Вакансии ГигаЧат Бизнес: работа в IT и digital

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения
• создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React
• разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI
• развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии
• проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы
• интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов
• развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга
• разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы
• покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами
• участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков

• участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений.

Требования

• общий опыт коммерческой разработки от 5 лет
• уровень Middle+ или Senior
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
• уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React
• опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком
• хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок
• понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов
• опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket
• навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ
• понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC
• опыт написания автоматических тестов на backend и frontend
• владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose
• базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production
• умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды
• внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности

Будет плюсом

• опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM
• знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
• опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI
• опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев
• опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных
• знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate
• опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов
• опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook
• знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов
• опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry
• практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.

Условия

• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар.
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.

Мы — продуктовая компания, развиваем cowork.ru — корпоративную AI-платформу: агентный ассистент с подключаемыми инструментами (MCP), отложенными задачами, базами знаний и каталогом навыков. Ищем инженера в AI-команду: мы делаем экспериментальные фичи для продукта, быстрые PoC для B2B-заказчиков на базе платформы, standalone-решения и R&D — от агентских бенчмарков до вопросов инференса на собственных GPU.

Обязанности:

• Разрабатывать агентные системы: tool use / function calling, многошаговое планирование, human-in-the-loop
• Проектировать и подключать MCP-серверы: превращать внешние системы и данные в инструменты агентов
• Быстро собирать PoC и MVP под заказчиков на базе платформы (сжатые сроки, живые демо)
• Делать экспериментальные фичи для продукта и отдельные standalone-решения
• Итеративно улучшать компоненты агентной системы — системные промпты, скилы, инструменты — опираясь на метрики и разбор траекторий (в том числе прогоны на нашем открытом агентском бенчмарке)
• Тестировать и внедрять модели разных модальностей: текст, vision/OCR, ASR
• Работать с базами знаний: RAG-пайплайны, гибридный поиск, обработка документов
• Контейнеризировать и деплоить решения, в том числе on-prem

Требования:

• Опыт работы 1–3 года, есть реальные LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG)
• Python (asyncio, FastAPI), Git, Docker / docker-compose
• Уверенная работа с LLM API: OpenAI-compatible интерфейсы, function calling, structured output, стриминг
• Опыт работы с большими моделями разных семейств (Qwen, DeepSeek, GigaChat, GPT/Claude/Gemini)
• Понимание архитектуры LLM на прикладном уровне: трансформеры, MoE, контекстное окно и его ограничения, узкие места инференса
• Понимание MCP (Model Context Protocol): устройство протокола, опыт создания или подключения серверов
• RAG как один из навыков: chunking, embeddings, гибридный поиск (BM25 + dense), reranking
• PostgreSQL, Redis
• Оценка качества: eval-пайплайны, метрики, разбор трейсов агентов
• Способность объяснить принятые технические решения и их trade-offs

Будет плюсом:

• Опыт разворачивания инференса на GPU: vLLM / SGLang, multi-GPU конфигурации, квантизация (FP8/INT8)
• Агентные фреймворки и SDK: Strands Agents, OpenAI Agents SDK, LangGraph, CAMEL
• Durable execution: Restate, Temporal
• Observability и трейсинг: Langfuse, OpenTelemetry
• Мультимодальные модели: VLM (Qwen-VL и др.), OCR-пайплайны, ASR (Whisper и аналоги)
• Фронтенд-навыки: собрать демо на React/TypeScript и показать решение
• Опыт с LiteLLM или другими model-роутерами

Условия:

• Достойная заработная плата + годовой бонус

• Сильная команда

• ДМС с первого месяца работы

• Работа в аккредитованной IT компании

• Льготная ипотека от Сбера

• Локация: Москва, м. Цветной бульвар.

Обязанности

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности:

• формирование и контроль реализации среднесрочных и краткосрочных планов развития домена продукта в соответствии с общей стратегией развития продукта
• управление ключевыми метриками и вкладом продукта в ключевые бизнес-показатели
• проработка логики продуктовых сценариев в рамках домена, в том числе прозрачное управление изменениями
• операционное управление развитием домена продукта, управление требованиями и работа с CTO по выработке решений
• подготовка и защита продуктовых решений перед ключевыми стейкхолдерами
• выстраивание эффективного взаимодействия со смежными командами.

Требования:

• опыт в роли Product Owner/Product Manager (от 3х лет)
• опыт в развитии интеграционных платформ и ИИ-платформ будет преимуществом
• опыт ответственности за достижение продуктовых целей
• умение контролировать ключевые метрики
• практический стиль управления: готовность работать руками, погружаться в детали и доводить решения до внедрения
• достаточная техническая глубина для предметного взаимодействия с командой разработки, понимания архитектуры, интеграций и ограничений реализации
• опыт взаимодействия с первыми лицами компаний партнеров и клиентов

• инициативность, системное мышление, ориентация на результат

  Будет плюсом:

• опыт работы в компаниях продающих ИИ решения
• практический опыт с ИИ-инструментами
• понимание рынка ИИ-сервисов и рынка Productivity.

Условия:

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибридный формат работы
• локация: Москва, м. Цветной бульвар