, безопасным и эффективным для российского бизнеса.

• Продукт, который опережает рынок
  Корпоративные ИИ-агенты — новый вектор технологий, и то, что вы сделаете, повлияет на то, как ИИ войдёт в российский бизнес.
• Высокотехнологичный стартап в экосистеме Сбера
  Скорость молодой команды, стабильность и ресурсы крупнейшего бигтеха страны.
• Влияние с первого дня
  Компании чуть больше года — здесь не встраиваются в готовую систему, а создают её. Ваш вклад видно сразу.
• Технологичный рабочий стек
  Агентная архитектура, гибридный RAG-поиск, MCP-шлюз для интеграций, изолированные песочницы для каждого агента.
• Профессиональная команда

Мы ищем SRE/Инженера сопровождения Linux/Kubernetes с релевантным опытом, который уверенно владеет профильным инструментарием и готов решать нестандартные задачи в быстро меняющейся среде в связи с ростом компании. Ждём того, кто разделяет ценности команды, ценит инициативность и с первого дня готов влиять на продукт и процессы.

Чем предстоит заниматься:

• мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев;
• диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления;
• ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним;
• сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика;
• взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ;
• участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика.

Что мы ждем от вас:

• опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет;
• уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
• опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
• базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере;
• понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем;
• навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным.

Будет плюсом:

• опыт сопровождения ИИ/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
• понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы;
• опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
• опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков.

Что мы предлагаем:

• Офис в самом центре Москвы — м. Цветной бульвар. Современное пространство, где удобно думать и работать.
• Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию. Все гарантии и прозрачность.
• Компенсация на уровне топовых IT-компаний + годовое премирование по результатам. Твой вклад виден и ценен.
• ДМС с первого месяца. Расширенный пакет со стоматологией, лазерной коррекцией зрения и ведением беременности после двух лет работы.
• Льготная ипотека или рефинансирование от Сбера. Помогаем решить вопрос на выгодных условиях.
• Скидки и бонусы от партнёров экосистемы при подключении к Зарплатному проекту Сбера. Реальные бенефиты каждый месяц.
• Подключение к сервису Сбер Здоровье. Психотерапия, чекапы и телемедицина — доступ к сервису экосистемы без доплат.
• Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях. Мы команда — и мы рядом, когда нужно.
• GigaCowork в рабочей среде. Ты используешь ИИ-продукт, который сам помогаешь строить. Каждый день — в контакте с тем, что меняет рынок.

Присоединяйся к нам, если ты:

• Хочешь быть в команде, которая строит высокотехнологичный продукт ИИ-агентов в России.
• Готов работать над продуктом, который уже внедряется у крупных компаний и будет определять, как ИИ войдёт в российский бизнес.
• Ценишь скорость, прямую обратную связь и возможность влиять на продукт с первого дня.

Стань частью команды, которая создаёт будущее корпоративного ИИ!

EMCD is an international technology company in the crypto industry. We are developing an ecosystem of products and services and are looking for a Middle Platform Engineer to join our infrastructure team.

You will help develop our shared engineering platform, automate infrastructure, and enable development teams to deliver changes to production quickly and safely.

This role is a good fit for an engineer with practical DevOps experience who wants to grow into Platform Engineering and SRE, gradually taking on greater responsibility for system reliability.

Key Responsibilities

• Develop and maintain Kubernetes infrastructure across cloud and bare-metal environments.
• Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform and Ansible.
• Build and improve GitLab CI pipelines and reusable build and deployment templates for development teams.
• Maintain GitOps workflows using ArgoCD and Helm.
• Improve monitoring, logging, and alerting, and participate in incident investigation and resolution.
• Develop internal tools and automation using Python or Go.
• Contribute to improvements in networking, secrets management, and access controls.
• Help developers use the platform, handle infrastructure requests, and turn recurring tasks into automated solutions.

Requirements

• Practical commercial experience in DevOps, infrastructure engineering, or SRE.
• Strong Linux skills and an understanding of networking fundamentals, including TCP/IP, HTTP/S, and DNS.
• Hands-on experience with Kubernetes or OpenShift in production environments.
• Experience with Infrastructure as Code and configuration management, preferably using Terraform and Ansible.
• Practical experience building and maintaining CI/CD pipelines.
• Familiarity with Helm and GitOps principles.
• Experience with monitoring and logging tools, including participation in infrastructure incident investigations.
• Python or Go programming skills for task automation.
• The ability to explain your technical decisions, collaborate with developers, and take tasks through to completion.

Nice to Have

• Experience working with both cloud and bare-metal infrastructure.
• Hands-on experience with GitLab CI, ArgoCD, and Harbor.
• Familiarity with Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Mimir, OpenTelemetry, Loki, or ELK.
• Experience with Cilium, Nginx, Traefik, Gateway API, or Cloudflare.
• Experience with Vault, Keycloak, and vulnerability scanning tools.
• Experience operating databases, message brokers, and object storage.
• Experience building reusable infrastructure modules, CLI utilities, or self-service tools for developers.

What We Offer

• Remote-first company — work from anywhere in the world.
• Fully flexible working hours.
• Extended time off: 20 paid vacation days + 12 bonus days per year.
• 100% paid sick leave.
• Paid English lessons (iTalki).
• Professional growth support (courses, certifications, training programs).
• Real impact and ownership in fintech & crypto projects.
• Corporate benefits: EMCD product discounts and mining infrastructure access.
• Employment via Service Agreement.

Apply today and help us build the future of crypto!

About the Role 

As a Senior Forward Deployed Engineer, you will be the technical owner for some of the most complex and strategic customer accounts. You will lead the technical approach, make clear decisions in ambiguous situations, and help customers get real value from the platform in complex enterprise environments. 

You will work across deployment, integration, automation, and solution design. You will also handle deep technical escalations and build reusable patterns, tools, and playbooks that help the wider Forward Deployed Engineering team move faster and deliver more consistently. 

This is a hands-on senior engineering role. You will work directly with customer executives, security and privacy leaders, business stakeholders, and technical teams. You will turn complex data, security, privacy, and AI needs into practical solutions that can scale. 

What You'll Do 

• Own technical delivery for the most complex customer accounts, from deployment through scaled, everyday use 

• Lead deployments across hybrid environments, including cloud, on-premises, Kubernetes, containers, Linux, and related infrastructure 

• Define solution architecture for customers with complex data estates, security needs, and business requirements 

• Adapt platform behavior when standard configuration does not fully match the customer’s data, workflows, or risk model 

• Build and operate integrations across customer systems, including identity, SIEM, ITSM, data platforms, APIs, and downstream tools 

• Diagnose and resolve deep technical issues across data, deployment, infrastructure, and integration layers 

• Build reusable agents, automations, tools, and playbooks that help the broader FDE team deliver faster and with higher quality 

• Turn manual customer outcomes into repeatable workflows for remediation, alerting, reporting, and operational follow-up 

• Lead architecture and design sessions with customer executives, security and privacy leaders, business teams, and engineers 

• Mentor other FDEs by reviewing solutions, sharing patterns, and helping unblock complex technical work 

• Partner with Sales Engineering, Product, and Engineering on strategic POCs, customer escalations, and product feedback from the field 

What You'll Bring 

• 8–12+ years of experience in deeply technical, customer-facing roles, such as forward-deployed engineering, solutions engineering, platform engineering, or technical consulting 

• Strong software engineering skills in at least one language, such as Python, Go, or TypeScript, with the ability to read unfamiliar code and understand complex systems quickly 

• Hands-on experience with Kubernetes, containers, Linux, and cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud 

• Experience deploying and operating solutions across complex cloud, hybrid, and on-premises enterprise environments 

• Strong understanding of APIs, system integration, SQL/NoSQL data stores, and structured or unstructured data 

• Experience building practical technical solutions, such as data pipelines, custom classifiers, integrations, automations, agents, or internal tools 

• Strong fluency with AI-native developer tools, agents, and automation, including creating reusable workflows that help others move faster 

• Strong customer presence, with the ability to build trust with executives, business leaders, and engineering teams 

• Working knowledge of data security, privacy, and regulatory topics across industries and geographies 

• High ownership, strong critical thinking, and the ability to bring structure to complex problems without a clear playbook 

Bonus Skills 

• Experience with DSPM, CSPM, DLP, data governance, privacy platforms, or related security domains 

• Experience building or heavily using AI agents, agentic coding assistants, MCP, or RAG systems 

• Familiarity with regulatory frameworks such as GDPR, SOC 2, or ISO 27001, especially across multiple geographies 

• Experience with enterprise data platforms such as Snowflake, Databricks, or BigQuery 

• Knowledge of access control, encryption, masking, or other data protection controls in enterprise data systems 

• Experience mentoring senior technical contributors or setting delivery standards in fast-paced, distributed teams 

#LI-VG1
#LI-SK1