Team Lead DataOps

Привет! Мы — международная IT-компания. Мы прошли путь от группы единомышленников до масштабного бизнеса и помогли вырасти целому ряду успешных технологических проектов, представленных на рынках России, СНГ, Латинской Америки и Азии.

Мы ищем опытного Senior DevSecOps инженера, готового объединить зрелую классическую экспертизу в инфраструктурной безопасности и передовые подходы на базе AI-агентов. Вам предстоит строить надежный контур защиты гибридной инфраструктуры и выводить процессы DevSecOps на новый уровень через агентные пайплайны и глубокую автоматизацию.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать агентные workflow для DevSecOps: генерация и валидация Infrastructure as Code, автоматизированный разбор результатов SAST/DAST/SCA, корреляция событий и анализ первопричин инцидентов.

• Проектировать harness для ИИ-агентов: оркестрация многошагового выполнения, управление контекстом и состоянием, интеграция инструментов через API/MCP, структурированные выходные данные, обработка ошибок, retry/timeout-политики и аудит действий.

• Интегрировать ИИ-автоматизацию в CI/CD и GitOps с проверками policy as code, изолированным исполнением, минимальными привилегиями, контролем изменений и механизмами rollback.

• Обеспечивать комплексную защиту гибридной инфраструктуры: hardening Linux-серверов, сетевая сегментация, работа с физическими серверами (bare-metal), облаками и кластерами Kubernetes.

• Защищать периметр и сетевую связность: настройка Cloudflare, WAF, DNS, сетевой связности, VPN/firewall и отражение DDoS-атак.

• Встраивать security-проверки в пайплайны поставки CI/CD: анализ исходного кода, контейнеров, зависимостей, IaC и автоматизированный поиск уязвимостей и секретов.

• Внедрять и администрировать контур доступа и секретов: настройка RBAC, MFA, централизованное хранение и ротация секретов с использованием Vault/OpenBao, Keycloak и Teleport.

• Развивать системы мониторинга и расследовать инциденты: сбор метрик, логирование и алертинг на базе Prometheus, Grafana, Loki/OpenSearch, Wazuh.

• Автоматизировать инфраструктурные процессы с помощью Ansible, Terraform, Python/Bash, создавая стабильные программные обвязки с использованием AI-инструментов и понятные регламенты безопасности.

Что для нас важно:

• Опыт в роли DevOps / DevSecOps от 5–6 лет: крепкая инженерная база, самостоятельность и готовность брать ответственность за прод.

• Практический опыт применения LLM API (Claude, Codex и др.) в инфраструктуре: создание работающих агентных сценариев для работы с Linux, Terraform, Ansible и Python, подтверждённое реальными кейсами.

• Опыт разработки управляемых агентных систем: tool calling, управление жизненным циклом задач и контекстом, валидация через JSON Schema, сохранение состояния, обеспечение идемпотентности операций и восстановление после частичных сбоев.

• Понимание специфики безопасности и тестирования LLM-автоматизации: методы защиты от prompt injection и утечек секретов, разграничение доступа к инструментам, настройка регрессионных eval-наборов, интеграционные тесты и многоэтапная валидация изменений перед раскаткой в production.

• Опыт работы с «железом» (bare-metal): обязателен практический опыт работы с физическими серверами и аппаратным сетевым оборудованием, а не только публичными облаками.

• Глубокие знания Linux: уверенное администрирование, системные журналы, траблшутинг и профилирование производительности.

• Фундаментальное понимание сетевого стека: TCP/IP, DNS, TLS, VPN, маршрутизация и правила межсетевого экранирования.

• Навыки автоматизации: отличное владение Ansible, Terraform, уверенный скриптинг на Bash/Python.

• Зрелый инженерный подход: умение решать задачи «под ключ», трезво оценивать риски, держать SLA и внедрять изменения без сбоев в работе продакшена.

Будет плюсом:

• Опыт написания кастомных MCP-серверов (Model Context Protocol).

• Опыт сертификации инфраструктуры по отраслевым стандартам безопасности (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2).

• Публичные статьи, выступления или open-source проекты в области DevSecOps и LLM-assisted автоматизации.

Мы предлагаем:

1. Профессиональный рост и развитие:

• Работа над сложными и интересными задачами

• Бюджет на обучение, конференции и профессиональную литературу

• Команда экспертов, готовых делиться опытом, и культура открытого фидбэка

2. Условия работы:

• Оформление ТК РФ/ИП

• Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий)

• Полностью удаленный формат работы или возможность работать в наших уютных офисах в Казани и Уфе

3. Корпоративная жизнь:

• Яркие корпоративные мероприятия, от онлайн-квизов до выездов на природу

• Поддержка спортивных увлечений команды

• Отсутствие формализма и бюрократии, мы ценим результат и здравый смысл.

Мы рассмотрим все резюме и свяжемся с наиболее подходящими кандидатами!

AVsoft — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке инновационных программных решений в сфере информационной безопасности и анализа данных. Мы создаём высокотехнологичные продукты для корпоративного сегмента, сочетая передовые алгоритмы машинного обучения с практическими бизнес-задачами.

Мы ищем DevOps инженера, который будет выезжать к заказчикам и руками разворачивать сложные кластерные инсталляции наших продуктов в закрытых контурах. Это роль на стыке DevOps и полевой поддержки: вы будете не только администрировать инфраструктуру, но и напрямую общаться с заказчиком, консультировать его и решать проблемы на месте.

Чем предстоит заниматься:

• Сопровождение работы сложных кластерных инсталляций на площадках заказчиков (включая выезды к заказчикам — это большая часть работы);
• Развёртывание, внедрение и эксплуатация наших продуктов;
• Проведение консультаций заказчиков в области наших продуктов и оказание технической поддержки;
• Работа со средствами автоматизации процессов сопровождения на основе Ansible и Python, а также их доработка и диагностика;
• Развёртывание, настройка и оптимизация систем мониторинга на основе Prometheus, Grafana, Zabbix, VictoriaMetrics;
• Проектирование новых и модификация существующих инсталляций, в том числе взаимодействуя с заказчиком и учитывая его требования.

Ты подходишь нам, если у тебя есть:

• Опыт работы от 3х лет;
• Богатый опыт администрирования серверов под управлением OS Linux, работающих под высокой нагрузкой (предпочтительно Debian, Astra Linux, Ubuntu Server, RHEL-based);
• Опыт самостоятельного проектирования, развёртывания и сопровождения отказоустойчивых и нагруженных кластерных систем;
• Глубокие знания в области систем управления базами данных (PostgreSQL, MySQL/mariadb, ClickHouse);
• Опыт контейнеризации ПО (Docker, Docker Compose);
• Широкий опыт работы с системами мониторинга и их визуализации;
• Опыт работы с балансировщиками трафика (Nginx);
• Опыт эксплуатации служб очередей (RabbitMQ);
• Умение автоматизации процессов при помощи Ansible, Python и shell;
• Опыт работы с серверами виртуализации на основе qemu/kvm.

Если по какому-то из пунктов у вас нет глубокого опыта — не критично. Главное — желание разбираться в продуктах и готовность работать с заказчиком лицом к лицу.

Условия работы (офис, метро Окружная):

• Оформление: Полное соблюдение ТК РФ, официальная заработная плата, работа в аккредитованной IT-компании;
• График и место: Офисный формат 5/2 (с 9:00 до 18:00) + регулярные выезды к заказчикам. Офис расположен в шаговой доступности от станции метро Окружная;
• Соцпакет: ДМС после 2-х лет работы в компании;
• Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании, корпоративная библиотека;
• Обучение по продуктам компании и внутренняя база знаний (вики, гайды);
• Интересные проекты в области информационной безопасности.

ГигаЧат Бизнес — команда, которая строит корпоративный ИИ нового поколения для российского рынка в экосистеме Сбера. Мы разрабатываем продукт GigaCowork — платформу ИИ для всей компании, которая помогает передать ИИ-агентам рутинные шаги бизнес-процессов — без разработчиков и без перестройки внутренних систем.

Наша миссия:

Мы создаём инфраструктуру, в которой корпоративный ИИ становится надёжным партнёром: доступным, безопасным и эффективным для российского бизнеса.

• Продукт, который опережает рынок
  Корпоративные ИИ-агенты — новый вектор технологий, и то, что вы сделаете, повлияет на то, как ИИ войдёт в российский бизнес.
• Высокотехнологичный стартап в экосистеме Сбера
  Скорость молодой команды, стабильность и ресурсы крупнейшего бигтеха страны.
• Влияние с первого дня
  Компании чуть больше года — здесь не встраиваются в готовую систему, а создают её. Ваш вклад видно сразу.
• Технологичный рабочий стек
  Агентная архитектура, гибридный RAG-поиск, MCP-шлюз для интеграций, изолированные песочницы для каждого агента.
• Профессиональная команда

Мы ищем SRE/Инженера сопровождения Linux/Kubernetes с релевантным опытом, который уверенно владеет профильным инструментарием и готов решать нестандартные задачи в быстро меняющейся среде в связи с ростом компании. Ждём того, кто разделяет ценности команды, ценит инициативность и с первого дня готов влиять на продукт и процессы.

Чем предстоит заниматься:

• мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев;
• диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления;
• ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним;
• сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика;
• взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ;
• участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика.

Что мы ждем от вас:

• опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет;
• уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
• опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
• базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере;
• понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем;
• навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным.

Будет плюсом:

• опыт сопровождения ИИ/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
• понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы;
• опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
• опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков.

Что мы предлагаем:

• Офис в самом центре Москвы — м. Цветной бульвар. Современное пространство, где удобно думать и работать.
• Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию. Все гарантии и прозрачность.
• Компенсация на уровне топовых IT-компаний + годовое премирование по результатам. Твой вклад виден и ценен.
• ДМС с первого месяца. Расширенный пакет со стоматологией, лазерной коррекцией зрения и ведением беременности после двух лет работы.
• Льготная ипотека или рефинансирование от Сбера. Помогаем решить вопрос на выгодных условиях.
• Скидки и бонусы от партнёров экосистемы при подключении к Зарплатному проекту Сбера. Реальные бенефиты каждый месяц.
• Подключение к сервису Сбер Здоровье. Психотерапия, чекапы и телемедицина — доступ к сервису экосистемы без доплат.
• Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях. Мы команда — и мы рядом, когда нужно.
• GigaCowork в рабочей среде. Ты используешь ИИ-продукт, который сам помогаешь строить. Каждый день — в контакте с тем, что меняет рынок.

Присоединяйся к нам, если ты:

• Хочешь быть в команде, которая строит высокотехнологичный продукт ИИ-агентов в России.
• Готов работать над продуктом, который уже внедряется у крупных компаний и будет определять, как ИИ войдёт в российский бизнес.
• Ценишь скорость, прямую обратную связь и возможность влиять на продукт с первого дня.

Стань частью команды, которая создаёт будущее корпоративного ИИ!