📑 Вакансия Java‐разработчик (Senior)
·
📑 Вакансия Java‐разработчик (Senior)
Удаленная работа на территории РФ (по местному времени сотрудника), гибкий график
💎 •••••••• ищет Java‐разработчика (Senior) для разработки общебанковских сервисов в Департаменте разработки централизованных систем: предстоит вести разработку приложений, проводить Code Review, менторить коллег, участвовать в формировании архитектуры решений и работать с технологическим стеком (Java, Spring, микросервисы, RabbitMQ, PostgreSQL) в рамках развития микросервисной платформы и построения core‐сервисов для банка.
🧩 Требования: опыт коммерческой Java‐разработки от 3–5 лет, опыт работы в FinTech, наличие высшего технического образования — преимущество.
🌐 ••••••••
🔮 •••••••• — бесплатно постим IT-вакансии
Дочерний банк международной финансовой Группы. Группа является одним из лидеров международного рынка финансовых услуг. В ее состав входят дочерние и ассоциированные банки, филиалы Банка в Анголе, Китае, Индии, Сингапуре. В странах СНГ группа представлена в Казахстане, Армении, Белоруссии, Азербайджане.
На рынке Казахстана более 13 лет успешно работает на финансовом рынке республики, имеет филиалы в городах.
Формат работы: ГПХ full-time
Обязанности:
Технологический стек
Особенности проекта
Квалификационные требования
Будет плюсом
Middle Software Engineer
в •••••••• — казахстанская компания, предоставляющая финансовые и технологические услуги, оператор одноимённой экосистемы.
Стек: jBPM (упрощенная Java), Java, Pl/Sql, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, TIBCO.
Офис (Алматы, Казахстан).
Ищет Екатерина Хан, её ••••••••.
The Project
At Findev, we're building an AI-powered application modernization practice for major global financial institutions. The work: take legacy enterprise applications — monoliths, on-prem deployments, decade-old frameworks — and move them to modern platforms (Kubernetes, cloud-native, containerized). Hundreds of applications, each with its own stack, quirks, and business constraints. Most happen to be Java, but not all.
AI tools (Agentic AI, LLM agents, automated analysis pipelines) are the primary instruments in this workflow. They handle volume — codebase scanning, dependency mapping, migration code generation. But the hard part isn't the code transformation. It's the decisions: what to migrate, where to migrate it, which strategy to use (rehost, replatform, refactor, rebuild), and how to sequence it without breaking production systems that handle real money.
That's where you come in.
What You Will Do
Required
Big Plus
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.