#вакансия #remote #удаленно #java #backend
Неизвестный работодатель ·
#вакансия #remote #удаленно #java #backend
Java-разработчик (Backend)
Формат работы: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 2 лет
Локация: РФ
Требования:
• Java: уверенное знание, ООП, SOLID, Stream, Optional, Collections, Java 8–20
• Фреймворки: Spring (Boot, Cloud, Security), Hibernate
• API и архитектура: опыт разработки REST API, опыт микросервисов
• БД: PostgreSQL, SQL, понимание ACID
• Очереди: RabbitMQ и/или Kafka
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes
• Кеширование: Redis
• Тестирование: JUnit, unit/интеграционные тесты
• Процессы: Scrum/Kanban
Будет плюсом:
• Prometheus, Grafana, ELK
• Helm
• WebSockets, gRPC, GraphQL
Стек: Java, Spring Boot, Hibernate, PostgreSQL, RabbitMQ/Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, JUnit
Контакты: ••••••••
Дочерний банк международной финансовой Группы. Группа является одним из лидеров международного рынка финансовых услуг. В ее состав входят дочерние и ассоциированные банки, филиалы Банка в Анголе, Китае, Индии, Сингапуре. В странах СНГ группа представлена в Казахстане, Армении, Белоруссии, Азербайджане.
На рынке Казахстана более 13 лет успешно работает на финансовом рынке республики, имеет филиалы в городах.
Формат работы: ГПХ full-time
Обязанности:
Технологический стек
Особенности проекта
Квалификационные требования
Будет плюсом
Middle Software Engineer
в •••••••• — казахстанская компания, предоставляющая финансовые и технологические услуги, оператор одноимённой экосистемы.
Стек: jBPM (упрощенная Java), Java, Pl/Sql, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, TIBCO.
Офис (Алматы, Казахстан).
Ищет Екатерина Хан, её ••••••••.
The Project
At Findev, we're building an AI-powered application modernization practice for major global financial institutions. The work: take legacy enterprise applications — monoliths, on-prem deployments, decade-old frameworks — and move them to modern platforms (Kubernetes, cloud-native, containerized). Hundreds of applications, each with its own stack, quirks, and business constraints. Most happen to be Java, but not all.
AI tools (Agentic AI, LLM agents, automated analysis pipelines) are the primary instruments in this workflow. They handle volume — codebase scanning, dependency mapping, migration code generation. But the hard part isn't the code transformation. It's the decisions: what to migrate, where to migrate it, which strategy to use (rehost, replatform, refactor, rebuild), and how to sequence it without breaking production systems that handle real money.
That's where you come in.
What You Will Do
Required
Big Plus
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.